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主要有两处错误：
在第5步 生成样本 之后需要修改my_captcha.name中的标签值，单类型目标检测需改为word。 多类型目标检测，需改为word dummy。 否则，在output_label.py中第33行:
word
word dummy
if cls not in classes or int(difficult) == 1: continue
会判断标签值不在classes中，从而labels_data中的txt文件为空。 在后续训练不会报错，但训练结果一直为： Avg IOU: -nan, Class: -nan, Obj: -nan, No Obj: 0.001772, .5R: -nan, .75R: -nan, count: 0
Avg IOU: -nan, Class: -nan, Obj: -nan, No Obj: 0.001772, .5R: -nan, .75R: -nan, count: 0
第6步 划分训练集和验证集 代码应为： python3 extend/output_label.py my_captcha 无需参数1
python3 extend/output_label.py my_captcha
主要有两处错误：
在第5步 生成样本 之后需要修改my_captcha.name中的标签值，单类型目标检测需改为
word。 多类型目标检测，需改为word dummy。 否则，在output_label.py中第33行:会判断标签值不在classes中，从而labels_data中的txt文件为空。 在后续训练不会报错，但训练结果一直为：
Avg IOU: -nan, Class: -nan, Obj: -nan, No Obj: 0.001772, .5R: -nan, .75R: -nan, count: 0第6步 划分训练集和验证集 代码应为：
python3 extend/output_label.py my_captcha无需参数1