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nie-lang / DeepRectangling

CVPR2022 (Oral) - Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline
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Predefined target mesh相关 #7

Open Levine66 opened 2 years ago

Levine66 commented 2 years ago

您好，在阅读完您的论文后我有一个关于Predefined target mesh的问题。我好奇在您的一阶段的方法中，Predefined target mesh是如何预定义的，是直接从原图（ground truth）进行网格划分的吗？还是通过优化约束项生成的？一开始我以为是从initial mesh中warp过来的呢，但是后面紧接着initial mesh和predefined mesh又进行了warp，所以我排除了这个想法。 此外，论文的效果很好，只有此处不甚理解，希望您能解答我的问题！

nie-lang commented 2 years ago

是的，predefined target mesh是刚性且规则的网格。相当于是把传统方法中优化的最终网格预定义成一个固定的形状，然后预测初始的网格

Levine66 commented 2 years ago

好的，大致了解了，想问问这一部分在代码的哪一块呢，想通过阅读源码进行学习

nie-lang commented 2 years ago

可以参考model.py中RectanglingNetwork函数

Levine66 commented 2 years ago

好的，谢谢您！