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Gegepressing index (GPI) #47

Closed nepito closed 5 months ago

nepito commented 7 months ago

Burgos2020 (1862):

La AFOPRO define 4 momentos del Gegepressing:

  • La presión tras pérdida
  • El ataque relámpago
  • La defensa organizada
  • La transición ofensiva

Soccerment:

We find that Bayern Munich, Eintracht Frankfurt and Liverpool are the most aggressive counterpressing teams in the top 5 European leagues in 2022/23. image

Referencias

nepito commented 7 months ago

Un PPDA bajo indica que un equipo aplica una presión defensiva intensa, ya que está impidiendo que el oponente realice muchos pases antes de intervenir defensivamente. Por otro lado, un PPDA alto sugiere que un equipo permite que el oponente realice más pases antes de intentar recuperar el balón, indicando una presión defensiva menos intensa.

Este índice es útil para evaluar la efectividad de la presión defensiva de un equipo y entender su enfoque táctico. Equipos que aplican una presión alta tienden a tener un PPDA más bajo, mientras que aquellos que optan por defender más atrás tendrán un PPDA más alto. La interpretación del PPDA puede variar según el estilo de juego y las estrategias específicas de cada equipo.

nepito commented 7 months ago

Fórmula del Índice de Gegenpressing:

Gegenpressing Index (GI) = (BDP×ETO)/PPDA

Explicación:

BDP (Buildup Disruption Percentage): Esta parte de la fórmula refleja la capacidad del equipo para interrumpir la construcción de juego del oponente mediante su presión. Un BDP más alto indica que el equipo es efectivo al evitar que el oponente complete pases de manera exitosa.

1/PPDA: La inversa del PPDA se utiliza para reflejar la intensidad de la presión defensiva. Un PPDA bajo indica una presión más intensa, y al tomar el inverso, aseguramos que una presión más intensa contribuya positivamente al índice.

Consideraciones:

Normalización: Puedes considerar normalizar ambos componentes del índice para asegurarte de que tengan un peso relativo adecuado en la combinación. Esto es importante si las escalas de BDP y PPDA son significativamente diferentes.

ETO (Eficiencia en la Transición Ofensiva): Es un índice combinado de la posesión, la inclinación del campo y el tempo.

Ponderación: Puedes ajustar la ponderación de BDP y la inversa de PPDA según la importancia relativa que desees dar a la capacidad de interrumpir la construcción de juego y a la intensidad de la presión.

Validación y Ajuste: Es crucial validar y ajustar la fórmula en función de su rendimiento en comparación con los datos reales de partidos y la retroalimentación de expertos en fútbol.

Este índice combina la efectividad de la presión en la construcción de juego con la intensidad general de la presión, ofreciendo así una medida más completa del gegenpressing de un equipo.

nepito commented 6 months ago 
teams <- matches |> mutate(porcentaje = `...23`/`Recoveries / Low / Medium / High`)
teams |> group_by(Team) |> summarize(recovery = mean(porcentaje), N = n())

image

teams <- matches |> mutate(tras_perdida = `...23`/`...19`)
teams |> filter(!is.na(Team))|> group_by(Team) |> summarize(recovery = mean(tras_perdida), N = n()) |> arrange(-N)
teams |> filter(!is.na(Team))|> group_by(Team) |> summarize(recovery = mean(tras_perdida), N = n()) |> arrange(-recovery) |> filter(N>10)

image

nepito commented 6 months ago

Burgos2020 (1759) El gegenprssing tomo todo sistema tiene puntos débiles. Para minimizarlos es necesario saber cuándo hacer la presión tras pérdida y cuándo frenar para reorganizarse en campo propio. Para eso lo que propone Klopp es una presión selectiva.

Mané: "Depende de cuándo dan los rivales determinado pase y a quién se lo dan. Esa es la señal para todos... Es el rival el que te da el tempo dependiendo de cómo y con quién juega el balón.

Es importante trabajar la defensa de las pelotas largas que puede enviar el defensor rival cuanto estamos presionando.

Klopp: " Todo es cuestión de temporizar. Si la presión es muy alta no jugarán por abajo, tiran el balón largo y te pueden generar situaciones de esa manera.

nepito commented 6 months ago

Así quedó la primera versión con los datos de LaLiga, Serie A, Bundesliga y Premier League:

Equipo GGPI
Liverpool 2.88
Barcelona 2.79
RB Leipzig 2.69
Chelsea 2.57
Girona 2.56
Brighton 2.52
Tottenham Hotspur 2.44
Milan 2.44
Borussia Dortmund 2.38
Arsenal 2.34
nepito commented 5 months ago

Con la nota El Gegenpressing Reinventado: Más Allá de las Estadísticas Tradicionales terminamos el issues.