Сверточные нейронные сети

[nikibor]

Изучить метод. Посмотреть реализации в фреймворках. Опробовать на данных

[nikibor]

Руководство по созданию сети в keras

• [ ] http://adventuresinmachinelearning.com/keras-lstm-tutorial/

[nikibor]

Архитектура сверточной нейронной сети

• [ ] https://www.kaggle.com/tonypoe/keras-cnn-example?scriptVersionId=589403

Репозиторий с сравнением обученных моделей и алгоритмов

• [ ] https://github.com/brightmart/text_classification

[nikibor]

Градиентный спуск:

1. Лекция/конспект:
   • [ ] http://www.cs.pomona.edu/~dkauchak/classes/f16/cs158-f16/lectures/lecture9-gradient_descent.pdf 2.Stochastic Gradient Descent Methods for large scale pattern classification
   • [ ] http://stochastic.csa.iisc.ernet.in/~saswata/documents/termreport.pdf
2. Немного про применение механизма в оптимизации:
   • [ ] http://projekter.aau.dk/projekter/files/208552317/main.pdf
3. Классификация испанского:
   • [ ] https://www.uni-weimar.de/medien/webis/events/pan-13/pan13-papers-final/pan13-author-profiling/caurceldiaz13-notebook.pdf

[nikibor]

Сверточные сети:

1. Обзор и применение в классификации текста:
   • [ ] https://pdfs.semanticscholar.org/presentation/d550/8f330772b00d751e49c31d66ba6f04b51267.pdf
2. Medical Text Classification using Convolutional Neural Networks
   • [ ] https://arxiv.org/pdf/1704.06841.pdf
3. Combining Knowledge with Deep Convolutional Neural Networks for Short Text Classification
   • [ ] https://www.ijcai.org/proceedings/2017/0406.pdf
4. Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification
   • [ ] Скачана, на диске

[nikibor]

Рекурентные сети:

1. Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning
   • [ ] https://www.ijcai.org/Proceedings/16/Papers/408.pdf
2. Text Classification Improved by Integrating Bidirectional LSTM with Two-dimensional Max Pooling
   • [ ] http://www.aclweb.org/anthology/C16-1329

[nikibor]

Слои нейронных сетей:

• [ ] http://www.cs.toronto.edu/%7Ersalakhu/papers/srivastava14a.pdf