Open rockersiyuan opened 1 year ago
您好,最近在阅读您的MANDA论文时,觉得您的方法非常巧妙,在尝试复现过程中存在如下问题,希望得到您的解答: 1.CICIDS2017数据集中包含14类攻击,但在论文中以及实验中仅12类攻击,想请教是进行了什么样的预处理工作呢? 2.在CICIDS2017数据集中,基于14类攻击训练得到了一个IDS模型,且生成了fgsm对抗样本,但在检测生成的fgsm对抗样本时,发现maniford识别准确率很低,请问是可能是在哪里出现了问题呢? 3.另外,论文中提到MANDA最后需要利用生成的对抗样本+正常干净样本以及是否为对抗样本的标签,组成新数据集训练一个逻辑回归模型。但我结合fgsm生成的样本,运行得到的score1和score2训练一个逻辑回归模型后,返现其识别准确率最高仅达到62%,请问能否麻烦您提供训练好的回归模型及其结构参数、训练逻辑回归模型的新数据集、生成的各类攻击的对抗样本集。 希望得到您的解答,非常感激!
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您好,最近在阅读您的MANDA论文时,觉得您的方法非常巧妙,在尝试复现过程中存在如下问题,希望得到您的解答: 1.CICIDS2017数据集中包含14类攻击,但在论文中以及实验中仅12类攻击,想请教是进行了什么样的预处理工作呢? 2.在CICIDS2017数据集中,基于14类攻击训练得到了一个IDS模型,且生成了fgsm对抗样本,但在检测生成的fgsm对抗样本时,发现maniford识别准确率很低,请问是可能是在哪里出现了问题呢? 3.另外,论文中提到MANDA最后需要利用生成的对抗样本+正常干净样本以及是否为对抗样本的标签,组成新数据集训练一个逻辑回归模型。但我结合fgsm生成的样本,运行得到的score1和score2训练一个逻辑回归模型后,返现其识别准确率最高仅达到62%,请问能否麻烦您提供训练好的回归模型及其结构参数、训练逻辑回归模型的新数据集、生成的各类攻击的对抗样本集。 希望得到您的解答,非常感激!