Open ninopira opened 3 years ago
https://line.connpass.com/event/205655/
LINEが主催した「テクニカルライティングをテーマにした技術者向けのミートアップ」
まず、LINEにはテクニカルライターという専門職があることに驚きました。 わかりやすい技術文書を書く際に気をつけていることが共有されており、大変面白かったです。 また、Youtubeで発表動画が公開されていますのでよろしければご覧ください。
会の中で「日本語スタイルガイド(第3版)」オススメされていた書籍
関連話題ですと、テクニカルなトピックやIssueの良い質問の仕方が今日耳深かったので共有させていただきます
自分語りになりますが、各種ステークホルダーと話す&ドキュメント化の際に「それ」「これ」「あの」「どうだったか」などの曖昧な言葉は可能な限り使わないように心がけています
※atmaCupをご存知ない方もいるかと思いますので、念のため説明
今回のお題は「美術品に対して説明文や作者が誰か」の情報を元にした「いいね数」の予測コンペ
上位陣のソリューションを見るに(恐らく)効いていた特徴量
(今回はオープンコンペなので)コンペに参加していなくとも、ディスカッションを見るだけでも十分勉強になるので、非常にオススメです(kaggleは全てのコンペがオープンコンペなので、参加していなくとも全てのコンペのdiscusttionが見られます)
ハッシュタグ#atmaCupを見るだけでもお祭り感を感じられると思います。
やっぱり日本語のコンペってとっかかりやすいですよねー。 ところで自分の戦績ですか?うん?数時間の取組でLB1.00切って満足して放置してたら、皆さんどんどんスコア上がるし、加えてShakeで爆死しましたが何か?忙しかったし、、、(言い訳)
https://huggingface.co/blog/fine-tune-wav2vec2-english
Hugging Faceでpre-trainedされたWave2Vecが公開 ブログでは、fine-tuneの事例が説明されている
そういえば、HuggingfaceがシーズンBで4000万ドルの調達が話題になってましたね
https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2021/03/12/115549
Sansan主催の経済学の勉強会
CA社の論文の相互レビィーシステムのためのマッチングの話はかろうじて理解したものの、Sansanのネットワーク×経済学の話は、「なんかネットワークをクラスタリングしているなぁ」と20%くらいしか理解できず力不足を感じました。。。
最近、データサイエンス界隈でもちょくちょく「経済(特に計量経済)」の人を見かけるので、ある程度キャッチアップしないとなぁと思っております(参考: サイバーエージェントの藤田さんのインタビュー記事)
https://pytorch.org/blog/pytorch-1.8-released/
科学計算用のAPI(fftなど?)が追加されたアップデートで話題になりました (ぶっちゃけこの手の研究に詳しくないのでよく分かってないが)科学計算を行うにあたり使用していたnumpyをpytorchに移行できそう的なことを言っている人をチラホラ見かけました
PFN、深層学習を活用したデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発 https://www.preferred.jp/ja/news/pr20210310/
東映アニメーションとPFN、AI技術によるアニメ制作効率化の実験的取り組みを共同で実施 https://www.preferred.jp/ja/news/pr20210312/
存在しないキャラを全身サイズで生成したり、実物の写真をアニメ調に変換したり、いやー。凄い。
https://note.com/sonopy/n/nf1524be43901
以下の文言に心打たれました
オープニングトーク
前回の様子
配信体制のご紹介
もっといい方法での配信方法案があれば教えて欲しいです