Open ninopira opened 3 years ago
興味深い発表資料が多く公開されていますね。(まとめ例: piqcyさんのWeekly Machine Learning #220)
個人的に興味を持った資料についてピックアップ
https://colab.research.google.com/signup
満を侍して日本も対応 V100ガチャが当たりやすくなって¥1,000ちょい/月 圧倒的お得感
(プライベートが忙しくて私はまだ触っていません 汗)
やっべ。追ってない。(自分への追い込みのために記載) なんかモデルに入力する画像のサイズ大きいなぁーってことくらいしかわかってない汗
https://ai.googleblog.com/2021/03/contactless-sleep-sensing-in-nest-hub.html
睡眠の質を記録できるデバイスであるNestHubで、いびきなどの睡眠現象をMLで検知する事例 まず、こんなデバイスがあったことを知らなかった プライバシーを考慮し、データをサーバーに送信していない点もポイント
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25930
「経済学×データサイエンス」をちょくちょく見かける件について、先週も触れました 官公庁・自治体とのコラボはなかなか熱いですね!!
https://note.com/regonn314/n/nd3496b6cac61
kaggle masterのカレーさんによる論文キャッチアップの方法の紹介 ちなみに自分はツイッターで話題になった論文を見る程度です。正直仕事で使う分にはこれで十分間に合っています。
https://tech.connehito.com/entry/2021/03/16/121315
「トピックモデルを活用したレコメンデーション」 (ユーザ×アイテム)の絞り込みにトピックモデルを使っている模様。結局スコアリングはNNで算出
コロナの影響でこういうLT祭り系の勉強会めっきり減りましたよね。。。早くオフラインで皆さんとガヤガヤしたいですね。
https://atma.connpass.com/event/207916/
オープンコンペだった#10の振り返り回 (kaggleだと英語でつまずく人も多くいるので)日本語でのnotebookもたくさんあるし、データサイエンティスト初心者への研修題材としても使えそうだなぁと思いました
オープニングトーク
MLopsむっっっっっず。データサイエンティストとエンジニアの責務の切り分けむっっっっっず。な最近です