Efficient DETR leverages dense prior to initialize the object containers and brings the gap of the 1-decoder structure and 6-decoder structure. らしいです。

ninopira commented 3 years ago

統計学勉強会（仮）#2

https://connpass.com/event/204931/

2週間前に次週に話題に出すと宣言していたが、すっかり忘れていましたので、今週話題に出します。

有志がLTを行った統計の勉強会個人的には（学生時代にベイズをかじっていた経緯もあり）ベイズファクターの話がツボでした。

なかなか骨が折れます（自分も半分くらいしか読んでないので恐縮です）が大規模計算時代の統計推論はそこそこオススメです

ninopira / weekly_ninopira

20210412 #6

japanese-gpt2

AI王〜クイズAI日本一決定戦〜 1st place solution & 振り返り

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誰ひとり「同じじゃない」ホーム画面を──メルカリが“他社に比べて難解”なパーソナライゼーションに挑む理由

日本語で東大生超えの自然言語処理スコアを出すAI「ELYZA Brain」

Efficient DETR: Improving End-to-End Object Detector with Dense Prior

統計学勉強会（仮）#2

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20210412 #6

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