nipunsadvilkar / pySBD

🐍💯pySBD (Python Sentence Boundary Disambiguation) is a rule-based sentence boundary detection that works out-of-the-box.
MIT License
801 stars 83 forks source link

Catastrophic backtracking in HTMLTagRule #92

Open balazik opened 3 years ago

balazik commented 3 years ago

Describe the bug Segmenter will hang if it encounters unfinished html ( unescaped html attribute with unfinished hml tag). The reason is the regex taht can be found in rules.py, class HTML: HTMLTagRule = Rule(r"<\/?\w+((\s+\w+(\s*=\s*(?:\".*?\"|'.*?'|[\^'\">\s]+))?)+\s*|\s*)\/?>", '')

To Reproduce Steps to reproduce the behavior:

sentencer = pysbd.Segmenter(language="en", clean=True)
txt = '<iframe width="100%" height="166" scrolling="no" frameborder="no" allow="autoplay" src="url Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum:<iframe width="100%" height="166" scrolling="no" frameborder="no" allow="autoplay" src="url Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum:<iframe width="100%" height="166" scrolling="no" frameborder="no" allow="autoplay" src="url Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum:<iframe width="100%" height="166" scrolling="no" frameborder="no" allow="autoplay" src="url Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum'
sentences = sentencer.segment(txt)

You can test it here, please see the link: https://regex101.com/r/dGyZqj/1/

Expected behavior The segmenter/regex should not hang if it encounters unfinished html.

Possible solution We could replace the regex by a simplified one: HTMLTagRule = Rule(r"(<([^>]+)>)", '') that will do the same job (remove tags and keep the text) without the nested quantifiers that lead almost always to catastrophic backtracking.