关于PDF版本第11章的一些错误与建议（2019年7月23日版）

artpli commented 5 years ago

[ ] 公式完善建议：P265页公式11.1，为了推导的连贯性，建议将P(X=x)直接展开为P(X_1=x_1,X_2=x_2,...,X_k=x_k)=P(X_1=x_1)P(X_2=x_2|X_1=x_1)...P(X_k=x_k|X_1=x1,...,X{k-1}=x_{k-1})，或者只展开一步，而不是在下方说明“其中x_k表示变量X_k的取值”
[x] 建议增加证明：P268页图11.3中的4个因果关系，为了过渡自然，建议参照利用贝叶斯网络的因子分解和链式法则增加对图中4个因果关系的证明。当然也可以增添到习题中，但是学生只在课后题中看到要求证明公式11.10
[x] 索引错误：P269页侧栏第一条中“参见习题11-3” ，“习题11-3”应该改为“习题11-1”
[x] 旁注重复：P269页侧栏中第二条旁注“深度信念网络参见第12.3节”与第三条旁注内容重复，建议删除一条
[x] 公式一致性问题：P269页公式11.12，为了与后面的公式格式一致，建议在等式右边加入$\theta$部分
[x] 旁注对齐：P271页侧栏中旁注，建议与11.15对齐
[x] 高亮问题：P271页定义11.2，建议高亮的“马尔可夫性质”更改为高亮“局部马尔可夫性”，方能与11.16中的公式对应，也可与“全局马尔可夫性”、“成对马尔可夫性”区别
[x] 重点突出建议：P274页 11.1.6节第一段，在有向图与无向图的转换过程中，学生认为将有向图转换为无向图的过程更加重要（如使用Junction树算法），而将无向图转换为有向图不太常用（参考：《PRML》）。学生认为11.1.6节的第一段在对比优劣的同时应该突出将有向图转化为无向图的作用，也能与后文道德图的功能对应。
[ ] 补充说明：P276页 11.2.2节，为了便于理解，建议对“信念传播算法”中“信念”一词的含义在首段或者后面的公式推导过程中指出
[x] 逻辑过渡：P279页公式11.42，为了逻辑上的连贯性，建议在这里写明计算整个期望与“推断”的关系。因为在前面介绍“推断“的时候只是说明了”推断“是为了计算后验概率，其与期望并没有那么明显的联系，建议增添如贝叶斯决策等方面的内容说明这个期望是如何用到”推断“上的
[x] 旁注重复：P282页侧栏中旁注第一条与P280页侧栏中旁注第二条的内容相同，建议删除这里的旁注
[ ] 其他建议：学生在学习本书第11章的过程中，发现本书对”变分“缺少一定的介绍，而在本书内容中，“变分法”，“变分函数”，”变分分布”，“变分密度”，“变分丢弃法”，“变分推断”等内容多次出现，建议参照《PRML》在附录中增添对“变分法”及其相关内容的介绍。另外，不知老师出于什么原因并没有在本章中介绍“变分推断”的内容，但学生认为变分推断与EM算法、VAE，GAN等内容关系密切（参考：《Variational Inference: A Unified Framework of Generative Models and Some Revelations》，《Hinton和Jordan理解的EM算法》），能帮助构建完整的知识体系，而将其内容放到本章又能使得本章架构完整（“变分推断“为确定性近似方法，”采样法“为随机性近似方法），所以学生建议是否可以考虑在本章增添变分推断的内容。当然学生还没有完全读完整本书，对整本书的知识架构还未完全理解，对变分推断与EM、VAE、GAN的关系也没有完全掌握，老师没有增添肯定也有老师的思考，这里学生只是尝试性地提出一点建议。

上面是学生在学习本章内容的过程中的一些想法与提议，学生知识储备还少，对一些地方的思考难免欠妥当，若有错误还请老师指正。

xpqiu commented 5 years ago

增加了变分推断的简单介绍，你有时间再看下是否足够？

artpli commented 5 years ago

增加了变分推断的简单介绍，你有时间再看下是否足够？

好的老师，学生这两天就再仔细看一遍。辛苦老师了！

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关于PDF版本第11章的一些错误与建议（2019年7月23日版） #437