Open fecet opened 4 years ago
加入正则化项的目的是为了防止过拟合, 防止它对于输入的微小变化过于敏感, 但偏置对任意的输入都产生同样的效应, 加入他们对于防止过拟合没有什么帮助.
No regularisation term for bias unit in neural network
加入正则化项的目的是为了防止过拟合, 防止它对于输入的微小变化过于敏感, 但偏置对任意的输入都产生同样的效应, 加入他们对于防止过拟合没有什么帮助.
No regularisation term for bias unit in neural network