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《神经网络与深度学习》课后习题答案-分享讨论
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习题2-3 #40

Open threedteam opened 3 years ago

threedteam commented 3 years ago

代数里面的定理 Rank(AB) <= min{Rank(A),Rank(B)} 证明: 对B进行分块表示为:B = (b1,b2,...,bn) AB = (Ab1,Ab2,...,Abn) = C C是B的线性组合 则Rank(B)<Rank(C) 同理Rank(A) < Rank(C) 证毕

che115 commented 3 years ago

不用给我发邮件了谢谢

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年3月26日(周五) 晚上10:24 收件人: @.>; 抄送: @.***>; 主题: [nndl/solutions] 习题2-3 (#40)

代数里面的定理 Rank(AB) <= min{Rank(A),Rank(B)} 证明: 对B进行分块表示为:B = (b1,b2,...,bn) AB = (Ab1,Ab2,...,Abn) = C C是B的线性组合 则Rank(B)<Rank(C) 同理Rank(A) < Rank(C) 证毕

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