nndl / solutions

《神经网络与深度学习》课后习题答案-分享讨论
697 stars 79 forks source link

习题7-7 #58

Open simo-an opened 2 years ago

simo-an commented 2 years ago

题目

习题7-7 从再参数化的角度来分析批量归一化中缩放和平移的意义。 image

解答

  1. 对净输入 𝒛(𝑙) 的标准归一化会使得其取值集中到 0 附近, 如果使用 Sigmoid型激活函数时, 这个取值区间刚好是接近线性变换的区间, 减弱了神经网络的非线性性质.

因此, 为了使得归一化不对网络的表示能力造成负面影响, 可以通过一个附加的缩放和平移变换改变取值区间。