Closed yesolyun closed 4 years ago
근본적인 물음인데 ㅎㅎ 사실 모바일 환경에서 테스트해보려고 nnstreamer를 선택한거에요. on-device 환경에서 3d object detection model을 돌려보려고요...ㅎㅎ
근데 현재 사실 많이 방향이 변경되긴 했죠 ㅎㅎ
근본적인 물음인데 ㅎㅎ 사실 모바일 환경에서 테스트해보려고 nnstreamer를 선택한거에요. on-device 환경에서 3d object detection model을 돌려보려고요...ㅎㅎ
근데 현재 사실 많이 방향이 변경되긴 했죠 ㅎㅎ
아 그렇군요ㅎㅎ 감사합니다!!
네, 처음엔 nnstreamer 오픈소스를 활용해서 on device 환경에서 딥러닝을 구현해보는게 목표였죠. 남은 시간 현재 이슈에 집중하고 이따 모임때 얘기해봐요
nnstreamer를 사용하려고보니 gstreamer에 대한 이해가 필요해서 파악했던거죠
목표가 수정되어서 더이상 사용할 필요가 없는데 프로젝트가 진행의 장애가 되고 있다고 한다면 조금 고려를 해봐야겠네요
아까 저녁에 회의 때 밤동안 tensorflow로 저장한 모델을(.pb파일) cpp에서 불러오도록 하는 코드를 짜보겠다고 말씀드렸었는데... 이 부분을 작업하다보니 모바일 환경에서 직접 올려볼것이 아니라 어차피 ubuntu에서 작업할거면 저희가 자체적으로 cc파일을 작성하는 것과 nnstreamer를 이용하여 build하는 것에 있어 차이가 크게 있는가 궁금해서 이슈를 올려봅니다.
https://dev-strender.github.io/articles/2017-10/tensorflow-load-model-with-cpp 와 같은 예제들을 이용해서 코드를 짜고 있는데 nnstreamer에 대한 파악이 오늘까지 끝난다면 그대로 가는것도 좋은 방향이라 생각하지만 만약 큰 차이가 없다면 nnstreamer를 버리고 딥러닝 쪽에 더 집중하는 방식으로 진행하는 건 어떨까 합니다.
+)gstreamer 사용때문에 nnstreamer가 필요한걸까요?