HQ-LV
commented
6 months ago 您好，我也有这个疑问，请问您解决了吗。我认为似乎是您说的第一种做法。
test.py中数据加载和训练时一样，都是用的util.load_dataset()方法。
test时计算metrics时，似乎是在12个时间戳上分别计算metrics的，那么在Table2中，是否就是将第3，6，12处的metrics填进去就行呢？
```
amae = []
amape = []
armse = []
for i in range(12):
pred = scaler.inverse_transform(yhat[:,:,i])
real = realy[:,:,i]
metrics = util.metric(pred,real)
log = 'Evaluate best model on test data for horizon {:d}, Test MAE: {:.4f}, Test MAPE: {:.4f}, Test RMSE: {:.4f}'
print(log.format(i+1, metrics[0], metrics[1], metrics[2]))
amae.append(metrics[0])
amape.append(metrics[1])
armse.append(metrics[2])
log = 'On average over 12 horizons, Test MAE: {:.4f}, Test MAPE: {:.4f}, Test RMSE: {:.4f}'
print(log.format(np.mean(amae),np.mean(amape),np.mean(armse)))
你好，想请教一下各位大神，table2中，是不是 将output length =12 一次性输出整个12个值，然后把第3，6，12处的值填进table2中就可以了？ 还是output length =12 只是60mins时刻，我们需要将output length 分别设为 3 和 6 才能得到表格中的 15mins的值和30mins的值？ 英语怕说不清楚， 写的中文。 希望能解答我的疑惑，万分谢谢！！！