Open no5-aaron-wu opened 2 years ago
https://no5-aaron-wu.github.io/2021/12/08/AI-Algorithm-9-RNN/
前言 循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一种特殊的神经网络模型，常常被用来处理序列数据。 基本原理 感性认识 传统的卷积神经网络的结构比较简单：输入层 – 隐藏层 – 输出层。层与层之间是全连接的，层中各神经元之间没有连接。而循环神经网络中隐藏层的神经元结点之间是有连接的。前一次的输出结果，带到下一次的隐藏层中，一起训练。一个NLP的工作原理如下： 假设输
https://no5-aaron-wu.github.io/2021/12/08/AI-Algorithm-9-RNN/
前言 循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一种特殊的神经网络模型，常常被用来处理序列数据。 基本原理 感性认识 传统的卷积神经网络的结构比较简单：输入层 – 隐藏层 – 输出层。层与层之间是全连接的，层中各神经元之间没有连接。而循环神经网络中隐藏层的神经元结点之间是有连接的。前一次的输出结果，带到下一次的隐藏层中，一起训练。一个NLP的工作原理如下： 假设输