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https://no5-aaron-wu.github.io/2021/12/23/AI-Algorithm-14-GEMM-V2/
前言 在上篇文章中介绍了how to optimize gemm是如何优化GEMM算法的性能，但他最终的优化结果就是理论极限吗？显然不是，下面将在其基础上进一步探究GEMM性能优化的边界。 测试环境 CPU：Intel Core i7 8700，3.2GHz主频，支持AVX2，FMA3，Coffee Lake（Skylake）架构 操作系统：WSL-Ubuntu-18.04 L1 Cache S
https://no5-aaron-wu.github.io/2021/12/23/AI-Algorithm-14-GEMM-V2/
前言 在上篇文章中介绍了how to optimize gemm是如何优化GEMM算法的性能，但他最终的优化结果就是理论极限吗？显然不是，下面将在其基础上进一步探究GEMM性能优化的边界。 测试环境 CPU：Intel Core i7 8700，3.2GHz主频，支持AVX2，FMA3，Coffee Lake（Skylake）架构 操作系统：WSL-Ubuntu-18.04 L1 Cache S