Open no5-aaron-wu opened 2 years ago
https://no5-aaron-wu.github.io/2021/12/29/AI-Algorithm-16-GroupConv/
前言 分组卷积（Group convolution），最早在AlexNet中出现，由于当时的硬件资源有限，训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理，因此作者把feature maps分给多个GPU分别进行处理，最后把多个GPU的结果进行融合。Alex认为group conv的方式能够增加 filter之间的对角相关性,而且能够减少训练参数,不容易过拟合,这类似于正则的效果。 原理
https://no5-aaron-wu.github.io/2021/12/29/AI-Algorithm-16-GroupConv/
前言 分组卷积（Group convolution），最早在AlexNet中出现，由于当时的硬件资源有限，训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理，因此作者把feature maps分给多个GPU分别进行处理，最后把多个GPU的结果进行融合。Alex认为group conv的方式能够增加 filter之间的对角相关性,而且能够减少训练参数,不容易过拟合,这类似于正则的效果。 原理