資料工程師 Data Engineer 年薪台幣$120萬起

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💡 英文能力

• 聽 - 精通。你會需要參與每天的 standup 或其他小組會議，所以必須要聽得懂英文對話
• 說 - 中等。口說是最困難的，我們會鼓勵你多說，相信你也會進步的很快，所以如果你目前口說是最弱的，沒有關係！剛開始可先以 Slack 溝通即可
• 讀 - 精通。專案內容、documentations、與其他團隊溝通會以 Slack 為主，因此你要能夠理解對話、指令，且有能夠清楚用英文表達的能力
• 寫 - 精通。原因同上

📄 職務相關

• 職務性質：全職
• 需求人數：1人
• 職類：數據工程師 數據分析 大數據分析 機器學習
• 工作待遇：年薪 TWD$ 1,200,000 ~ 1,500,000
• 上班地點：遠端工作（完全遠端）
• 管理責任：不需負擔管理責任
• 出差外派：無需出差外派
• 上班時段：日班、9:00 - 18:00
• 休假制度：週休二日

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【關於我們】

如果你是一對解決複雜問題有高度熱忱的工程師，you’ve found the right place ✌️

我們是來自澳洲的科技新創，主要以數據搜集、整理、分析為主：

搜集：透過我們的consumer facing apps（目前在澳洲、美國、加拿大及巴西），鼓勵使用者拍照上傳他們的消費明細，並藉此賺取點數，點數之後可以用來兌換禮物卡或現金 via PayPal。

整理：整理算是最複雜的程序，第一步，使用OCR技術將照片的文字擷取下來。第二步，將擷取的文字給予“定義”，如這串文字是商品、這串數字是商品價位、這串字是特價，等等。所有步驟中會運用機器學習來增加 model scalability，但這個部分一定還會有更有效率的方法，等待你們來破解！

分析：將一串文字定義完畢後，我們還要有辦法知道這串文字是“什麼商品”。比如：可口可樂 300ML可以進階拆解成：品牌：可口可樂，口味：原味，容量：300ml。其他相關的數據例如購買的零售商家、購買日期、購買者的年齡、地理位置、家庭結構 等等，這樣的數據對產品公司來說才有分析的價值。

我們目前的客戶包括可口可樂、雀巢、紅牛 等等（皆為外商），你所協助開發的的平台都會被這些大公司所使用，幫助他們了解消費者購買習慣、市場轉變、競爭對手等等重要資訊。

公司網址：https://theugroup.co/ 公司 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/theugroup

【技能需求】

• 3 年以上 Data Ops / Data Engineering 相關工作經驗
• 熟練 SQL & Python
• 熟悉大數據處理相關工具，如：Airflow, Sagemaker, Databricks, AWS Data Pipeline
• 熟悉數據庫且有實際操作經驗，如：Snowflake, PostgreSQL, MongoDB etc.
• 熟悉數據 integrations/ingestions 工具，如：Matillion / Airbyte
• 有機器學習框架相關知識為佳，如：PyTorch

【Skill Requirements】

• 3+ years of experience with Data Ops / Data Engineering.
• Data technologies (Airflow, Sagemaker, Databricks, AWS Data Pipeline)
• Databases (Snowflake, PostgreSQL, MongoDB etc.)
• Data integrations/ingestions (e.g. Matillion / Airbyte)
• Advanced knowledge with SQL and Python
• ML Frameworks knowledge is a plus (PyTorch)

【工作精神】

• 自主力強且有責任感
• 習慣出於自己的興趣而動機去做或實現某件事，而無需別人施加壓力
• 熱愛解決問題，且對複雜的問題更有熱忱不退縮
• 熱愛程式設計及製作軟體相關專案
• 重視 deadline，並會盡力在時間內完成專案
• 抱有終生學習的觀念，且願意在工作以外的時間自學

【工作條件】

• 工作經驗：3年以上
• 學歷要求：專科、大學
• 語文條件：英文 (聽:精通、說:中等、讀:精通、寫:精通)

擅長工具： Github PostgreSQL AWS SQL Airflow Sagemaker Databricks Snowflake MondoDB Python Pytorch

工作技能： 數據工程師 數據分析 大數據分析 機器學習

【應徵方式】

• 聯絡人：賴筠竹 / Brenda La
• E-mail：brenda@theugroup.co
• LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/brenda-lai-a24925123/

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