Closed nogawanogawa closed 2 months ago
LLMの登場によって、Web検索システムの様々なコンポーネントにLLMを用いようという動きが出ている。
IRの大きな問題の一つとして、ユーザーとシステム間の語彙の不一致を解消する事が上げられる。
従来の検索エンジンでは、query understandingとしてスペルチェック, クエリ分類等が古典的には行われていた。多くの場合、ユーザーはクエリ提案を用いるくらいで、最終的に使用されたクエリを知ることは無い。
この構成だとユーザーが取りうる手段は3つ
ちょっとだけ書き直す
解釈として生成されたものを再生成する
書き直し
の3つの選択肢が考えられる
LLMを用いてクエリを解釈・検索することを考えると、Hard rewriteの回数を最小化することが求められる
-> クエリを補完し、それを編集できるようにするのが新しい検索体験になるのでは?
論文URL
https://arxiv.org/abs/2306.16004
著者
Avishek Anand, Venktesh V, Abhijit Anand, Vinay Setty
会議
GENIR(SIGIR'23)
背景
目的
アプローチ
ひとことメモ