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https://arxiv.org/abs/2404.11731
Thomas Vecchiato, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Sebastian Bruch
SIGIR ’24
今日の情報検索ではANNは非常に重要な要素となっている。 ANNによる高速化の一般的なアプローチはクラスタリングであるが、どのクラスタ内でNNのスコアを計算するかについてはクラスタリングアルゴリズムに沿ったものが利用されている。
一方、ルーティングはクエリに対してもっとも関連するクラスタを発見するランキング問題と考えることができる。そのため、ルーティング自体もランク学習によって精度を向上させる余地がある。
論文URL
https://arxiv.org/abs/2404.11731
著者
Thomas Vecchiato, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Sebastian Bruch
会議
SIGIR ’24
背景
今日の情報検索ではANNは非常に重要な要素となっている。 ANNによる高速化の一般的なアプローチはクラスタリングであるが、どのクラスタ内でNNのスコアを計算するかについてはクラスタリングアルゴリズムに沿ったものが利用されている。
一方、ルーティングはクエリに対してもっとも関連するクラスタを発見するランキング問題と考えることができる。そのため、ルーティング自体もランク学習によって精度を向上させる余地がある。
目的
アプローチ
ひとことメモ