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Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions #24

Open nogawanogawa opened 2 years ago

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論文URL

https://arxiv.org/abs/2010.03240

著者

Jiawei Chen, Hande Dong, Xiang Wang, Fuli Feng, Meng Wang, Xiangnan He

会議

? submitting to TKDE journal

背景

目的

アプローチ

nogawanogawa commented 2 years ago

背景

近年では推薦システムに関する論文が数多く投稿されているが、その多くはMLモデルの提案になっている。しかしながら、推薦システムにおけるデータは観測的で、様々なバイアスが乗っている。これらを考慮することなくモデルを構築すれば、オフラインとオンラインでの結果に大きな乖離が生じ、ユーザー体験の悪化を引き起こしかねない。

バイアスの影響とその対応を調査してみると、バイアスに関する体系的な整理はなされておらず、断片的な情報になってしまっていることがわかる。そのため、先行研究の体系整理は大きな価値がある。

nogawanogawa commented 2 years ago

目的

推薦システムにおけるバイアスに関して、先行研究調査とその体系的整理

アプローチ

調査