Open seunghyeokleeme opened 3 months ago
해당 함수 매개변수 및 반환타입을 명시적으로 선언 및 유효성 검증을 위해 다음과 같이 작성하면 좋습니다.
from typing import List, Tuple, Dict, Any
from uuid import UUID, uuid4
from dataclasses import dataclass, asdict
@dataclass
class Instance:
id: UUID
mask_url: str
box_coordinates: List[Tuple[int, int]]
def validate_instance(instance: Instance) -> bool:
if not isinstance(instance.id, UUID):
return False
if not isinstance(instance.mask_url, str):
return False
if not isinstance(instance.box_coordinates, list):
return False
if not all(isinstance(coord, tuple) and len(coord) == 2 for coord in instance.box_coordinates):
return False
return True
def prediction(input_img_path: str) -> List[Instance]:
instance_info: List[Instance] = []
pass # 여기부터 작업 시작
해당 함수 매개변수 및 반환타입
@jihoon2819 님 올린 추론용 코드를 기반으로 작업 진행 https://github.com/sibas-lab/segmentation-model/commit/513c92e0354c24c39c8b6de61651039c1795fc49
요구사항