为什么 `0.1+0.2 != 0.3 ` ?

结论：由于浮点数运算的精度问题导致的。

为什么1：在计算机运算过程中，浮点数会通过 IEEE 754 标准进行转换，由于标准本身尾数位数有限制，需要将后面多余的尾数为截掉，所以在进制转换的时候精度已经损失了

为什么2：let x = 0.1 能得到真正的 0.1，标准中规定尾数的最大长度是53位，它最大可表示的是 2^53次方（9007199254740992）长度是16位， 0.1.toPrecision(16) -> "0.1000000000000000" 0.1.toPrecision(20) -> "0.100000000000000005551115123126" 这么看的话，在赋值时的 0.1 其实并不是真正意义上的 0.1，是意义上的 0.1 尾数的前16位。

结论就这样，那么如何去比较这道题呐？可以使用 JavaScript 提供的最小精度值，Number.EPSILON console.log(Math.abs(0.1 + 0.2 - 0.3) <= Number.EPSILON); 检查等式左右两边差的绝对值是否小于 JS 中的最小精度，才是正确比较浮点树的方法。

实际开发中如何解决精度问题

    // 相加时简单的情况下，一个函数即可解决
    function add(num1, num2) {
     const num1Digits = (num1.toString().split('.')[1] || '').length;
     const num2Digits = (num2.toString().split('.')[1] || '').length;
     const baseNum = Math.pow(10, Math.max(num1Digits, num2Digits));
     return (num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum;
    }

可以使用第三方类库：Math.js

参考： 05 | JavaScript类型：关于类型，有哪些你不知道的细节？ https://juejin.im/post/5b90e00e6fb9a05cf9080dff

ntscshen / ntscshen.github.io

为什么 `0.1+0.2 != 0.3 ` ? #18

实际开发中如何解决精度问题

可以使用第三方类库：Math.js