search

ntua-cvsp-lab / DSP_LabSupport

Here the students of the 2019-2020 DSP course can submit questions regarding the course to the teaching assistants.
7 stars 3 forks source link

[Lab2][3.4] #86

Open mikatsukons opened 4 years ago

mikatsukons commented 4 years ago

Καλήσπερα, έχοντας υλοποιήσει την ομαδοποίηση προσπαθησαμε να υλοποιησουμε το Rand με την προτεινομενη συνάρτηση. Προκειμένου να διακρίνουμε τα sets είχαμε δύο πίνακες που ορίζαμε 1 να ανηκει στο sleep 0 στο step (μπλε και κοκκινο αντιστοιχα στο σκατερ), στον έναν πίνακα με τα 20 και 20 που γνωριζαμε τι ειναι και έπειτα ανάλογα την ομαδοποίηση του Kmeans είχαμε 23 ασσους και 17 0ικα. εφαρμόζοντας την ραντ με ορισματα αυτους τους δυο πινακες μας επιστρεφει ποσοσό 0.715365.... Τα ορίσματά μας ειναι λανθασμένα; Θα επρεπε να περναμε κατι αλλο; Το ποσοστό αυτό ειναι λογικό ενώ εχουμε μονο 3 λαθη; Ευχαριστώ πολύ

mankampitakis2 commented 4 years ago

Σωστό είναι. Η sklearn.metrics.adjustedrand score υλοποιεί το adjusted Rand index το οποίο είναι μία εκδοχή του Rand index η οποία είναι διορθωμένη ως προς την τυχαιότητα. Δεν πρόκειται δηλαδή για ποσοστό σωστών αναθέσεων σε μία κλάση.