使用vs2019编译后运行出错，应该是nnue的

[happyh]

Describe the issue

evaluate_nnue.cpp里面的： // Read network parameters bool read_parameters(std::istream& stream) {

std::uint32_t hashValue;
if (!read_header(stream, &hashValue, &netDescription)) return false;
if (hashValue != HashValue) return false;
if (!Detail::read_parameters(stream, *featureTransformer)) return false;
for (std::size_t i = 0; i < LayerStacks; ++i)
  if (!Detail::read_parameters(stream, *(network[i]))) return false;

调试发现这里 network 的 header != T::get_hash_value() 不一样导致的。

return stream && stream.peek() == std::ios::traits_type::eof();

}

这个header的值是与计算的T::get_hash_value() 不一样导致的。

请问这个是因为使用的nnue与代码不一致导致的吗？使用的nnue是release里面的nnue。

谢谢了。

Expected behavior

程序运行错误，提示： info string ERROR: Network evaluation parameters compatible with the engine must be available. info string ERROR: The network file pikafish.nnue was not loaded successfully. info string ERROR: The UCI option EvalFile might need to specify the full path, including the directory name, to the network file. info string ERROR: The engine will be terminated now.

Steps to reproduce

启动程序，输入bench

Anything else?

No response

Operating system

Windows

Pikafish version

pikafish-2022-12-26

[PikaCat-OuO]

如果你使用的是pikafish-2022-12-26里面的nnue，那你应该用12月26号对应的代码：https://github.com/official-pikafish/Pikafish/tree/88afc2d301387cc67ebe21a0b1e66df6543190df

[happyh]

如果你使用的是pikafish-2022-12-26里面的nnue，那你应该用12月26号对应的代码：https://github.com/official-pikafish/Pikafish/tree/88afc2d301387cc67ebe21a0b1e66df6543190df

谢谢了，我是checkout Pikafish-2022-12-26 这个tag的代码。

[happyh]

如果你使用的是pikafish-2022-12-26里面的nnue，那你应该用12月26号对应的代码：https://github.com/official-pikafish/Pikafish/tree/88afc2d301387cc67ebe21a0b1e66df6543190df

谢谢了 ，我用群里的 2022-12-26 版本的 nnue不对，但是用git下下来的 nnue就对了。

请问一下这个nnue是怎么生成呀，程序运行导出的吗？ 谢谢了。

[PikaCat-OuO]

如果你使用的是pikafish-2022-12-26里面的nnue，那你应该用12月26号对应的代码：https://github.com/official-pikafish/Pikafish/tree/88afc2d301387cc67ebe21a0b1e66df6543190df

谢谢了 ，我用群里的 2022-12-26 版本的 nnue不对，但是用git下下来的 nnue就对了。

请问一下这个nnue是怎么生成呀，程序运行导出的吗？ 谢谢了。

程序自对弈生成训练数据后通过pytorch训练生成的，目前训练器不打算开源。

[happyh]

好的，感谢，谢谢了。