13.3.3 랜덤포레스트 1문단 마지막 문장 : 우리 패키지는 Python에서 Random Forest의 sklearn 수행을 사용한다.
-> Python의 Sklearn 내 Random forest 를 사용한다.
13.6.3 실행설정 1문단 2번째 점 : “최소 공변량 발생: 만약 어떤 공변량이 지정한 값보다 작적 수의 대상에서만 발생하면 제거된다:
-> “최소 공변량 발생: 만약 어떤 공변량이 지정한 값보다 적은 수의 대상에서 발생하면 제거된다:
13.6.4 학습설정 1문단 1번째 점 : “검증/학습 세트를 분할하는 방법 지정 Specify how to split the test/train se:”
-> “검증/학습 세트를 분할하는 방법 지정 Specify how to split the test/train set”
안녕하세요 아주대학교 의료정보학과 통합과정 김청수입니다.
13장에서 몇가지 minor 한 부분을 발견하여 올려드립니다
13.3.3 랜덤포레스트 1문단 마지막 문장 : 우리 패키지는 Python에서 Random Forest의 sklearn 수행을 사용한다. -> Python의 Sklearn 내 Random forest 를 사용한다.
13.6.3 실행설정 1문단 2번째 점 : “최소 공변량 발생: 만약 어떤 공변량이 지정한 값보다 작적 수의 대상에서만 발생하면 제거된다: -> “최소 공변량 발생: 만약 어떤 공변량이 지정한 값보다 적은 수의 대상에서 발생하면 제거된다:
13.6.4 학습설정 1문단 1번째 점 : “검증/학습 세트를 분할하는 방법 지정 Specify how to split the test/train se:” -> “검증/학습 세트를 분할하는 방법 지정 Specify how to split the test/train set”
전반적인 runPlp 표기가 runPLP, runPLp, runplp 로 다양합니다...
감사합니다. 김청수 드림