micoimbra
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1 year ago - [x] A análise dos resultados obtidos foi concluída no dia 23/09.
No total, foram analisados 1.533 resultados em 27 municípios. Diferentemente do planejado inicialmente, optamos por analisar também os municípios que já haviam sido categorizados na análise da outra base, com o intuito de identificar os avanços do refinamento das buscas de forma ampla.
- O % de resultados dentro do escopo cresceu em 26 dos 27 municípios. Apenas em Belo Horizonte (MG), única cidade em que não houve melhora, as buscas seguem não retornando resultados relevantes. A distribuição fica da seguinte forma:
- 10 cidades têm ao menos 63% dos resultados dentro do escopo.
- 3 cidades têm entre 44% e 59% dos resultados dentro do escopo.
- 10 cidades têm entre 23% e 39% dos resultados dentro do escopo.
- 4 cidades têm menos de 9% dos resultados dentro do escopo.
A média geral de resultados dentro do escopo foi de 39%. Se comparadas as cidades cujas entradas foram analisadas na íntegra na primeira base gerada para esta, a média subiu de 20% para 44%.
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Foram observadas algumas ocorrências de resultados iguais, mas classificados em subtemas diferentes (ou seja, diferentes combinações de termos de busca levaram aos mesmos resultados).
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De forma geral, a base analisada demonstrou que a revisão dos termos de busca trouxe mais precisão para os resultados. Há ainda mais possibilidades de aprimoramento. Dentre os resultados fora do escopo, há predomínio de publicações relacionadas à telefonia fixa, concursos, cursos técnicos, atas de conselho municipal, e atividades EAD em geral.
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Em números absolutos, as cidades com maiores números de resultados são:
- Rio de Janeiro (RJ): 180
- Florianópolis (SC): 154
- Araguaína (TO): 133
- Curitiba (PR): 122
- Brasília (DF): 111
- Jundiaí (SP): 103
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As cidades com menores números de resultados são:
- Campo Grande (MS): 19
- Jaboatão dos Guararapes (PE): 16
- Feira de Santana (BA): 14
- Belo Horizonte (MG): 10
- João Pessoa (PB): 8
- Caxias (MA): 3 As demais apresentam entre 22 e 88 resultados cada (média de 44/cidade).
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Alguns exemplos de casos de interesse identificados: aquisição de robôs e kits de robótica; contratação de sistemas de gestão educacional; aquisição de licenças Google for Education e G Suite for Education; desenvolvimento de plataformas e aplicativos próprios para atender a rede municipal de ensino; aquisição de notebooks, tablets e chromebooks; contratação de serviços de internet e casos com problemas potenciais ou explícitos de transparência e integridade.
DESCRIÇÃO: Análise dos resultados obtidos (arquivo "dataset3"). As buscas têm como base os termos atualizados para resultados mais precisos e será realizada para as 27 cidades disponíveis no Querido Diário.
OBJETIVOS: Analisar a nova base de dados categorizando os resultados de acordo com seu escopo, priorizando:
Tornar a categorização o mais robusta possível neste estágio, visando à futura automação das classificações (base será insumo para algoritmo a ser desenvolvido).
DEFINIÇÃO DE PRONTO: Todos os resultados analisados e com categorização amplamente preenchida, identificando aqueles que atendem ao escopo previsto para o primeiro relatório (https://github.com/okfn-brasil/observatorio-materiais/issues/4), potenciais casos de interesse para desdobramento nos relatórios, além de ocorrências de problemas e indicações de melhorias para refinamento de buscas futuras, caso haja.