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https://xudaoz.github.io/2023/06/13/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%9E%8D%E5%90%88%E9%83%A8%E5%88%86%E6%96%B9%E6%B3%95/#more
本文主要讨论部分数据融合方法，解决预测问题， 文献1：Deep Learning for Multi-Fidelity Aerodynamic Distribution Modeling from Experimental and Simulation Data文章的核心创新点是定义了一个MSE损失函数：以下是 Python 代码核心部分：
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1 year ago
https://xudaoz.github.io/2023/06/13/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%9E%8D%E5%90%88%E9%83%A8%E5%88%86%E6%96%B9%E6%B3%95/#more
本文主要讨论部分数据融合方法，解决预测问题， 文献1：Deep Learning for Multi-Fidelity Aerodynamic Distribution Modeling from Experimental and Simulation Data文章的核心创新点是定义了一个MSE损失函数：以下是 Python 代码核心部分：