插件报错

[Laucky67]

这是怎么回事呢？ 插件 chat_voice 触发事件 NormalMessageResponded 时发生错误: 'APIHost' object has no attribute 'send_person_message'

配置文件如下： voice_config = { "open": True, # 默认开关 "limitLength": 256, # 设置语音文字限长 0为无限制 "voice_type": "mhyvoice", # 默认合成类型"azure"|"huggingface"|"vits"|"sovits"|"mhyvoice"

"proxy_host": "127.0.0.1", #代理ip

# "proxy_port": 7890, #代理端口
# "proxy_type": "http" #代理方式 http | socks5

} azure_config = { "open": True, "region": "", # azure区域 "secret": "", # 密钥 "language": "zh-CN", # 语言 "language_person": "zh-CN-XiaoxuanNeural", # 朗读人

参考https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=tts#prebuilt-neural-voices

} huggingface_config = { "open": True, "character": '0', # 希望生成声音的角色,详情看mapper.py "language": '简体中文', # 生成文本的语言['简体中文','日本語','English','Mix'] "audio_speed": '1', # 播放速度,可为保留一位小数点的小数[0.1 - 5] "download_url": '', # 填入刚复制以https开头的链接 "websocket": '', # 填入以wss开头的websocket链接 } vits_config = { "open": False, "device": "cpu", # cpu or cuda,cuda需要NVIDIA显卡 "ns": 0.2, # noise_scale(控制感情变化程度),范围[0.1-1.0],调大了声音容易怪，除非模型好 "nsw": 0.5, # noise_scale_w(控制音素发音长度)，范围[0.1-1.0] "ls": 1.0, # 语速调节，范围[0.1-2.0],越大越快 "text_length": 300, # 最大文本长度 "lang": "zh", # 语言，zh|ja|mix,mix时将中文用[ZH]包裹，日文用[JA]包裹 "speak_id": 0, # 朗读人id }

class GenShinVoice: def init(self): self.open = True self.character = "派蒙_ZH" self.audio_speed = 1 self.ns = 0.5 self.nsw = 0.9 self.sdp_radio = 0.2 self.timeout=30 self.emotion="Happy" self.weight=0.7

class SoVitsConfig: def init(self): self.OPEN = False

模型位置

    self.MODEL_PATH = ''
    # 模型配置文件位置
    self.CONFIG_PATH = ''
    # 说话人
    self.SID = 'nahida'
    # 扩散模型位置
    self.DIFF_MODEL_PATH = ''
    # 扩散模型配置文件
    self.DIFF_CONFIG_PATH = ''
    # 聚类模型位置
    self.CLUSTER_MODEL_PATH = ''
    # 设备
    self.DEVICE = 'cpu'
    # 是否使用NSF_HIFIGAN增强
    self.ENHANCE = False
    # 选择edgetts说话人
    self.LANG = 'Auto'
    # edgetts说话人性别
    self.GENDER = '女'
    # TTS语音变速（倍速相对值）
    self.RATE = 0
    # TTS语音音量（相对值）
    self.VOLUME = 0
    # 是否只使用扩散推理
    self.ONLY_DIFFUSION = False
    # 自动f0预测
    self.auto_f0 = True
    # 选择F0预测器,可选择crepe,pm,dio,harvest,rmvpe,默认为pm(注意：crepe为原F0使用均值滤波器)
    self.f0_predictor = "pm"
    # 变调（整数，可以正负，半音数量，升高八度就是12）
    self.vc_transform = 0
    # 聚类模型/特征检索混合比例，0-1之间，0即不启用聚类/特征检索。使用聚类/特征检索能提升音色相似度，但会导致咬字下降（如果使用建议0.5左右）
    self.cluster_ratio = 0.2
    # 切片阈值
    self.slice_db = -40
    # 音频输出格式
    self.output_format = "wav"
    # noise_scale 建议不要动，会影响音质，玄学参数
    self.noise_scale = 0.4
    # 浅扩散步数，只有使用了扩散模型才有效，步数越大越接近扩散模型的结果
    self.k_step = 100
    # 推理音频pad秒数，由于未知原因开头结尾会有异响，pad一小段静音段后就不会出现
    self.pad_seconds = 0.5
    # 音频自动切片，0为不切片，单位为秒(s)
    self.cl_num = 60
    # 两端音频切片的交叉淡入长度，如果自动切片后出现人声不连贯可调整该数值，如果连贯建议采用默认值0，注意，该设置会影响推理速度，单位为秒/s
    self.lg_num = 0
    # 自动音频切片后，需要舍弃每段切片的头尾。该参数设置交叉长度保留的比例，范围0-1,左开右闭
    self.lgr_num = 0.75
    # 使增强器适应更高的音域(单位为半音数)|默认为0
    self.enhancer_adaptive_key = 0
    # F0过滤阈值，只有启动crepe时有效. 数值范围从0-1. 降低该值可减少跑调概率，但会增加哑音
    self.cr_threshold = 0.05
    # 输入源响度包络替换输出响度包络融合比例，越靠近1越使用输出响度包络
    self.loudness_envelope_adjustment = 0
    # 二次编码，浅扩散前会对原始音频进行二次编码，玄学选项，效果时好时差，默认关闭
    self.second_encoding = False
    # 动态声线融合
    self.use_spk_mix = False

[Pevernow]

这是v2的插件，要升级

[wangwenqiao666]

这是v2的插件，要升级

怎么升级？

[doubleJazzCat]

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