有关于十折交叉验证的问题

[Linnnhaiii]

作者您好，我在您发表的论文《Interpretable deep learning for automatic diagnosis of 12-lead electrocardiogram》补充材料中的Training and Evaluation部分看到您提到应用了十折交叉验证的方法（一共进行十轮实验，每轮都将8fold用于训练，1fold用来验证，1fold用于测试，最后取10轮的平均值作为结果），但是我在代码中没有看到相应的实现，不知道是不是我理解错了（我所看到的是只进行了一轮划分），希望能得到您的回复，万分感谢。

[rdyan0053]

好像确实是这样，运行一次train.py，产生一个模型，比如resnet34_CPSC_all_42.pth，42就是随机数种子，确保数据集的划分可以重现。

所以如果需要10折交叉验证，是不是要运行10次train.py 应该每次运行的时候，先修改一下训练集，验证集，测试集，然后再运行