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2022-03-23 Zhihu RSS #1382

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知乎每日精选 2022-03-23

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甲醛有可能在短时间内彻底去除吗?

2022-03-10 16:47:09

在各种自媒体平台上,会经常被投放这种类型的话题,有些广告把各种除甲醛技术吹的天花乱坠,也有些“理中客”表示“除甲醛”是智商税。作为吃瓜小白,面对这信息的海洋,究竟何去何从呢?

笔者并非专业“除甲醛”的技术发明人员,对市面上各类“除甲醛”的技术并没有专门研究过,只能从化学原理的角度,从各大化学生产商处搜集到一些相关的信息,分析一下室内甲醛的来源,并从化学角度列举一些去除甲醛的方法。

治病,要先找病根。

我们先看看,我们身边都有哪些甲醛的“发生器”?

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甲醛重灾区只存在于家具板材吗?

2022-03-10 15:30:03

作为一个跟家具装修打交道十多年的从业者,我比大部分人都害怕甲醛的危害,不过相反的是我并不担心我家以及客户家的甲醛超标。没有缘由,因为你如果花点时间对甲醛研究点功课,要不了多久你就能明白,甲醛问题甚至比感冒还容易搞清楚原因。

虽然很多东西都有甲醛,

但是是只有家具板材里的甲醛是最值得关注的。

而且当下,家具板材里的甲醛也已经成为过去式了。

一个一个来剖析,为什么家具板材里的甲醛最值得关注?

就得说到工业用胶的发展问题。

甲醛的源起

以前甲醛的可怕来自于未知的恐惧,感觉生活中哪里都有甲醛,地板,家具,墙漆,甚至很多儿童产品都有甲醛。实际上,我跟客户聊甲醛的时候说过这些你都不担心,真正只需要担心一个东西,脲醛树脂

脲醛树脂才是我觉得真正可怕的东西,它是用尿素和甲醛合成的用来把实木颗粒,木粉,木薄片粘接起来的胶黏剂。合成的树

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甲醛重灾区只存在于家具板材吗?

2022-03-10 15:29:49

结论放最前面:

相比于追求“极致环保的实木家具”,“谈胶色变”,“高价进口儿童乳胶漆”,把墙面腻子从国标换成十环认证的,总共可能也花不了几百块钱,但是效果会比你画十几万把家具全部换掉还明显,这绝对是家装中性价比最高的一环。

在装修这件事上有一句话的传播度非常高——“无醛不成胶”,胶被作为了室内装饰的最主要甲醛来源,比如大家都会很重视木质家具的甲醛释放,因为它们在生产过程中会大量使用到各种胶,甚至于在判断木质家具的质量时,首先就回去问胶用的多不多,似乎胶少就环保,胶多就不环保。但是我一直有个疑问,“胶”里也许有甲醛,那其他的装修材料里有没有,它们各自又是怎样的比例呢?

这次正好借着知乎的活动,我想系统的梳理一下这个问题。因为能力有限,时间也比较紧张,没有把每一种装修材料都拿来做一个测试(考虑到每一种里面又可能有各种各样的产品,确实也不现实),最后决定先从《GB 50325 民用建筑工程室内环境污染控制规范》入手。在这个规范里详细列举了室内装饰可能用到的各种材料的污染限制,我们发现像水泥、瓷砖、都没有甲醛限额这一条的,那么我们可以认为这些材料基本也就不含有甲醛,不考虑,其余有甲醛限量的材料是:

1. 人造木板及饰面人造木板

2. 胶粘剂

3. 水性处理剂(防火、防水、防腐涂料)

4. 混凝土外加剂

5. 壁纸/壁布,水性墙面涂料

6. 帷幕

7. 地毯

8. 水性墙面腻子

我们的直观感觉,甲醛主要的来源应该是人造木板及饰面人造木板和胶粘剂,另外大家在购买乳

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大众发布电动面包车 ID.BUZZ,带有诸多 T1 元素,该款电动 MPV 还有哪些值得关注的地方?

2022-03-10 13:51:33

在地表的每个国度,几乎都会长期存在一款面包车,可客运用途、可货运用途,任劳任怨全球劳模。咱们中国的面包神车有全顺、金杯、小康,最屌的当属五菱宏光。而这类车在欧洲也被称为“Eurovans”,它们不单纯作为拉货的厢式货车,还会被用作出租车、酒店接驳以及商务场景等用途。

T1变ID,我的心情有点滴滴滴,经典换新装点燃情怀,还能看一眼就爱吗

鉴于自己喜爱经典老爷车,老婆大人因为喜欢T1买了几个不同版本的放在家玻璃柜,经常拿来把玩,如今已经变成我儿的玩具了。

这里我们得讲讲T1的前世今生,每款车型在主机厂内部都有一个响亮厂家代号来识别,以便于对其定位和项目的管理,如丰田有AE86,东风新能源越野品牌M。而在德国大众,懂车喜欢车的人都熟悉的开山鼻祖“Type 1”代号就是甲壳虫。在甲壳虫之后,大众历史上第二款车型“Type 2”就是1950年推出的T1厢式客车。

  • 当你看到T1的照片,我肯定你见过它,在无数的怀旧电影中它都有它的身影

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繁育涉保鹦鹉卖 380 元有可能判十年,最终不予起诉;争议背后,有哪些法律细节值得关注?

2022-03-10 13:42:41

知乎的网友大家好,我是该案的办案检察官。就这个案件,我来谈一谈。

问题1繁育涉保鹦鹉卖400元要被判十年?

今年34岁的王某是河南省商丘人,文化程度不高,是一位单亲妈妈,一个人带着8岁的女儿,女儿身体不好,经常生病住院。为了挣钱给女儿看病,2019年她养起了费氏牡丹鹦鹉(下简称费氏鹦鹉),并成为她的主要生活来源。2020年9月上旬,她以每对25元的价格将30只费氏鹦鹉销售给当地的鸟店经营者田某。随后,田某又将上述鹦鹉连同自己从他处收购的共计44只费氏鹦鹉,以每对35元的价格转售给江苏省新沂市鹦鹉养殖户刘某。9月16日,该批鹦鹉在徐州汽车站转运时被徐州警方查获,随后公安机关又在商丘王某的家中起获147只费氏鹦鹉。经鉴定,以上鹦鹉均为《濒危野生动植物种国际贸易公约》附录Ⅱ所列费氏鹦鹉,被核准为国家二级重点保护野生动物而禁止交易。依照现行相关法律规定,非法交易10只费氏鹦鹉就要面临十年以上刑期。

在上级检察机关领导和支持下,经过大量工作,2021年11月9日,徐州铁路运输检察院(以下简称“徐州铁检院”)对王某等三人公开宣布绝对不起诉(出罪)决定。

问题2多起「鹦鹉案」争议背后,有哪些法律细节值得关注?

徐州铁检院受理该鹦鹉案后,我发现根据最高人民法院《关于审理破坏野生动物资源刑事案件具体应用法律若干问题的解释》的规定,珍贵、濒危野生动物包括驯养、繁殖的相关物种,定罪量刑上也未区分人工繁育野生动物与野外种群。此案中的费氏鹦鹉,被核准为国家二级保护动物,王某、田某和刘某均构成危害珍贵、濒危野生动物罪,非法交易10只,法定刑为十年以上有期徒刑。30只费氏鹦鹉尚不足400元,王某获利更是微乎其微,要判这么重的刑罚,3名犯罪嫌疑人觉得很委屈。我也觉得疑惑,遂赴商丘多次深入调研,了解到费氏鹦鹉在河南商丘有20余年的人工繁育历史,技术成熟,已成规模,成为当地不少群众脱贫致富的途径。鹦鹉已经成为了一

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如何评价《画江湖之不良人》第 5 季第 9 集?

2022-03-10 13:33:15

大好我鱼今九。

首先让我们热烈欢迎漂泊的水手温韬和上官云巧儿归来,久违的“星云~~~”也回来了,之前大家应该很疑惑8集开头是谁在帮老李调查传信,正是这俩活宝,二人的回归也让老李轻松了不少,笑容也多了。

我也不打哑谜了,老李看上了大帅的位子,上一回在三千院的“配合”下,老李兵不血刃给予了不良人们震慑,一记驱虎吞狼覆灭了总舵但也变相保住了不良人的大部队(感谢拆迁队大队长李存礼)。

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艰难一跃 | 从美联储走过的弯路看我国货币政策框架改革(笔记012)

2022-03-10 12:39:05

经过多年努力,我国的利率市场化改革进入最后攻坚阶段。12月2日,易行长在《建设现代中央银行制度》中提出了现代货币政策框架的目标:优化的货币政策目标体系、创新的货币政策工具体系、畅通的货币政策传导机制。

这里试图结合近期央行的多篇报告,从交易的角度谈一下对建设现代货币政策框架的理解:

  1. 为什么很多央行使用DSGE模型沟通货币政策?泰勒规则在DSGE模型中处于什么角色?
  2. 为什么人民币短期利率波动较大?从货币政策中介目标不同谈数量型调控和价格型调控对政策利率波动性的影响。
  3. 为什么说保障货币政策传导机制流畅的根本是价格的可交易性(tradable)。​甚至将预期也变得可交易,是打通传导机制的关键。

一、为什么很多央行使用DSGE宏观模型沟通货币政策?

为了提升透明度,欧美央行近些年的一个主要工作是推动与公共沟通的规范化。具体说,就是努力与市场磨合出同一套讨论框架。

这个讨论框架就是动态随机一般均衡模型(Dynamic Stochastic General Equilibrium)。虽然跟所有宏观模型一样,DSGE的参数多、估计旷量大,但作为讨论框架还是有很多的优点:

  • DSGE是整体均衡模型,是在整个经济框架内解释生产、消费和价格的相互影响。可以避免讨论时不同人盯着局部指标自说自话,鸡同鸭讲,而忽略了经济的反馈和联动效应。这非常适合央行研究政策组合的传导渠道及其之间的相互作用;
  • DSGE是动态随机的,可以更好的描述多期间连续博弈下,各部门不断受到外部冲击后,预期了别人预期,也预期别人预期了自己的预期后的动态最优决策行为。可以帮助研究人员讨论随机扰动下,经济体多部门层层预期套娃后均衡状态的变化。
  • DSG
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从Archegos中概股爆仓说金融业基础设施建设

2022-03-10 12:38:30

Archegos基金在中概股爆仓这事,没啥好说的。风险偏好不同,食得咸鱼抵得渴。

但有些号称专业的财经传媒开始编故事这事,看的就叫人不痛快。

蹭热度可以,别搞故事会。

金融业是个再普通不过的行业,普通的就像供水供电的基础设施。

就拿同样为Archegos提供PB服务的高盛和野村来说,一个成功脱身,一个不幸被烧。差别无非是风险管理能力的不同而已。大家都是产业工人,哪那么多阴谋阳谋。

客户来券商做PB业务,最重要的目的就是加杠杆。券商为了给客户提供最大化的杠杆服务,会考虑不同交易之间的对冲效果,使用复杂模型计算不同情境下的组合最大损失,同时计算未来不同时间切面的不同情境下的最大损失情况(可以理解为时间轴上升了一个维度的VaR),从而计算组合应该收取的保证金比例。相较于每笔交易单独收取保证金的形势,组合保证金大大节省了保证金比例,提升了客户资金效率和可开展交易的边界。

给客户加了杠杆后,券商要尽量管理好市场突变时,客户穿仓的时候不要烧到自己的资金。

为了防范交易对手倒闭带来的风险,早在2004年学术界的代表Darrell Duffie和业界代表Eduardo Canabarro已经公开发表的论文Credit Risk for OTC Derivatives Portfolios: Exposure and Valuation。

所以高盛在08年之前已经建立了交易对手信用风险管理系统,买个AIG的CDS防止它倒闭带来的风险完全是日常操作,跟阴谋论没半毛钱关系。

08年之后摩根斯坦利等几个大券商还在大规模的进行这方面的系统建设。跟所有的公用行业一样,金融业严重依赖基础设施建设。没有一砖一瓦搭起来的模型系统,管理复杂的金融风险根本不可能。

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推荐一款纳秒级的C++日志Nanolog

2022-03-10 11:11:11

本文将介绍一款延迟很低吞吐量很高的日志工具Nanolog,该日志系统较其他常用日志系统延迟低一到两个数量级,吞吐量高一到两个数量级

日志在系统中起到非常重要的debug作用,出core后debug离不开日志的帮助。但是一般的日志又比较慢,对于速度有极致追求的系统,开发人员不得不删除或关闭部分甚至全部日志运行系统,但这样又会导致出bug时难以定位。为了更好的解决这一问题。斯坦福大学的大神们开发了一款延迟极低的开源日志工具Nanolog。

Nanolog在低延迟和高吞吐两方面做了几点精妙的改进。非常值得对低延迟技术有兴趣的朋友进行深入学习

1. Nanolog有多快

C++日志系统有很多开源的项目,如log4clpus、glog、spdlog、boostlog等。相对这些常见的Log库,Nanalog快一到两个数量级。

如上图所示,Nanolog的调用开销中位数为个位数纳秒。其他几款知名开源log的调用则需要耗时几百甚至上千纳秒。Nanolog的中位数和99.9分位的延迟要比其他的小一到两个数量级。

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有人说「买电车就是买电池」,购车小白怎么快速判断电池好与坏?

2022-03-10 10:19:58

一、买电车就是买电池吗?

「买电车就是买电池」这句话,应该是5年前的观点吧? 那时的情况是:

  • 电池成本更高:现在的15万以下电动车型中,电池可能要占近一半的成本。5年前这个情况更严重,电池成本可能占大头。
  • 电池性能较差:5年前,电池寿命衰减更快,好电池可以用一辈子,差电池只能用几年,换电池成本可太高了。5年前,电池一致性比现在差,所谓「续航断崖下跌」时有发生,严重威胁日常使用。
  • 集成水平较差: 将几百个电芯组起来的技术,车企也是这五六年渐渐摸索成熟的。在成熟之前,电池会不会出毛病、会不会自燃,车企也不敢打包票。

那时候,一辆车的电池好不好,直接影响着它的使用寿命、维保成本、日常出行与人身安全。

如果电池不好,时不时抛锚一个、自燃一个,谁还有心思关心外观、内饰、空间呢? 那买电车可不就是买电池?

所以说,「买电车就是买电池」的观点并不愚蠢可笑,只是时代不同了,观点过时了

时间来到2022年,电池的地位没有变,它依然是电动车最重要的零部件之一。

不同的是,电芯厂、车企的技术水平上来了,能够把电池寿命、性能、安全做到较高的水平,各车企之间的电池水平差异也不像5年前那么大了

作为消费者,现在拿着放大镜也很难判断各车型之间电池的真实差异,不如去关注外观、内饰、空间、驾驶体验、智能化等实际使用感知更明显的属性。

二、小白怎么看电池

主流电动汽车都使用锂离子电池,但还是有很多区别的。比如,大类分为三元锂电池和磷酸铁锂电池(含比亚迪刀片电池);三元锂又