2022-06-25 Zhihu RSS

[github-actions[bot]]

知乎每日精选 2022-06-25

[github-actions[bot]]

一些AI系统的技术随思

2022-06-06 10:47:51

最近除了日常工作以外，大量时间花在技术细节的catch-up上。一个感受是，越多接触到底层技术，越会感觉到自己当前技术积累的薄弱。比较早以前，周围同事朋友给自己的建议是，应该花更少精力在技术上，花更多精力在业务梳理，外部协同和行业趋势的跟进上。也曾经在360度调研里，收到的评价是自己足够hands-on。现在到了新的环境，接触到了更多之前没有接触过的技术信息，认识了之前没有打过交道的不同类型的新同事，会觉得自己hands-on的程度是远远不够的。而在不同行业里，对技术细节理解掌握深度的区别，对于业务机会的判断，外部协同的把握，以及行业趋势跟进，也会带来不同的影响。

前不久和一位市场朋友聊天，提到公司的一位Senior VP，有一次和一位国内大厂类似CTO角色的同行交流，做了一些high-level的技术分享。会后收到的反馈是，对方觉得这位Senior VP的分享过于技术，导致那位CTO并没有完全消化。而那位市场朋友觉得他自己作为非技术出身的背景，都觉得那些分享并没有过于技术的味道。

我想，如果国内的技术行业想从粗放的业务扩张的风格，转变为精耕细作的技术创造突破性的风格，也许会需要更多人能够在职业生涯里的较长周期内（我曾经共事过的一位老大哥在这方面给我留下了深刻的映象，他当时已经承担了非常重要的项目推进以及资源决策的职能，但还保持着对技术如饥似渴的追求，记得有好几次我去找他讨论问题，都看到在他的办公桌上堆满了他正在跟进的一些领域新进展的paper，以及我们曾经多次在会议室里和团队同学讨论代码的优化细节，他也成为了技术追求领域我所认同的一个榜样），保持在技术细节层面的足够hands-on，才可能加速这种转变吧。当然不同行业，不同阶段，对技术细节的要求程度也存在差异，这跟行业分工定位有关。以及每一个技术代际，每一个具体的个体，因为时代和个人际遇的差异，所适合承担的那个“定位”也有所不同，结合主客观条件，尽量去最大化自己可能为所在行业带来的帮助就好了。

上面发散性的思考结束，接下来是一些最近会有思考，但并没有获得答案，也不确定什么时候能够获得答案的技术随思了，聊作整理，也欢迎

[github-actions[bot]]

有什么事情是只有漫画这一媒介能做到的?

2022-06-04 13:09:33

这个问题还蛮难回答的。

看了一圈答案，不少大佬都讲了很多理论和学术的东西，学到了不少。

我也觉得漫画本身，无论是制作还是阅读的独特感受，别的媒介基本都无法做到。它就是一个独立的文艺体裁。

别的媒介来还原漫画给人的感受时，必须用它自己的方法再创作一遍。比如动画化。但哪怕你照着漫画分镜完全画一遍，动画化后的画风改变、时间控制、bgm选择还有声优表演等等因素影响下，都不可能跟我读漫画时脑子里获得的感受完全一致。

漫画比影视在时间控制上灵活，又比纯文字具象。这种微妙的平衡感和独立感，别的媒介还真是难以取代。

我知道题主大概不是这个意思，好像是想说：如果讲述一段故事，哪种是别的媒介完全无法做到，只能由漫画来搞呢？

那我觉得可能不存在这样的段落。只是一段叙事的话，无论怎么着，影视和纯文字——哪怕有些不舒服——也能给它做出来。

但那样你读漫画时的独特感受，跟这之后的跨媒介改编，就完全不同了。所以能替代吗？肯定不行啦。

所以题主可能是想说，有没有什么情况，漫画读起来感觉最吊，其他改出来都不如它、都显得别扭呢。

别的回答里也都有不少例子了。比如灌篮高手打山王的最后一球啦、猎人里的八连黑、藤本树的一些作品之类的……

下面举个我自己的例子。在多年创作漫画过程中，遇到过一次感觉无论是影视化还是文字化，都不如我这么画看着牛逼的情况：

[github-actions[bot]]

pandas 在使用时语法感觉很乱，有什么学习的技巧吗？

2022-06-04 07:57:26

利益相关，我是pandas早期版本（1.0之前）的贡献者。以下是我的PR

Pull requests · pandas-dev/pandas

这也不是你一个人遇到的问题。工作原因，我经常review一些菜鸟数据分析、数据处理脚本,对我来说感觉就像是深入到了老坛酸菜的土坑生产作坊。幸运的是社区已经总结了一些常见问题并给出了常见操作的操作手册,都在官网文档的Cookbook中。篇幅不长，显浅易懂，都有可执行样例，强烈推荐！！！

Cookbook - pandas 1.4.2 documentation

我有一些best practice可以解决新手实践中常见的问题，立即提高代码可读性

1.临时DataFrame散落

[github-actions[bot]]

Python自学指南与书籍推荐

2022-06-03 20:28:44

一、起因

每年都有若干个朋友同事咨询我，他们想学习Python，学好Python，希望我能分享分享经验技术。

我自己在python开发上有一定积累、平时也喜欢分享一些技术知识。但是想回答这个问题，还真不容易。

因为 Python 涉及的知识内容还是比较多的，短时间内必然无法详述所知。我自己也比较希望分享的内容能对朋友们都有用，而不是说完即忘、听完即止。

入门类的介绍太粗浅，网络上各处也都有。

纯粹的知识讲解，那么基本只能讲一小块，毕竟Python的一小个分支内容，都可以出一整门课的内容来讲解。这样讲反不如直接在网络上寻找相关课程上，毕竟也是人家精心准备的。

于是往往就回复朋友们，让他们多读书，并推荐相关书籍读。

但事后细想，这就像教武功只教招式，却不告诉心法内功的修炼方式。可能可以学个一招半式，但无法精进。要成为大师，应该内外兼修。

故而，也要修炼 学习的内功心法，即能快速掌握一项技能知识的方法与能力。

所以写下本篇文章，既分享书籍，也配合分享一套自学python的方法论，帮助小伙伴后续更快地学习、进阶。

毕竟授人以鱼不如授人以渔。

github-actions[bot] commented 2 years ago

关于缩表2.0：美联储为什么优先退出长期国债？

2022-06-03 20:21:19

在上一篇缩表2.0的文章中，我提到美联储强调了要先退出长期国债。而回顾上次的缩表，美联储只提到了每月的缩表速度上限，却并没有提到会优先退出哪种类型的债券。那么本次为什么要这么做？

第一个考虑可能是优先退出长期国债可以缓解收益率曲线倒挂的压力：通过定向减持长期国债，美联储可以进一步抬高长期国债的收益率，同时通过再投资压低短期国债的收益率，从而达到提升收益率曲线坡度的效果。

但我认为更重要的考虑可能是，在缩表的同时为美国财政部提供融资支持。这也是本文想要重点探讨的话题。

美国政府的债务压力爆表人尽皆知。但是怎么准确衡量美国政府的还债压力？

对于一个债券的发行主体，决定其能否偿还债务的有两点：一是其短期流动性是否可以支付马上要到期的利息和本金（在这里，我把未来的一年视为短期）；二是其未来现金流是否可以支撑其未来到期的总债务成本。

短期的还债压力可以进一步分解到三个部分：

1. 长期债券的利息
2. 长期债券即将到期的本金
3. 短期国库券即将到期的本金

美国长期国债的利息成本近三十年来其实没有太多变化。即使国债规模从1988年的2.5万亿上涨到了今天的30万亿美元，其利息成本只是从1988年的2000亿美元上涨到了今天的5000亿美元。其原因就是长期利率水平在这三十年里也从9%下降到了当前 1%～2%的区间。

github-actions[bot] commented 2 years ago

如何评价国产动画《新围棋少年》 3- 4 集？

2022-06-03 18:42:15

《新围棋少年第一季》第3、4集分析

编剧：孙晓松

第3集：

本集有3大看点，第一个看点，方百花大战西北狼；第二个看点，小明皇怒斥幽王；这二场戏都能让人血脉偾张。第三个看点，展现了全剧的最终目的。

1、幽王在小明皇的招待宴会上带来了西北棋手号称“西北狼”的张冲，让他跟小明皇手下的棋手下棋娱乐。而没有做过准备的小明皇显然是猝不及防幽王的这个安排，而西北狼在大殿上叫嚣“谁能与我对弈一局”既表现了他狂妄无礼，同时也代表了幽王向小明皇发出了下一局“天下大棋”的挑战。而众大臣在幽王的淫威下既无实力应战也对幽王内心恐惧。，所以无人应战。这时候让方百花的出场，可以起到关键时刻救驾、解围的高光作用。

方百花跟西北狼大战一局，会让观众对方百花绵里藏针、不卑不亢、雍容大气有留下非常深刻的印象。而花面狼的棋盘上的惨败也隐喻了幽王未来的最终结果，狂妄的人，总会以惨败收场。

2、幽王用宝剑对准福王，展现出他咄咄逼人，目中无人、狂妄之极的性格，而此刻小明皇拍案而起，并用自己弱小的身躯一步步迎着幽王的宝剑，用毫无畏惧的目光和铿锵有力的台词，使得幽王不得不放下手中的宝剑。我想小明皇的形象此刻已经深深印在了观众的脑海里了，小明皇用三集，让自己这个人物已经栩栩如生的站立起来，他将赢得更多喜欢他的粉丝了。

3、幽王通过《幽王历法》向小明皇提出“天狗吞日”这天，各找围棋棋手在天下人面前对弈，也让我们故事主线有了发展的清晰脉络。

第4集

本集的看点：1、乞巧节看花灯；2、小明皇和幽王的想法；3、江流儿将要遇到神秘高手。

1、乞巧节看花灯，演绎了棋鬼王和小芸，这对吵吵闹闹的人物之间的关系，也把方百花在乞巧节放灯思念江流儿用唯美的画面来加以展

github-actions[bot] commented 2 years ago

近年来，游戏行业的分工与工作流正在经历哪些变化与趋势？

2022-06-03 11:42:44

动作捕捉有将近一百年的历史发展和沉淀，21世纪初，在国内才逐渐发展开来。我大概从2012年接触动作捕捉，将近十年的从业经验里，亲眼经历了动作捕捉在中国的萌芽发展和高潮期。在这10年里，动作捕捉技术带给制作团队的优势呈指数式的增长。

其实动作捕捉最早是应用在影视领域里的，2000年前后，我们会在好多好莱坞大片里看到动作捕捉的影子，像我们熟悉的《星战前传1》、《指环王》、《猩球崛起》、《侏罗纪公园》，那个时候动作捕捉还被列为是影视特效的范围内，由于成本高，制作过程复杂，所以那时还是小众技术。直到2009年，《Avatar》在全球的公映，动作捕捉技术才逐渐出现在大众的视野里。

2010年之后，国内一批有前沿眼光的高校，陆续购买了一些动捕设备，校方先期培养了一部分动捕人才，又得益于校企合作，动捕技术才逐渐在国内发芽。但有意思的是，动捕技术还是先从影视领域开的花，我就是其中之一。

2013年，我们的一部动画电影名叫《C9回家》，由于人力的限制，我们尝试运用动作捕捉技术来完成动画制作。记得是1099个捕捉镜头，花了大半个月时间集中捕捉完成，接下来的三四个月的时间，都是对动作捕捉数据的清洗。那个时候国内的游戏还处在再生期阶段，很多前沿技术是落后于影视行业的。

后来，随着人们对游戏画面的审美要求的提高，传统的游戏制作技术已经满足不了大众要求了。为了创新，同时也是为了提升游戏品质，大家就想办法在影视领域借鉴制作经验和技术的时候，动作捕捉技术才被发掘出来了。

动作捕捉技术给游戏行业带来最大的好处就是：极大地提升了游戏动画的品质与效率。

那么，具体提升多少？这里我之前有过一个测试，供大家参考：假设一个资深动画师，手K动画，一天能手K10秒的话，我们设定1000秒的动画量，来加以比较。

github-actions[bot] commented 2 years ago

有没有科代表来总结一下明日方舟主线剧情？

2022-06-02 21:25:46

5月30日修改：更新主线第十章“破碎日冕”，拖这么久还是很抱歉的。

写在正文之前：

剧情主线整理按照章节顺序排列，支线整理按照游戏更新顺序排列，主线放在支线之前，全文文本量极大，如有对单一章节的需求可以按照对应顺序查找，后期章节有一定的细节补充，亦可单独观看。

剧情整理的方式是我重新观看剧情做出的梗概，时间跨度很长，如有错误可以评论私信指出我会第一时间修改，计划长期更新。

以下是正文内容：

开场：

地点：乌萨斯——切尔诺伯格

重伤的博士，在医疗干员的救治和阿米娅的陪同下苏醒过来，但失去了记忆。而此时，整合运动的部队发起了袭击，由于发起救援行动的凯尔希与部队联系中断，无法参与指挥，阿米娅请求博士指挥罗德岛进行战斗（开局战斗教程）

博士虽然失忆，但指挥能力依旧出众，此时整合运动正在全面袭击切城，E1行动组长杜宾在清理了袭击自己的敌人后，赶来与阿米娅汇合，并得知了博士失忆的消息。按照计划，罗德岛部队以各小组去西边的集结地确认撤退信号。之后博士以指纹确认了后勤系统，获取权限（主页面教程）

黑暗时代：

地点：切尔诺伯格

博士一行在撤退的过程中，遇到了正在袭击乌萨斯平民的整合运动，阿米娅小组突袭了整合运动救下了平民。但由于阿米娅感染者的身份，比起感激，乌萨斯平民更多的是恐惧。

对此疑惑的博士发出了疑问，杜宾和阿米娅对失忆的博士解释了什么是矿石病和感染者，并交代了博士失忆前的身份以及罗德岛的职责——“既要找出治疗感染者的方法，又要减少感染者带来的问题”（

Previous

• © Githubissues.
• Githubissues is a development platform for aggregating issues.

[github-actions[bot]]

近年来，游戏行业的分工与工作流正在经历哪些变化与趋势？

2022-06-03 11:42:44

动作捕捉有将近一百年的历史发展和沉淀，21世纪初，在国内才逐渐发展开来。我大概从2012年接触动作捕捉，将近十年的从业经验里，亲眼经历了动作捕捉在中国的萌芽发展和高潮期。在这10年里，动作捕捉技术带给制作团队的优势呈指数式的增长。

其实动作捕捉最早是应用在影视领域里的，2000年前后，我们会在好多好莱坞大片里看到动作捕捉的影子，像我们熟悉的《星战前传1》、《指环王》、《猩球崛起》、《侏罗纪公园》，那个时候动作捕捉还被列为是影视特效的范围内，由于成本高，制作过程复杂，所以那时还是小众技术。直到2009年，《Avatar》在全球的公映，动作捕捉技术才逐渐出现在大众的视野里。

2010年之后，国内一批有前沿眼光的高校，陆续购买了一些动捕设备，校方先期培养了一部分动捕人才，又得益于校企合作，动捕技术才逐渐在国内发芽。但有意思的是，动捕技术还是先从影视领域开的花，我就是其中之一。

2013年，我们的一部动画电影名叫《C9回家》，由于人力的限制，我们尝试运用动作捕捉技术来完成动画制作。记得是1099个捕捉镜头，花了大半个月时间集中捕捉完成，接下来的三四个月的时间，都是对动作捕捉数据的清洗。那个时候国内的游戏还处在再生期阶段，很多前沿技术是落后于影视行业的。

后来，随着人们对游戏画面的审美要求的提高，传统的游戏制作技术已经满足不了大众要求了。为了创新，同时也是为了提升游戏品质，大家就想办法在影视领域借鉴制作经验和技术的时候，动作捕捉技术才被发掘出来了。

动作捕捉技术给游戏行业带来最大的好处就是：极大地提升了游戏动画的品质与效率。

那么，具体提升多少？这里我之前有过一个测试，供大家参考：假设一个资深动画师，手K动画，一天能手K10秒的话，我们设定1000秒的动画量，来加以比较。

github-actions[bot] commented 2 years ago

有没有科代表来总结一下明日方舟主线剧情？

2022-06-02 21:25:46

5月30日修改：更新主线第十章“破碎日冕”，拖这么久还是很抱歉的。

写在正文之前：

剧情主线整理按照章节顺序排列，支线整理按照游戏更新顺序排列，主线放在支线之前，全文文本量极大，如有对单一章节的需求可以按照对应顺序查找，后期章节有一定的细节补充，亦可单独观看。

剧情整理的方式是我重新观看剧情做出的梗概，时间跨度很长，如有错误可以评论私信指出我会第一时间修改，计划长期更新。

以下是正文内容：

开场：

地点：乌萨斯——切尔诺伯格

重伤的博士，在医疗干员的救治和阿米娅的陪同下苏醒过来，但失去了记忆。而此时，整合运动的部队发起了袭击，由于发起救援行动的凯尔希与部队联系中断，无法参与指挥，阿米娅请求博士指挥罗德岛进行战斗（开局战斗教程）

博士虽然失忆，但指挥能力依旧出众，此时整合运动正在全面袭击切城，E1行动组长杜宾在清理了袭击自己的敌人后，赶来与阿米娅汇合，并得知了博士失忆的消息。按照计划，罗德岛部队以各小组去西边的集结地确认撤退信号。之后博士以指纹确认了后勤系统，获取权限（主页面教程）

黑暗时代：

地点：切尔诺伯格

博士一行在撤退的过程中，遇到了正在袭击乌萨斯平民的整合运动，阿米娅小组突袭了整合运动救下了平民。但由于阿米娅感染者的身份，比起感激，乌萨斯平民更多的是恐惧。

对此疑惑的博士发出了疑问，杜宾和阿米娅对失忆的博士解释了什么是矿石病和感染者，并交代了博士失忆前的身份以及罗德岛的职责——“既要找出治疗感染者的方法，又要减少感染者带来的问题”（