2022-09-22 Zhihu RSS - Githubissues

【机器学习】逻辑回归（非常详细）

2022-09-21 19:57:22

逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说 SVM，但千万别说 LR，因为细节真的太多了。

秉持着精益求精的工匠精神不断对笔记进行修改和改进，本着开源精神帮助大家一起学习。欢迎大家在阅读的过程中提出修改建议，我会非常感激。如果文章有帮助的话，希望能点个赞。

1. 模型介绍

Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。

Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。

1.1 Logistic 分布

Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为：

$F(x) = P(X \leq x)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} \\ f(x) = F^{'}(X \leq x)=\frac{e^{-(x-\mu)/\gamma}}{\gamma(1+e^{-(x-\mu)/\ga </div> </div> <div class=$

github-actions[bot] commented 2 years ago

融资到底谁说了算

2022-09-21 10:59:31

「曾经有一份真挚的TS摆在我面前，但我没有珍惜，等到失去了我才后悔莫及，尘世间最痛苦的事莫过于此。如果上天可以给我再来一次的机会，我会对那个投资人说三个字：'Let's do it!' 如果非要在这份TS加一个期限的话，我希望是一万年。」

最近很多创始人和我表达了类似的想法。

也难怪。这一波创始人都是2015年左右开始下海的。那时候是O2O大行其道、全球美元重砸中国、硅谷就是北京七环那个年代，很难想象七年后就「痒」得不行，一定要分居了。经过了社会主义初级阶段投资人热情如火很多年的创始人们，现在忽然被冷落了，「好久没有陌生投资人给我打电话请客吃饭了」一位咖位不小的创始人这么和我讲。

牛市中的创始人是时代的宠儿。但现在是黑得不见五指的熊市开端。很多更糟心的事情还没发生。至少中期选举还有俩月。很多工具山巅之国的白老爷子还没用。市场永远可以更差。

其实无论是创业公司还是基金都是一样。说穿了大家都不是机构化平台，不是FANNG / MT. SAAS 或者 KKR 这样投资人尽管有时候也骂骂咧咧，但基本上都是不用做尽调就可以打钱的大平台。当然，红杉、IDG、深创投这些已经机构化的单位在募资上的苦恼略少一些，也不是本文讨论的对象。

创始人有个错觉：自己是市场的佼佼者，于是大家都会埋单。其实未必。就算你确实是佼佼者。我经常和创业者们开玩笑，资本市场就像你的第一个女朋友（或者说「pre-女朋友」更准确），你永远搞不明白她到底怎么想的，一会儿冷，一会儿热，没有一刻你能猜到她的下一步。如果是牛市，那么创业者就是清华工物系的唯一女生，众星捧月，任皇上翻牌子；如果是熊市，那么就惨了，创业者就是「披2」里面的温兆伦和杜德伟，因为你的地位和经验，大家肯定过来打招呼，但是票不会投给你。

融资时候创始人经常纠结稀释。这真是一个幸福的痛苦啊！「唉，虽然嫁妆很多，但是我要和他过一辈子啊！有点不甘心。」这种小女生情节会萦绕在每个创