2022-09-28 Zhihu RSS - Githubissues

汽车轮胎品牌那么多，该怎样选？

2022-09-22 14:15:55

首先说一下可能被人忽略的一点，现在相当多的电动汽车或者混动汽车（电机+发动机共同驱动）和普通燃油车已经相差很大，导致了它们所用的轮胎和普通燃油车的轮胎是不一样的，也可以说是两者并不通用的。

自重更大，对轮胎的抗压能力要求更高。

和普通的燃油车相比，电动汽车因为配置了电池组的原因，整车质量更大。

一般家用SUV的自重大多在1.5-1.8吨左右，而新能源SUV的自重一般是2吨起步，甚至一些长续航的SUV重量达到了2.6吨。

比如新能源中型SUV比亚迪唐 2022款纯电版本的自重则高达2.3-2.6吨。

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【机器学习】逻辑回归（非常详细）

2022-09-21 19:57:22

逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说 SVM，但千万别说 LR，因为细节真的太多了。

秉持着精益求精的工匠精神不断对笔记进行修改和改进，本着开源精神帮助大家一起学习。欢迎大家在阅读的过程中提出修改建议，我会非常感激。如果文章有帮助的话，希望能点个赞。

1. 模型介绍

Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。

Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。

1.1 Logistic 分布

Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为：

$F(x) = P(X \leq x)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} \\ f(x) = F^{'}(X \leq x)=\frac{e^{-(x-\mu)/\gamma}}{\gamma(1+e^{-(x-\mu)/\ga </div> </div> <div class=$

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融资到底谁说了算

2022-09-21 10:59:31

「曾经有一份真挚的TS摆在我面前，但我没有珍惜，等到失去了我才后悔莫及，尘世间最痛苦的事莫过于此。如果上天可以给我再来一次的机会，我会对那个投资人说三个字：'Let's do it!' 如果非要在这份TS加一个期限的话，我希望是一万年。」

最近很多创始人和我表达了类似的想法。

也难怪。这一波创始人都是2015年左右开始下海的。那时候是O2O大行其道、全球美元重砸中国、硅谷就是北京七环那个年代，很难想象七年后就「痒」得不行，一定要分居了。经过了社会主义初级阶段投资人热情如火很多年的创始人们，现在忽然被冷落了，「好久没有陌生投资人给我打电话请客吃饭了」一位咖位不小的创始人这么和我讲。

牛市中的创始人是时代的宠儿。但现在是黑得不见五指的熊市开端。很多更糟心的事情还没发生。至少中期选举还有俩月。很多工具山巅之国的白老爷子还没用。市场永远可以更差。

其实无论是创业公司还是基金都是一样。说穿了大家都不是机构化平台，不是FANNG / MT. SAAS 或者 KKR 这样投资人尽管有时候也骂骂咧咧，但基本上都是不用做尽调就可以打钱的大平台。当然，红杉、IDG、深创投这些已经机构化的单位在募资上的苦恼略少一些，也不是本文讨论的对象。

创始人有个错觉：自己是市场的佼佼者，于是大家都会埋单。其实未必。就算你确实是佼佼者。我经常和创业者们开玩笑，资本市场就像你的第一个女朋友（或者说「pre-女朋友」更准确），你永远搞不明白她到底怎么想的，一会儿冷，一会儿热，没有一刻你能猜到她的下一步。如果是牛市，那么创业者就是清华工物系的唯一女生，众星捧月，任皇上翻牌子；如果是熊市，那么就惨了，创业者就是「披2」里面的温兆伦和杜德伟，因为你的地位和经验，大家肯定过来打招呼，但是票不会投给你。

融资时候创始人经常纠结稀释。这真是一个幸福的痛苦啊！「唉，虽然嫁妆很多，但是我要和他过一辈子啊！有点不甘心。」这种小女生情节会萦绕在每个创

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如何评价鹤戾申创作的国产漫画《画漫画太难了》？

2022-09-21 10:32:55

很幸运也很可惜看到这部作品，这不是《爆漫王》，也不是《暴走邻家》而是一部真正意义上反映了当下中国漫画家生存现状的漫画。

这是一部让中国漫画家感同身受的作品、也是一部让读者更了解中国漫画产业的作品。同时，也是每一个爱好中国漫画读者的一份礼物

《画漫画太难了！》围绕着主人公画手高压锅、原作搭档荷兰猪以及新来的漫画编辑Wednesday，讲述了一部名为《霸道废妻》的小说改编漫画在Didi漫画app上线后的创作过程和面临的各方压力。读者们跟随着新手编辑Wednesday的视线，以一个漫画新人的角度，逐渐了解漫画的创作、背后复杂的运作机制、以及一部漫画上线所引发的各方势力的矛盾和创作者的妥协。

从主题层面来讲，作品的野心很大。作者以新人画手出道作为起点，展现了创作者、工作室、平台方三方的需求和顾虑。不单单是从某一立场批判任何一方，《画漫画太难了！》展现了创作者创作商业漫画时，面对实时变化的点击率、观众催更、平台数据等，内心对梦想的坚持和对资本的需求的矛盾和纠结。是一部不可多得的现实主义漫画作品。

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电动汽车的生命周期比燃油车的要更长吗？

2022-09-20 10:36:59

硬件上面，光看底盘、车身、电子电气架构、现在市面上的新能源车和传统油车之间还没拉出大的差别。所以寿命来看基本是一致的。（这里不考虑某些新能源车本身的底盘、车身质量隐患导致的寿命缩短。）

但动力系统就是天差地别了。

燃油车的动力系统由发动机、变速箱、管路（油、水、气）组成，下图是传统燃油车的系统结构图。

而纯电车的动力系统是三电系统（动力电池、电机、

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巴西的很多汽车是烧酒精的，为什么国内不可以效仿他们去造酒精汽车呢？

2022-09-20 10:35:00

其实现在国内也有地区一直都在用E10的汽油，E10代表着含10%的改性乙醇+90%的汽油。

2017年由国家发展改革委、国家能源局、财政部等十五部委联合印发《关于扩大生物燃料乙醇生产和推广使用车用乙醇汽油的实施方案》，根据方案要求，从2020年开始，我国全国范围将推广使用车用乙醇汽油。当时这就是国策，要求全国推广。

国家发改委在《可再生能源中长期发展规划》明确提出，不再增加以粮食为原料的燃料乙醇生产能力，合理利用非粮生物质原料生产燃料乙醇，并提出2020年实现生物燃料乙醇年利用量1000万吨的目标。

比如山东省、天津市是全国最早使用乙醇汽油的地区，它们在2018年之前就开始推广使用乙醇汽油方案，并且要求全面实行，统一在所有加油站提供乙醇汽油。其中，辽宁、吉林、黑龙江、河南、安徽和广西6个省也同步进行中，基本加油站里都有乙醇汽油提供。

但2018年到2022年，因为技术原因、市场反馈和国内外的政策变化，国内改性乙醇的价格居高不下，甚至一度和汽油价格差不多，所以

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无人驾驶汽车真的适合城市道路吗？

2022-09-20 10:34:48

前两天玩游戏，发现在某部大型开放式游戏中，整个城市的交通秩序井井有条。

如果不是玩家去“挑事儿”，由AI控制的NPC车辆完全不会造成拥堵、事故等问题。

这部来自2013年的3A巨作，似乎已经在游戏的细节中，为我们打造出了未来无拥堵、无事故自动驾驶技术的蓝本——用AI取代人。

那么，如果我们从游戏引申出来，在现实世界中，高度自动化的无人驾驶技术，真的可以打造出真正理想化的城市交通模式、真正的去适配城市道路吗？

对此，许多人肯定会表示质疑，不过我想说，质疑的背后，或许还是在当下，许多人对“无人驾驶汽车”的想象。

实际上，当下的智能辅助驾驶技术，离真正的无人驾驶还很远很远

在目前，不少车企都推出了所谓的“高阶智能驾驶技术”。

拥堵辅助、高速领航等一应俱全。

其实说到底，现在这些L2级、L2+级或者说是L3级智驾技术，它们核心目的在于降低本车驾

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国家大力发展电动车，但是电池使用五年之后效率大幅降低，而更换电池费用又过高，到时候又该怎么处理呢？

2022-09-20 10:33:52

其实我看到有些答主列出了特斯拉的百万公里级别超长里程不衰减案例。但是这毕竟是少数，当然同样有很多大量的衰减案例，甚至因为BMS设计缺陷导致3年内过度衰减在北美引发召回的案例。所以关于电池衰减以及替换成本的问题是很多车主切实关切的问题，使用一段时间之后可用续航里程衰减，充放电性能下降也是切实在发生的案例。

其实回答这个问题可以分为三个方面：

1.选择更好的电动汽车平台和更好的电动车使用习惯。

总体来说，能量密度更高、热管理做的更好、BMS系统（SOC和SOH管理）做的更出色以及电池容量余量更多的电动汽车的电池衰减控制的表现会更好。其中尤其是热管理和BMS，锂电池需要在一个合适的温度范围工作以及避免过充过放，在一般意义上，过度使用快充理论上也会带来更快的衰减（尽管现在有很多企业在承诺全生命周期快充无衰减）。用户使用也是如此，现在很多电动汽车可以提供在寒冷天气提前打开车辆热管理系统将电池包加热，这样用户就可以避免在电池温度较低的情况下进行性能输出需求，这些都会对电池的衰减带来不利的影响。此外你还可以通过在日常规划性通勤的时候将充电上限进行主动控制（例如直冲到80-85%），从而有效提高电池的寿命和减少衰减。

很多中小型经济型电动车的衰减表现不好，和一些主机厂为了尽可能充分利用预算并提高续航里程以提高竞争力过度压榨电池性能也有关系，具体就是表现在保留的电池余量不足，对于电池的soc管理过于激进。其实在早期车型中，特斯拉的客户实际续航衰减表现异常好，有一部分原因是在于特斯拉的”藏电“比例是所有竞品中几乎最高的。

所以说，认为当前电动车的衰减已经不是问题的，往往是看到的是大容量、高能量密度、液冷主动热管理或者智能热管理系统、还有比较健全的电池健康度管控的电动车。而认为目前电动车此类问题严重的，往往是看到的自然风冷靠天吃饭、经济型、低能量密度、电池管理系统和健康管理水平较差的电动车平台。所以如果你真的对于这个问题这么在意，那么选择好的电动车平台是打消你顾虑的第一步；

2. 电池的健康度评估或这残值评估

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巴西的很多汽车是烧酒精的，为什么国内不可以效仿他们去造酒精汽车呢？

2022-09-20 10:32:41

这个问题里面有几个高赞答案我简单看了一下，有些说的是认为这是一个骗补的虚假技术，有些是从美国乙醇汽油发展谈的。和我的个人介绍一样，我在汽车相关企业工作（包含可研阶段直接到企业做横向课题）已经14年了，其中在2013年的时候直接负责过研究南美市场，因为一方面我们有现有发动机出口到南美地区（直到现在也是如此，但是都是M15以内的），另一方面，当时南美地区计划委托我们团队设计一款1.0L的发动机，并希望能够支持柔性燃料。我甚至一度已经被计划安排到巴西地区常驻2年以支持当地的国产化与产品应用。所以我算是从汽车企业一线对于南美地区以乙醇为主的柔性燃料答主中算是最熟悉的一个人吧。我适当从行业发展的角度谈一谈乙醇汽油的问题。

首先，因地制宜应当是所有替代燃料的基础。南美地区丰富的含糖类农作物是乙醇汽油风靡的基础。美国和我国的乙醇历史也各有资源背景。

巴西的乙醇汽油的历史可以追溯到1930s，甚至早于南美地区发现大量石油之前。巴西的基础是大量的甘蔗园地。因为甘蔗是经济作物，所以制糖出口和制乙醇换钱本身也没啥区别。而且尽管巴西后期也发现了大量的石油，但是由于巴西本国却长期依赖石油进口和从外国资本控制的石油公司购买石油，在很长一段时间并没有充分享受到石油资源的红利。其后果就是巴西本国政府对于乙醇汽油的发展一直非常支持。后面我们会提到FFV（ Flex Fuel Vehicle - 柔性燃料汽车），就是在巴西被列为政府政策推广的车型。

美国的乙醇汽油主要依赖的是本国的工业化农产品-玉米。玉米的价格是如此便宜，以至于在美国装船送到中国，到岸价格比中国本地玉米的采购价格还要低，而且品质稳定，颗粒一致性好。

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无人驾驶汽车真的适合城市道路吗？

2022-09-20 10:29:57

下图为SAE(汽车工程师协会）给出的自动驾驶级别的较为专业的一个版本。

其中L3级别叫做有条件的自动驾驶，在路况不复杂的路段可以交由汽车进行自动驾驶，并允许驾驶员在开启L3级别的路段上脱离驾驶行为，可以短时间不用注意路况，只需要在紧急情况下的系统提醒报警，花几秒时间接收驾驶。打个比方，L3级别的自动驾驶就是个刚考驾照不久的新手，还需要老司机在旁边照顾，遇到复杂些的情景，很有可能就有些懵，需要老司机帮忙驾驶。

L4级别则是高度自动驾驶，在绝大多数路况下和复杂环境下，都不期望用户能够立刻响应，在很多描述开启了L4级别的自动驾驶中，驾驶员是可以在车上睡觉，放心交给汽车自动驾驶的。这个L4基本就是老司机模式，甚至在某些方面比真人驾驶要强。你可以想象成大巴车由一个十来年安全驾龄的老师傅开着，你在车上安心睡觉的场景。

L5级别就是终极自动驾驶模式了，这个模式下已经取消了原本的驾驶舱模式，任何路况下都不需要人员参与驾驶，甚至连方向

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藤本树的分镜能力怎么样，有哪些分镜能力和藤本差不多或者在他之上的漫画家？

2022-09-19 20:15:27

这个问题可以分两大部分，第一个部分是评价藤本树在分镜上的能力，第二个部分是讲一些其他的分镜比较优秀的例子。这种比较争议的话题肯定是要我们上对吧，毕竟大家都打太极有什么意思，我给大家抛块砖，以后大家批判我的内容写的讨论肯定能写的更好。

因为我写的比较直接，然后是比较难的话题，写得难免有错误，大家就别点赞了，千万别给专业认证之类的，因为我们是业余的读者所以我们才敢这么直球讲观点，这个事情我还是有数的。

藤本树的影像力

“分镜力”是一个比较狭隘的词，所以我使用“影像力”这个词汇。对于漫画家来讲，他们的工作可以分为下面两个大的部分：

构思影像
绘制影像

那么这里的评价自然就分为了两部分：

能够构思出多好的影像
绘制影像的完成度如何

所谓的“分镜力”是“绘制影像”的一个部分，评价分镜力、评价绘制影像的能力，说到底你得搞明白漫画家到底在想象什么样的影像。而这里很显然的，如果漫画家本来想象的就很简单，绘制上自然就不容易出彩，那么到底是“构思影像力”不行，还是“绘制影像力”不行，是不太能区分的。毕竟不仅存在“想不出画面”的情况，更有“画不出来所以想的简单点”的情况。要说我们的鉴赏的局限和不可逾越之处在哪里，那就是这里。

先说一个总体性的结论，藤本树属于构思影像力一流、绘制影像力二流的漫画家。这个结论是目前（2022.8）观察的结果，也是针对当下的藤本树（而不是过去某个时期的藤本树）的看法。

基本上来讲，华语读者近几年比较认可、喜爱的新冒头的漫画家，都是构思

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9 月 19 日「英女王葬礼」在伦敦威斯敏斯特大教堂举行，具体流程如何？有哪些文化习俗？

2022-09-19 16:09:10

【英国伊丽莎白二世女王葬礼9月19日举行】英国伊丽莎白二世女王的葬礼将于当地时间19日在伦敦威斯敏斯特大教堂举行。英国外交部消息人士此前表示，包括国家元首、王室成员和外国政要在内，有约500名宾客将出席英女王的葬礼。大量民众也将在伦敦街头悼念女王。伦敦警方表示，女王葬礼将成为英国有史以来最大规模的安保行动，警方正在为恐怖主义威胁、抗议和人群踩踏等事件做准备。葬礼举行时，警方将在伦敦街头部署有史以来数量最多的警察，英国全国各地的警力都将支援伦敦。

来源：知乎 www.zhihu.com

作者：小央视频

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延伸阅读：
参加英国女王的葬礼是一种怎样的体验？

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如何看待 Adobe 以 200 亿美元收购 Figma？

2022-09-19 10:37:29

先讲故事：Sketch 在 2012 年 5 月的第二个大版本在设计界掀起波澜的时候，刚刚通过 KPCB Engineering Fellow 项目加入 Flipboard 的 Dylan Field 正忙着和 Flipboard 的设计师们打造 Flipboard 2.0 版本，于此同时，他在布朗大学的 TA（教学助教）Evan Wallace 一直在说服他应该在浏览器里做一个 Photoshop，但这个想法对于一个正常人而言第一反应都是「你别闹了，这怎么可能」，对于当时刚刚 20 岁的 Dylan Field 也不例外，毕竟 Web 和浏览器就象征着不可靠，更别提当时还在让无数前端工程师投入大量精力的 IE 6 上了，于是这个想法就被搁置了下来。但随着 Dylan Field 在 Flipboard 工作过程中他发现：设计师和工程师们的共享文件和协作的流程太糟糕了，Evan 之前的想法又重新被拿了起来，他们开始研究一个课题：在浏览器里做一个 Photoshop 是不是真的不可能？

在这个过程中他们发现 Photoshop 的用例实在太多了，想要都完成会把整个事情搞的无比复杂，于是他们决定简化整个想法，不做一个完整的 Photoshop 而是做一个浏览器中的 Fireworks，当时在他们的工作流中 Fireworks 和 Photoshop 一样，性能极差，各种崩溃。在简化想法写了一个 WebGL Demo 验证后，发现这件事似乎变的可行了起来。

于是他们决定从 Flipboard 离开，一起打造自己的事业。那年 Dylan 不到 20 岁，他们申请了 Thiel Fellowship 项目，希望能够获得 10W 美金的资金，虽然代价是 2 年内不能重返学校。任何一个正常的父母都不会支持这件事，他们也不例外，Dylan 的家人带他出去玩、吃东西等等希望他能忘掉这个事早点回去上学，但当 Dylan 从 500 名申请中晋级到 40 人需要去旧金山当面演讲的时候，原本反对的父母也变得兴奋起来，最终 Thiel Fellowship 项目副主席 Gibson 被他们打动，成为获胜者并获得了 10W 美金的启动资金，并在

github-actions[bot] commented 2 years ago

AI 绘图可以辅助游戏创作么，未来对游戏行业有哪些影响？

2022-09-18 16:24:58

谢邀~最近关于AI绘图的讨论有许多，可能是由于美国科罗拉多州博览会艺术比赛中，AI创作的《太空歌剧院》获得了大奖，以及戛纳电影短片节最佳短片由AI创作的《乌鸦》获得。

激进的人认为AI必将取代人类艺术家，这意味着人类最神圣不可冒犯的领域已经接近陷落，另一部分人认为AI只不过是另一个工具，其跨时代意义不会超过照相机的发明，而照相机显然没有消解艺术家存在的价值，反而提升了艺术家的创造力。

不过，这些关于艺术存在意义的话题过于宏大和遥远，以至于对现实生活和工作没有什么指导意义。实践中，我看到一些美术已经使用AI来进行譬如气氛，纹理之类的生成，节省了繁冗的细化工作量——这是从基础的工具角度进行的应用。

在目前的国内业界，AI鲜有能够走入项目决策者（或有最终话语权的创作者）的视野中——譬如电影导演，游戏制作人，时装主理人等。我猜想，“老板”们很可能接收新事物的兴趣和能力已经大不如前，他们也许交代手下的助理大致看看，但总体来说“老板”往往是傲慢的。

但是，一个项目的美术风格和品质，很大程度上要取决于项目决策者，而非项目的美术执行者。我们见过许多出色的艺术家，个人作品令人叫绝，但工作中服务于平庸的项目，这些艺术家无法突破上层决策者的局限性，只能贡献自己熟练的基础技能（这可能是他们能力的30%不到）。以游戏行业为例，除非美术自己成为项目的高层合伙人，否则这一现状在目前的中国游戏行业中很难改变——而这个先决条件并不容易。

那么现阶段的AI美术真正的价值在哪里呢？我认为，它很可能对美术需求发起方的意义，超过了对美术执行方的意义。

——AI能帮助决策者（或甲方）成为更好的决策者（甲方），至少对游戏来说是如此。

在尚未立项前，AI能够帮助决策者明确自己的愿景和创作意图，譬如题材，风格，品类等。制作人完全可以把自己“一拍脑袋”想出来的主意交给AI，想加什么关键词就加什么，然后看看生成的结果是不是自己真的想要的。在浮现出最终完全成熟的方向之前，制作人可以反复测试，因为此时他需要的并不是精确，而是“感觉”——这个词说出来时，往往是他手下美术创作者们的噩梦，但是AI显然可以不知疲倦地满足任何无理的要求。

从另一个角度来说，AI也许还可以带给那

github-actions[bot] commented 2 years ago

如何评价 7 月新番动画《契约之吻》第八集？

2022-09-17 12:25:58

久等了，这里是本周的侦探已死（笑）

上图为贝隆市地图.能一眼看出的港口位置在东部/南部

莎朗：那么我给你一点提示。纵火犯通常都在火灾现场附近。想烧光整座城市的人，不一定会出现在每个火灾现场。但是，一间一间纵火烧房子的人，本人肯定会在现场。因为对那个人来说，纵火的地点才是最重要的
修：地点？这是什么意思？

莎朗既然提到了地点，那么以防万一我们把现有涉及到地点的内容列出来：

github-actions[bot] commented 2 years ago

漫画家鸟山明为什么没有培养出一些好弟子传承衣钵？

2022-09-17 11:31:32

考虑到日本漫画家带徒弟的方式主要是依靠助手制度这一点，那“鸟山明为什么没有特别出名的弟子”这个问题就等于“鸟山明为什么没有特别出名的助手”。

那答案可能意外地非常简单——因为鸟山明，他不在东京。

因为日本漫画的几大龙头杂志的本部都在东京，所以漫画家为了工作方便也大多会在出道后搬到东京居住。在各个漫画家的生平履历中基本都能见到“xx年上京”的记述。

进而，有志成为漫画家的年轻人也会选择前往东京寻找在漫画家手底下锻炼的机会。题目里提到的井上雄彦就是在上京后才获得了给北条司当助手的机会^[1]。

换句话说，漫画是一个产业，而基于种种原因这个产业的资源和人才大都聚集在日本的东京都。

但众所周知鸟山明作为一名乡巴佬漫画家，最不适应的就是大都市的生活。所以他和鸟岛和彦特别约定了留在老家创作，“除非没按时交稿”否则不去东京。

不仅如此，自己没做过助手、直接出道的鸟山明起初甚至都不知道漫画行业还有助手制度这件事。

根据鸟山明与井上雄彦的黄金对谈，鸟山明在得知自己要开始连载阿拉蕾的时候，第一反应不是开心，而是犯愁——“我画一话都要花这么多时间，那做连载可咋整？”

不知道雇用助手为何物的鸟山明，在连载起初所有的作画都由自己

github-actions[bot] commented 2 years ago

怎样当一个好的漫画编辑？

2022-09-16 12:31:52

看了大家形形色色的回答，请允许我先来做个总结。

所谓好编辑，必须符合以下全部或大部分“好”的标准：

1、甘于奉献（不计较个人得失）

2、拥有很强的专业知识（能做策划、懂技术）

3、能够发掘有潜力的作品（能挖掘新人）

4、拥有足够多的成功案例（手里有几部优秀作品）

5、擅长沟通交流（作者听你的，同事听你的，领导听你的，能商务谈判）

6、客观公正（不受自己喜恶影响，真正做到唯作品好坏论）

7、能发掘作品商业价值（能把作品卖出大价钱）

8、能够熬夜等其他辅助要求（配合漫画家日夜颠倒的工作作息等）

9、具有解决一切问题的能力。

在此，作为一个老编，我只能提醒诸位：

“醒醒各位，请放弃幻想吧。大家口中的‘好编辑’就像‘理想中的好男友OR好女友‘’一样，是不存在的。”

好编辑是一种理想化的、有意或无意间被罩上了光环的身份，

是和独角兽、海德拉一样，无法在现实中存在的。

因此——

“怎样当一个好编辑”，就是个伪命题！！！

别

github-actions[bot] commented 2 years ago

如何看待 Adobe 以 200 亿美元收购 Figma？

2022-09-16 11:22:22

Adobe 收购 Figma 之后会怎样

今天（2022/9/15）设计圈有个大新闻，Adobe 公布了收购 Figma 的消息：

Adobe 决定用 200 亿美元（一半股票，一半现金）收购 Figma，交易还需要获得监管部⻔的批准，预计将在 2023 年完成。

这对于设计界来说是一个爆炸性的新闻，虽然在此前也有征兆，早在去年（2021）Figma 的最早的两个联合创始人之一，与现任 Figma

github-actions[bot] commented 2 years ago

有没有什么科学的办法破解《jojo的奇妙冒险：石之海》缪缪只能记住三件新事情的能力？

2022-09-16 11:18:49

恶魔枷锁（Jail House Lock）这场替身战是我最想吐槽的战斗没有之一。

如果说其他的替身战大多是看完回想的时候隐约觉得哪里不太合理，那么这场战斗就是阅读过程中就明显感觉到了设计的不合理。

这个替身的基础设定是“受到攻击的人只能记住三件事，如果要记住第四件事则会忘掉最开始记住的第一件事，以此类推。”

这个设定问题可太大了。

如何定义“一件事”？“一件事”和“另一件事”之间的区别究竟在哪？

“我今早8点起床”是一件事吗？

还是说“我今早起床”是一件事，“起床的时间是8点”是另一件事？

如果再胡搅蛮缠一点，“起床的人是我”能不能构成第三件事？

在描述抽象的事件时，如何确定事件的所谓“颗粒度”，是这个设定最大的问题。

github-actions[bot] commented 2 years ago

《三角战略》游戏中人物强度哪些角色好用？

2022-09-15 18:57:13

特别鸣谢：感谢风花吹雪ACC对本篇文章的大力支持~~

关于故事流程分析（超长文警告）：

如何评价《三角战略》这款游戏的剧情？

关于结局分析（超长文警告）：

【三角战略】四个结局完整分析，主角们的抉择对诺泽利亚的影响

前言：讲人物的时候，顺便会讲讲基础机制，30个人物会全部更完的。其实没有弱的角色，只有使用偏好而已。

01 手握信念大旗的当家瑟雷诺亚

github-actions[bot] commented 2 years ago

《崩坏三》中的崩坏能是什么样的设定？

2022-09-15 18:54:53

【崩学】文献综述：崩坏能的量子物理诠释（万字未满，非常简单，放心食用）

导论

这篇文章的目的是对米哈游宇宙（HoYoverse）中的“崩坏能”（包括崩坏本身）这一设定做出基于现代科学理论的解释，描述其物理起源、作用机理和在世界观设定中的作用，通过研究其与主流物理理论的异同来分析崩坏能的幻想特点与创作目的。本文的诠释基于两个假定：

假定一：描述米哈游宇宙（至少在崩坏3RD世界观中）的信息在物理上是完备且自洽的。不考虑哥德尔不完备定理的情况下，我们要求米哈游目前提供的信息能够不矛盾地构建一个物理模型。
假定二：假定一的物理模型是符合已知物理规律的。

当这两个假定均成立时，我们就可以开始讨论崩坏能的物理性质了。不过由于这一讨论将要涉及高维量子引力理论、统计热力学、偏微分方程、进化生物学和科学技术哲学等交叉领域，而笔者对此的了解仅限于九年义务教育辍学水平，故显然不能做出非常正确且深入的分析，所以我将尽可能使用一般营销号科普水平的语言，在尽量不做计算的情况下完成这一篇小学生作文。

正文

熵：虚数内能与亥姆霍兹自由能的傅里叶诠释

首先我们讨论米哈游对崩坏能的基本定义“虚数内能”。我们注意到在米哈游视觉小说《逆熵》的爱因斯坦（如图所示，此处指崩坏3中的爱因斯坦，这一类同名角色可以简单理解为以历史人物为原型的魔改）口中有“属于坍缩次元的虚数内能，与作为发散次元——也就是我们平常能感知到的四维时空——的热力表征的实数内能”，这段话透露给我们两个信息：其一，存在一组“坍缩次元/发散次元”和“虚数内能/实数内能”的对偶；其二，四维时空是发散的，额外维是坍缩的

github-actions[bot] commented 2 years ago

如何评价 Steam 游戏《鸡从天降》？

2022-09-15 15:54:12

大家好！我是《鸡从天降》的制作人Nightwalker。我的游戏即将在9月22日在Steam上接受玩家们的考验啦！回头想想，一路走来真是个魔幻的过程，也不知道怎么就做到了这一步。
我第一次接触游戏，是在小学时期。我接触的第一款游戏是《铁甲风暴》。高中时期，我萌生了学习游戏制作技术的想法，然后在高考报志愿时选择了有游戏专业的院校。
大学期间，我尝试制作了一些桌面游戏。从构思设计，到亲手制作素材，再到找同学来玩，整个过程非常有趣。在最后一年，我利用制作毕业设计的机会，开始自学虚幻4，试图去完成我一直以来想做的事情：制作一款属于我自己的游戏。虽然那段时间很充实，但是最后只能勉强拿出一个半成品。这成了我心中的一个遗憾。
毕业之后，我和大家一样经历了一段迷茫的时期。随后，我还是决定了继续开发游戏，趁我还年轻，至少先去尝试一次。我自学了GMS2，并用它制作了一个飞行射击类的小游戏《猎鹰出击》。通过这次的学习，我较为完整的知悉了整个游戏开发的流程。但是这个游戏并没有达到我的预期，只能算是一次练习。我想看看，如果我拼尽全力，能做到什么地步？于是，在2019年6

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以太坊8年挖矿时代结束：V神、中国矿业，与英伟达

2022-09-15 15:48:53

原文作者：Jack(0x137)，BlockBeats

「我们显卡已经全卖了，没有恐慌。」在 BlockBeats 与多位矿工的对话中，这个观点代表了大部分以太坊矿工。

相比于去年 6 月比特币挖矿政策的突然限制、全中国比特币矿机不得不等待关机止损的被动选择，以太坊的矿工们心态明显要好得多，他们有接近一年的时间来消化即将不能挖矿这件事。

加密世界最传统的挖矿，就是靠机器的算力去执行极度复杂的计算，比特币是挖矿鼻祖，以太坊也是爷爷级别。很多人听说过比特币在中国颇具规模的挖矿产业，矿场、矿机、山谷流水中机器 24 小时的轰鸣声，而以太坊也不差，比如，曾经的星火矿池是以太坊在全球最大的矿池。

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读懂《百年孤独》才算真正开始了人生，孤独是生命的本色

2022-09-14 15:15:52

孤独也许是与众不同，也许是与世格格不入，也许只是不知所措。
在马尔克斯看来，生命注定是一场孤独的旅程，这也是《百年孤独》里展现出来的布恩迪亚家族七代人的命运，这个注定经受百年孤独的家族不会有第二次机会在大地上出现。
孤独并不意味着痛苦，执着的信念必定是孤独的，这也许才是生命的本色。
布恩迪亚家族的第一代发现了马孔多这个世外桃源，从此马孔多从与世隔绝变成了繁华的小镇，在百年的时间里经历了文明开化、战争、繁荣、工业化，最终白蚁啃掉了镇子上最后一根柱子，整个小镇毁于风沙之中，重归于荒芜。
有人读不懂百年孤独，认为应该先去了解拉丁美洲史等等，其实我认为它就是一个故事，一个跨越百年历程的故事，世界上每个地方都在发生。

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如何看待国产动画《一念永恒》第二季？

2022-09-14 14:36:19

从2022年7月20日到现在，《一念永恒》动画第二季已经陪伴大家近两个月的时间了。
在这一季的制作上，我们投入了更多的精力，更多时间，去对原著进行拆解和研读。我们希望能将耳根老师在原著中描绘的修仙世界和各个角色更内在的特点，以及每个角色赋予他们的意义，用更适合动画的表达手法展现出来。
在血溪宗中峰血子试炼前几关中，白小纯因为受到无尽血界意志的眷顾，顺利通过第一关；第二关中，白小纯和对手为抢夺钥匙进行了激烈交锋，最后在“天选之人”的好运气和硬实力的加持下，吸收了全部7把钥匙，直接成就了十鬼天妖身。
原著中血子试炼作为白小纯血溪宗生活虽然只有寥寥十几章，读小说的时候可能也是一阅而过的剧情。但作为动画改编来说，每一次对抗，每一句台词都是白小纯血溪宗成长线里不可或缺的经历，而角色的塑造，最重要的就是他的经历和情感塑造，把观众脑海中文字化的白小纯真情实感呈现出来，让角色更鲜活立体，活的更真实。同样也是为了白小纯日后离开血溪宗，面对两宗存亡危机时的情感做前期铺垫，正因为这些患难与共，针锋相对，生死相伴的经历，再次面对血溪宗时白小纯的纠结，无助，挣扎才会更有带入感。让观众的心跟着他所想。所看，所听。当白小纯说出：“这些年的每个点滴，都在我心，你们，对我白小纯同样重要，因为你们，我才会成为灵溪的白小纯，血溪的夜葬，逆河宗的少祖，才又拥有了家人，有了家。”
在接下来的血子试炼终战中，血子之位也将在白小纯与杜凌菲二人中产生，虽然当下两人还并未互认身份，但毕竟是年少时有过情感羁绊的“白月光”，其实他们已经在对方身上看到了曾经的身影。同样背负着家族或同门的期望，在这样的竞争局面下重逢相认，面对使命与感情，二人做出的选择必将对未来轨迹产生影响。
对于血子试炼这一部分，我们在改编上进行了更为详细的表达，也是希望能让大家更加清晰地感受到，白小纯未来在两宗大战中做出重要抉择时的动机与心情，也让这一战更加有意义。
而对白小纯个人来说，不同于第一季

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《Minecraft》mod模组盘点/科普/打分（第四期，轻松愉快的）

2022-09-14 14:03:27

有些朋友提到了格雷科技，确实，格雷科技几乎是Minecraft mod社区最有话题性的模组，不过笔者只完整玩过格雷4，半途而废过格雷5，因此后面打算弄一个格雷6的整合包来体验（受虐）一下，到时候再弄一期。
这一期我们聊一聊一些小型的模组。
更多箱子/金属储物桶（Iron Chests/Metal Barrels）
一脉相承的两个模组，不过好像并不是出自一个作者。金属储物桶是跟随minecraft本体1.14版本加入木桶后社区开发者根据更多箱子（也有直译成铁箱子的）模组而写的，在用法上和更多箱子是一样的。
笔者是在研究机械动力时才开始接触高版本，因此第一次看到木桶和金属桶的时候，下意识地以为是以前很多模组里面存储单方块的储物桶，也算是思维定式了。
更多箱子模组在1.12以及之前的主流版本中几乎是必装模组，因为不管是科技包还是魔法包亦或是冒险农业包，主流的后期存储方式大致有三种：
1.高容量箱子。
2.由存储单方块的储物桶/储物抽屉打造的墙体
3.应用能源提供的存储。

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如何评价密室逃脱游戏《山村贞子》？你的游玩体验如何？

2022-09-13 16:20:48

《山村贞子》是一个以同名电影为恐怖密室主题，原创方为北京夜幕，时至今日已通过授权的方式落地到很多城市（上海、西安等城市均有落地）。
作为本人为数不多也是我首次挑战的恐怖主题，这个密室作品可以说给我留下了极为深刻的印象，其中的个别“单线”任务非常有意思，而部分大型机关的运用也是非常亮眼。
更多细节，如有需要可参考这篇测评：《山村贞子- 老品牌的革新之路》（2019年9月发布于EGA密室产业平台）——
录像带、古井、诅咒、七天……
《午夜凶铃》系列影片的诞生，塑造了“贞子”白衣黑发的经典形象。
深夜索命”的桥段，则让“电视机”这件再日常不过的事物，成功晋级为观影者的“心理阴影”。
或许因其太过经典，多数人记住了她苍白的手臂与怪异的身姿，反而忽略了“贞子”悲惨的过往，甚至连她的姓氏也一并忘却。
直到今年，一家老密室品牌的新作品，重新唤醒了这份记忆。
而它，就是《山村贞子》。

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经济学博士怎么能有多篇working paper呢？

2022-09-13 14:37:41

数了一下
我18年有第一篇文章，今年上市，到现在online available的一共10篇 (5 published+5 wp)，现在有3个work in progress (包括jmp，年底有2篇应该能放出来)，谷歌引用刚过100（都是靠ieee的文章）
===========
第一经验就是要靠大腿（躺
第二经验就是朋友们别做理论了————我从4月开始只收过拒信，哇
=========开玩笑===========
谈谈做纯理论的经验（纯理论的意思就是，你问我有啥用/现实意义我就画饼你“加深我们对xx的理解，长期来看会有用”）
以下数字标签对应提问里的问题顺序
1-1）做理论，尤其是axiomatic approach的，idea真的不难————你看你期望效用理论改个独立性就能那么多改法那么多文章，就知道idea多容易想了。你就当打解密游戏，屏幕上所有东西挨个点一遍，总会出来的嘛
1-2）然后，做理论，门槛也不高————你想想你都沦落到经济学了，还能有什么技术难度，用再难的工具也就是用工具，就好像玩电脑不用你会造芯片一样
1-3）然后找合作者也不难，我现在合作过5波人（所以你看，还是要会抱腿），感想就是还是有很多人对理论/证明手法有需求，但是自己没精力(懒得想)，所以只要进了圈子，总会认识人的（当然怎么pua别人不让人拖延症是另一回事了）

最难的还是怎么把文章卖出去————为什么关注这个模型，为什么提出这个假设，怎么合理排序文章架构，怎么把证明写干净etc

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经济学博士怎么能有多篇working paper呢？

2022-09-13 14:36:50

1，这个很正常。大多数欧美经济学博士的毕业要求就是要有three chapters，可以不发表。所以，但凡一个正常的博士毕业，找工作，都会在简历上放这3篇working paper(不讨论能否发表，质量如何)。博士毕业找工作，可写的不多，所以大家肯定都是能往上写就往上写。至于你说到的coauthor很多，因为北美博士是thesis comittee，成员可能有3，4个导师，一个chair。所以有多篇不同coauthor的论文是正常的。北美经济学博士大概需要6年毕业，前两年上课。不论你搜集数据做证明，跑代码需要多长时间，理论上一年多一篇论文是该有的进度，而且前期稍慢，后期会更快一些。英国三到四年，也基本是一年多一篇。英国这边是导师制，和国内很像，你的导师会和你meeting regularly，确保everything is on the track. 所以你毕业时，手上有个3，4篇working paper很正常。多的当然也有，但质量如何不做评价。研究idea从何而来，有的时候是导师直接到时给大致的方向，有的时候是自己通过看论文，想出来的。
2 我是英国博士。博一就开始做研究。英国的制度是每半年检查。刚开始来的时候也不知道该做什么，就逮着导师的论文以及相关的论文疯狂的看，看了大概3个多月，才有一个初步的想法，找导师讨论。导师觉得可以，然后就开始做。大多数人第一篇论文的idea是最难的。研究刚起步，对相关领域文献不熟悉都是原因。一个idea最后能不能做出来，做的结果如何，都是没有人可以保证的。很多时候都是做着做着发现有各种各样的问题。大多数问题并不是简单的可以解决或者无法解决。而是有很多可以解决问题的办法，只是有的解决办法更好，有的更像是妥协而已。顶尖期刊的论文，大多数是对研究中出现的各种问题都能够比较好，或者巧妙的处理。对于博士而言，遇到问题实在解决不了，可以先妥协着解决一下，等以后自己的能力更强一点，回过头来在看能不能解决。写论文是一个非常长期的过程。要revise很多遍。
3，导师的指导取决于导师个人。但是个人经验就是，读博士就是自己成为一个独立researcher的过程。不要期待你遇到的问题导师都可以给你

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如何评价游戏《勇敢的哈克》？

2022-09-13 14:29:55

上个月游戏发售前我写了一篇万字长文，复盘了开发《勇敢的哈克》（HAAK）的整个过程，用来回答这个问题不一定合适，但是还是想发一下，以下是正文。
前言
《勇敢的哈克》具体是什么时候立项的已经没有人记得，我只知道开发组的群是2018年1月23日创建的，已经过去快五年了，一个人的青春又有几个五年？TapTap上的一个玩家说他从高中开始预约，等到现在大学都毕业了，而我也从三十出头的年纪熬到了三十好几，一个人最黄金的时期，我全都倾注在《勇敢的哈克》上了，未来我还能为一个游戏投入这么多吗？我很怀疑。

今年年初的时候《勇敢的哈克》的开发就已经接近完成，但为了能和Switch版能同步发布，我们一直在等待着任天堂的审核，这段时间除了一些小的修修补补也没太多事可做，甚至有时候闲得让人发慌，而之前的开发日程是高频而高压的，尤其是到了开发中后期，身心异常疲惫只想快进到终点，但这一刻真正到来之后我却没有感受那种如释重负的快乐，也许游戏开发本来就没有终点，接下来我们还需要想办法做好宣发，毕竟咱们这碗酒还不至于香到不怕巷子深，该吆喝的还得吆喝，赚钱嘛，不寒碜。

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《原神》3.0 版本「千朵玫瑰带来的黎明」更新，你的体验如何？

2022-09-13 14:17:44

烈日、翠木与蔷薇：须弥三贤王的乐园挽歌
3.0 版本已经过半，相信很多已经体验完剧情的朋友都为这次新主线「千朵玫瑰带来的黎明」与大型世界任务「森林书」的精彩表现赞不绝口，我们切实地感受到游戏在编剧与叙事层面上取得了巨大而可喜的进步。不过除了这两块明线故事需要认真关注外，此次 3.0 版本也和以往一样加入了多条值得深挖的暗线剧情，而其中个人以为最重要也是将贯穿整个须弥篇章的一条暗线，就是描写古代须弥赤王、树王与花神三位贤王共建乐园、乐园最后又在悲剧中迎来毁灭的地区大背景故事。
本文将统合目前游戏中所有可以收集到的资料和线索，来向各位完整讲述一个以怀抱伟大梦想、曾并肩行走于镀金沙漠的三位贤王为主角，诠释相遇与离别、爱情与悲恸、智慧与痴愚的传说故事，希望可以帮助大家了解须弥的历史。文章中也会适当穿插一些个人分析与文化考据性质的内容。
本文篇幅较长，全文共十节约 1.7 万字，大家可善用目录功能来快速跳转章节阅读。
一、高天遗落之子与闪耀的镀金国度
人们说，阿赫玛尔是天空遗落的子嗣。
——《阿赫玛尔的故

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明星冯雷称一款气泡水竟有 232 种配料，出品公司回应是复合元素酵素粉，什么是复合元素酵素粉？

2022-09-13 14:01:11

今天看到这个新闻，发了条想法。 @yuan jiang 这个回复贡献了我一天的笑点，差点笑背过气去……
这么夸张的配料表，之前我也见过，是一个所谓的「大麦若叶青汁酵素」的固体饮料，也是一百多种配料配成的粉，当时也是叹为观止。
这种产品说白了就是噱头，通过夸张的配料吸引大家购买。不排除有部分人会觉得它里面配料多，因此「综合了各种植物的营养和精华」，觉得喝起来会更健康。
但我们业内人士一看就知道，这些配料的添加量都很少，几乎可以忽略不计。
中国法规规定，配料表中配料的顺序，只要大于 2%，就必须从大到小

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两份相同汽油，一份给燃油车用，另一份先发电再给电动汽车充电，假设两辆汽车总质量相当，哪种车跑得更远？

2022-09-07 12:05:47

先烧油驱动发电再驱动汽车，其实也就是串联式混合动力，或者说是增程式电动汽车。乍一看，这有一种脱了裤子放屁的感觉。
我们知道，每一步能量转换环节都会折损不少可用能量，那从「燃油→机械能」的一步转换到「燃油→机械能→电能→机械能」的三步转换，能量转换路径多了2倍（考虑电池甚至更多），肯定效率更低、肯定跑得更近啊！
实际上，事情没有这么简单！主要原因是发动机的脾气太暴了，状态最好的时候效率高达43%，状态不好的时候可能只有15%。状态差的时候，产出只有三分之一，这暗示着潜力很大。
不幸的是，咱们开车的主要工况正好处于发动机状态不好的区域：低速、低扭、走走停停。

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如何突破关键技术，降低燃料电池的成本？

2022-09-07 12:01:13

燃料电池汽车的产业化是氢能应用的突破口，我们要坚持自主创新，突破卡脖子技术，实现关键材料与部件的批量生产，大幅度降低燃料电池车、加氢站建设和氢源的成本，尽快实现燃料电池汽车的产业化。
燃料电池的发电原理是电化学，因此它的转化效率比较高，可以达到60%左右，燃料电池主要是由电解质膜、电催化剂、扩散层和双极板等关键材料构成。燃料电池的工作方式是内燃机的，它要构成一个系统，燃料电池是发电的场所。
这个系统是由燃料电池电堆、燃料供给系统、氧化剂供给系统、水液管理系统、电控系统来构成，因此燃料电池是比较安全的。如果燃料电池堆发生故障，只要把氢源切断，不会产生燃烧和爆炸。另外，燃料电池比能量非常高，可以达到每公斤0.5~1千瓦每小时，因此它特别适合于重载车和长途车。

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能不能研究核动力汽车，5年以上不更换电池那种？

2022-09-07 12:00:52

历史上，美国曼哈顿计划于1942年启动，仅仅三年的研究后，在1945年7月16日成功进行了第一次核爆炸实测。
在原子弹爆炸后的第六年，1950年的第一次“问号会议”中，美国陆军就提出了TV1核动力坦克计划。

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公共交通更符合低碳出行的理念但是却无法满足个性化需求，有没有融合两者的解决方案？

2022-09-07 11:59:16

真的有这样的方法，在满足个性化需求的同时，又能符合公共交通的低碳出行。
那就是公路列车。
这是利用低感知设备进行智能驾驶的一种方案。
早在2009年，欧盟就启动了一个名为SARTRE的项目，开发和测试在高速公路上的车辆自动驾驶的技术，这种技术也被称为队列技术。
就是这种鸭妈妈带着一群小鸭的既视感。

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电动汽车能减少污染但为什么人们却普遍不愿接受？

2022-09-07 11:57:58

实际还是有很多人觉得电动车是有问题的，而不仅仅说价格贵，续航能力低，或者不安全，而是从根本上来否定电动车。
比如汽油作为动力才是节能的。
燃油车的发动机效率虽然低，但是前期得到燃料的效率高。而纯电车的电反而要经过众多工序才能得到，虽然电机能量转化率高，但整体反而更浪费。所以有些人是真的认为电动车的路线反而是不节能。
这里先说几个名词，WTT/TTW/WTW。
WTT:Well To Tank
能源从产地开采出来，经过生产转成汽车所需，输送到加油站或充电站，最后加注到油箱或者充入汽车蓄电池的过程。
TTW:Tank To Wheel
油箱/蓄电池里的能量经过内燃机/电机的转化成机械能，驱动汽车的过程。
WTW:Well To Wheel
能源从产地开采出来，经过加工生成汽车所需，输送到加油站/充电站，最后输入到油箱/蓄电池，转化成机械能驱动汽车的整个过程。
某权威机构研究的数据，汽油发动机乘用汽车的WTT效率是85%，TTW效率是17.9%，则汽油发动机乘用汽车WTW为两者相乘，效率

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终于找全了！木桐1945-2019所有酒标都在这了！

2022-09-07 10:54:52

本文照片和文案大部分来自木桐酒庄官方网站：https://www.chateau-mouton-rothschild.com，作者会对其中几个关键年份做出更多解释。
1924让•卡吕（JEAN CARLU）
1924让•卡吕（JEAN CARLU）
让·卡吕，1900年生于一个建筑师家庭：其兄雅克曾主持修建了巴黎的夏约宫。在美术学校短暂学习后，让·卡吕从17岁起就投身于招贴画设计工作。
他才华横溢，在1918年就被评为年度最佳招贴画设计师，评委会主席正是著名的招贴画设计大师卡佩罗。同年，让·卡吕在一次交通事故中失去右臂，他被迫进行了长期的休息调整与康复训练，但从未想过因此放弃自己的职业生涯。在他此后的作品中，经常出现“手”的图案，正是对这场悲剧的回忆。
在他的招贴画作品中，人物侧影、面具和手，这些图案总是近乎强迫性地重复出现，在当时显得很新奇。其作品主要表达三大主题。第一是政治主题，他自

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除了鲍威尔讲话，全球央行年会还揭露了什么？

2022-09-06 14:00:50

【一句话介绍】本期原创聊一些宏观方法论的东西，重在解读杰克逊霍尔央行年会上鲍威尔发言以外的亮点内容。其中，IMF和BIS都倾向于认为，暂时性停止的概率较小，即三低（低通胀+低增长+低利率）的好日子恐怕一去不复返了。
鲍威尔在杰克逊霍尔央行年会（Jackson Hole）上短短八分钟的发言“惊悚”了市场，股市继续调整（下图）。
图：标普500走势
市场其他分析已对其发言进行了各种花式分析和解读，总的来说，鲍威尔的演讲和我们之前公开的文章相差不大（前文：市场反弹之后，还有哪些难关挡在前？），即联储将坚持加息抑制通胀、加息的幅度看数据说话，这否定了市场会前关于2023年会很快降息的预期（见下图，政策利率预期上升、美10年利率上升）。
图：对2023年5月3日的联储加息预期概率

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如何评价推理游戏类型「海龟汤」？

2022-09-06 13:39:02

我写了一个有关海龟汤的别的回答，发现还有很多值得聊的东西可以展开，就在这个问题下面写一些散点。
如何评价手机游戏《你已经猜到结局了吗》？
1.海龟汤的故事逻辑性的成立动机不是最重要的，在猜测的过程中不断靠近故事真相才是最重要的。
有很多故事，它的汤底甚至可以形成新的汤面。比如有一个叫做黑猫的海龟汤，汤面是“当我被警察抓住，走出门看到一只黑猫的时候，我才意识到我杀错了人”。而汤底则是“黑猫的报恩和我与邻居的矛盾产生的信息差”。

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密室逃脱是如何保持重复可玩性的?

2022-09-05 21:51:16

简单来讲，早期大型密室的复购靠的是超高的难度来强行限制玩家单次通关的可能性，你必须来个两到三次才能体验到完整的内容，因为实在太难。
现在的大型密室就友好很多了，复购可以靠多结局的设计，玩家对不同角色、不同阵营的选择，最适合复刷的是多npc的沉浸式演绎剧场，有认识的老板跟我说有复刷过一百来次就为了跟不同的npc聊天的（有钱）玩家。
之前做过比较详细的科普视频，有兴趣的朋友戳开视频看一下详细回答思路。
密室复购率是怎么回事

来源：知乎 www.zhihu.com
作者：蒲熠星

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延伸阅读：

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超长篇哆啦A梦漫画哪一部水平最高？

2022-09-05 18:40:50

如果把《哆啦A梦大长篇》比作闪耀的群星，那《大雄与铁人兵团》一定是其中最璀璨的一颗。这部仿佛浑然天成的作品，凝聚了藤子·F·不二雄精巧的构思、磅礴的展开以及发人深省的思想。从宏观来说，这是一部展现宇宙战争的史诗，讲述了来自外星的机器人王国企图征服地球最终失败的经历；而从微观来看，这是一段关于成长与救赎的故事，描绘了机器人莉露露在与五人组的接触中对人类从蔑视到尊重的转变历程。
我一直认为，解读莉露露这个角色，就是解读《铁人兵团》这部作品。而在解读莉露露时，我必须提出一条被许多人忽视，却贯穿整部作品的重要线索——莉露露手指的光线。这束光线一共出现了四次，也标志着莉露露人物形象的四个阶段。
光线第一次出现，是在莉露露出场的时候。在北极萧瑟的寒风之中，从茫茫的冰原远处缓缓走来一位衣着单薄的少女。她面无表情地举着一样装置，即使是面对凶残的北极熊也只是面不改色地灵巧躲过，从手指中发出光线将它击晕。冷酷、强大而神秘——这是莉露露给读者留下的第一印象。这个时候的莉露露，完全以麦加托比亚间谍的身份行动。她的眼中只有祖国交给她的任务，一直只是为了建设军事基地而勤恳工作。

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俄乌战争还在打，查了下俄罗斯能源出口对欧洲和中国的依赖程度

2022-09-05 13:52:05

这两天查了下俄罗斯的能源出口依赖度。
我们都知道俄罗斯目前是一个高度依赖能源出口获取外汇收入的国家，而且也不只是近些年，在几十年前的苏联时代就是这样，八十年代美国的里根政府就是通过说服盟友沙特压低国际市场油价从而大大的打击了苏联的出口，加速了苏联的经济崩溃。
这里要说下沙特这个国家当年在打击苏联的过程中发挥了重要的作用，主要是两个地方，
其一是增加产能压低油价重创了苏联的出口收入，
其二是沙特出钱，从埃及购买苏式武器，从美国购买美式武器，然后通过巴基斯坦运入到阿富汗境内，支持阿富汗游击队和苏军作战，大大的增加了苏军的伤亡，也把苏联拖入了战争的泥淖。
总之我觉得我国是吸取了其他国家历史上的经验教训的，现在总体上和中东国家保持着不错的关系。

俄罗斯现在和乌克兰打仗，油气为中心的资源出口成为了支撑俄罗斯经济的支柱，这就让我想了解俄罗斯的能源出口对中国市场的依赖程度，我们假设万一欧洲真的实现了减少对俄罗斯天然气的依赖，那么俄罗斯该怎么办。

查了下数据，在天然气方面，
2021年俄罗斯出口天然气中只有6.32%卖到了中国，而中国2021年进口天然气中只有9.9%来自俄罗斯，因此很显然中俄天然气贸易是有很大潜力可以挖掘的。
中国对进口俄罗斯天然气是很积极的，原因如下：
1：天然气作为清洁能源，符合我国长期碳中和的目标，我国的天然气消耗量在迅速增长。
2：我国天然气不能自给，目前四分之一的天然气进口来自澳大利

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为什么《三国志11》在我国被奉为神作？

2022-09-05 11:53:10

销量不佳是一个问题，在我国地位高又是另一个问题，这两者之间并没有太大关联。如果只是问为何在我国地位高，原因其实还挺简单的，那就是311在我国具备了天时地利人和，并且自身素质也不错，自然而然地成为了一代经典。
天时
07年到09年是一个比较特殊的时期，许多电脑游戏系列在中国玩家心目中最经典的一代就是在这几年或者稍前出的，例如06年的真三国无双4，07年的仙剑4和空之轨迹，08年的战国无双2和无双大蛇。其原因是FC时代之后由于缺乏代理商外加政策限制，国内并没有一款普及率很高的游戏机，10年之后主机游戏市场又被智能机降维打击，因而PC就是这期间中国玩家最普及的游戏机。
根据国家统计局所提供的数据显示，我国的互联网服务商在04年的时候只有每百万人0.2个，09年的时候就把这个数字提升到了1.2。宽带用户在00年的时候只有两万多，05年就有三千七百多万，其提升不可谓不迅猛，但因为基数太低，此时的宽带仍然称不上普及，而等到09年的时候中国的宽带用户达到一亿多，基本覆盖了三四线城市，互联网用户也从06年的占总国民十分之一变成09年的超过四分之一。

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从转系生到终身教授：十二年图形学物理模拟的自我回顾

2022-09-05 10:50:41

最近评上tenure，有人来祝贺：”Now you can freely decline review requests!”。我想了想，似乎对心态上的改变确实如此而已。又想到也许可以写个什么纪念一下。那这19岁到31岁，有什么拿来回味的没有？好像有很多，但不整理一下的话，又不知从何说起。那还是直接写一点吧。从物理本科，到CS PhD，CS教职，又在数学tenure，这看似曲折的十二年竟是在做同样的研究，一年都没有浪费。一路走来，有很多东西值得缅怀和总结，也许能帮助思考未来。顺便把这一路干过的牛逼的事，和遇到过的牛逼的人都写下来，看着应该很舒爽。
第〇章：我的三叉戟
第一章：缘起
第二章：一炮炸出来两个坑
第三章：雪与海的浪漫
第四章：摩擦摩擦，在光滑的路上，摩擦
第五章：少年英雄胡渊鸣
第六章：与timestep结缘
第七章：摩擦碰撞的第三次战役，IPC魔童降世
第八章：下一个“Timestep”
第〇章：我的三叉戟
十二年来摸爬滚打地给计算机图形学做了些物理模拟相关的科研。拿的出手的代表方向有三：物质点法（Material Point Method: MPM），仿射粒子元胞法（Affine Particle In Cell: APIC），和增量势能接触法（Incremental Potential Contact: IPC）。每个方法的人和事下面的章节再去回忆，这一章，先笼统概括一下。
第一个方向：MPM。说到物质点法，按照惯例，或许得提一下自己多多少少参与了的冰雪奇缘。2012年发掘MP

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