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1 year ago 有哪些衣服便宜，但穿起来惊艳？
2023-03-23 10:52:16
如果是自己做的话，那就件件便宜，上身惊艳，还不用等预售！
因为，就时装布料来说，花不了多少钱！
10块钱就能做披肩，20块能搞条复古婚纱，30块能做马面也能做套装，哪怕你商场几千块买的苏丽羊绒大衣（苏丽绒：羊驼毛），买布百八十块也够。
哈哈哈哈哈很想拉大家入坑玩，虽然缝纫坑也是个深坑，但真的很好玩。而且，当你会自己做衣服以后，再去研究穿搭，简直是降维打击，省钱又合心意。
披肩
面料：镂空针织薄毛线
成本：9块5 = 布料5+辅料4.5（花边、流苏、盘扣）
我拿最新做的一个披肩举例，这块布呢，是买汉服布料盲包里的，当时买了40斤嘛。这块非常轻，是针织薄毛线的料子，折合一下重量，也就5块钱上下。
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1 year ago 读书时如何做读书笔记？
2023-03-21 14:45:04
笔记能力才是一个人的最底层的「元能力」。
一个优秀的笔记，反应的是人的底层思维方式。
所以，好的笔记法是通过笔记培养一种「设身处地的能力 」，能够从自己现有的状态里，真切地切入另外一种状态里。
关于笔记，我有几个观点：
- 每天接触的信息资源决定了我们的格局，从而影响了决策，进而定下了命运的基调。那些每天只是重复接触同类信息的人，是不会有出头的一天的，或许有，但很渺茫。
- 大多数人，终其一生都是在忙着「条件反射」。人们为了逃避真正的思考是愿意做任何事情的”。
- 笔记方法的本质是思考方式。善于解决问题的人，实际上在最初做笔记的阶段就已经把问题解决了。
- 真正的知识一定可以转化为现实中的生产力，然后对现实中的难题形成降维打击。
- 只有可视化的东西，才能够被管理。
你看。
天下万事万物，都是在很闲、很淡泊的时候明白了一些道理。很热闹的时候，及时地用上。
前者叫做举轻若重，后者叫做举重若轻。
所以在相对淡泊的时候，你要去觉到一些东西，悟到一些东西，准备一些东西。然后，在下一轮周期开始的时候用得上，在热闹中使用。
这种载体，就是笔记。
只有不断地获取信息，整合信息、分析信息、过滤信息、精炼信息、利用信息，我们才能最终形成自己独特的思考方式和价值观，我们才能底气
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1 year ago 哪些书籍可以帮助个人提高创业思维和创业方法论？
2023-03-20 13:52:47
这本书挺不错的，全新的思维
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：夏释
【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
点击下载
此问题还有 <a href="http://www.zhihu.com/question/588783377/answer/2940661579?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&utm_content=title" t
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1 year ago 为了电池安全，工程师做过什么疯狂的事？
2023-03-20 12:40:36
我呢专业就是干这个的，我在主机厂设计新能源汽车电池包5年了，我给大家讲一讲我工作中发生的事情吧。
大家都知道2020年国家出台了电池包最苛刻的法规，要求电池包发生热失控的时候，为了保证乘客的安全，5分钟之内不允许起火爆炸，目的就是给乘客逃生留有足够的时间。2020年那会各个主机长包括新势力造车研发的电池包大部分都是三元锂电池。三元锂电池的优点能量密度高，续航里程多，缺点就是相对磷酸铁锂容易起火爆炸，大约在200℃左右就可以起火，而磷酸铁锂电池的起火温度大约是在500-800℃，同样是发生热失控，那三元锂电池肯定先着火。
那会的设计呢，其实跟2017年，2018年差不多，也没有什么新的改变跟创新，就直接拿去做热失控实验了，然后结果可想而知，坚持了1分钟都不到，直接爆炸了。老板们也开始着急了，热失控实验过不了肯定会影响整个项目进程，怎么搞，开会讨论吧，各个零部件工程师都要想办法，该跟供应商开会的赶紧开会去。你电池起火爆炸了，是主角，肯定是先从电池入手。
当时的电池还叫做模组，模组呢就是由电芯构成，一般是10个电芯或者12个电芯，串联或者并联在一起组成一个模组。热失控实验是先触发某个电芯短路，造成热失控，然后看整个电池包的实验结果，所以呢电池就从电芯开始入手了，热失控的本质原理是一个电芯短路，然后产生大量的热，到达燃点后，自己开始燃烧，燃烧继续产生热量，去影响其他电芯，只要热量到达了燃点，其他电芯也跟着起火，就像放鞭炮一样，一个接一个，如果热量足够，就是一个模组接着一个模组了。所以得先从第一个电芯开始入手，如果只让第一个电芯着火，把热量给隔住，那么不是就不会蔓延了吗？所以没两个电芯之间加了一个气凝胶。
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1 year ago 双子在提瓦特的行程轨迹？
2023-03-19 18:00:07
双子在提瓦特的行程轨迹？https://www.zhihu.com/video/16207722538676387843.5版本更新后，双子在提瓦特的行程轨迹清晰了很多，我在汇总了当前所有信息，外加开了一定的脑洞后，捋出一版完整的故事。
但要提前说明下，为了保证叙事的流畅性，中间加了不少主观猜测的地方，各位可以酌情判断正确性。
其他闲话就不扯了，说下具体的故事线：
早在坎瑞亚覆灭以前，双子就降临在了提瓦特，但他们不是同时期苏醒过来的。
率先苏醒的，是主角的血亲，她回应了坎瑞亚对天空的召唤，降临在了这个无神的国度。
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1 year ago 春日拍花攻略，有哪些必备的摄影技巧？
2023-03-19 16:23:31
其实要拍好花景的照片，并不容易。
勘景往往是最重要的一步，收集网上各类信息，并自己分析，哪里的景色真正好。
景色选的好，基本是成功的一半了。
比如说下面这张澳大利亚的圆形油菜花田，就是我根据网上一位摄影师的图片，再结合谷歌地图，反向推断出地点的可能性，拍摄得到的。
选好了景色，那么好的天气和光线，就显得至关重要了。
下面这张东京六本木的夜樱，我早就勘好了景，就等一个有云的日落后天还未黑的光线，这样天空不单调，而且光比最平衡，色彩最漂亮。
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1 year ago 《红楼梦》一书中真正的原著是谁（四）
2023-03-17 20:41:39
牛石慧（约1622～1702年），岀自明宗室，他是明开国皇帝朱元璋第十世孙，宁王朱权第九世孙，祖籍金陵（南京），因朱权改封南昌（洪都）而迁江西。
宁王朱权家族共分二十个支系，其中在南昌以外有八支，分别为宜春、临川、弋阳、石城、乐安、瑞昌、钟陵、建安等八个支系。这八支还专门合在一起撰写了《朱氏八支宗谱》。
在南昌城中，有十二支，这其中就包括作为长支的宁王朱宸濠支，他因在明武宗朱厚照时期造反而被王阳明击败被杀，他的宁王妃娄妃也带着儿子们投了赣江，长支就这样没了。
顺治二年，清军入赣，宁王朱权后裔遭到残酷屠杀。据《盱眙朱氏八支宗谱》记载说：“明祚式微，改姓易氏，匿迹销声，东奔西走，各逃生命”， 宁王府一夜之间九十余口惨遭杀害。牛石慧（真名失考）、朱统鐢（八大山人朱耷）等人纷纷仓皇外逃至荒野避难，身份也在一夜之间从贵胄沦为贱民。亲历了这场国破家亡的劫难，为了生存，牛石慧被迫遁迹空门。岀家于江西奉新县西的馥柏寺（今奉新县甘坊镇上村），它的北面不远处就是奉新县百丈山景区。如下图红圈内位置所示：
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1 year ago 成为知乎「2022 年度新知答主」是一种什么样的体验？
2023-03-17 10:12:43
是一种得之坦然的感受。
还记得我2013年第一次打开的知乎的时候，我以为是一个各主流行业，资深人士交流的平台，一般人没有注册的资格，只能看。我当时还游离在汽车开发领域之外的汽车工程专业的毕业生，我当时在一个赛车公司打工。看了一整年知乎后，我终于刷到一个适合我的话题，我还记得是，如何进入一个赛车公司，我打开看了一下，发现他们写的并不对，那些答主，显然没在国内赛车圈干过，我再等了两天，发现还是没人继续纠正，那我就去斗胆写一下自己的体验吧。等我第三天刷知乎，发现一堆评论点赞提醒，我的内容竟然被知乎日报推送了。我喜出望外，那种感觉，比今天知道拿到新知博主还要开心。
我一直觉得，我就是普通的不能再普通的人，人生的前十五年，生活在小镇县城里，接触到的都是过时的新闻，公园是书本上才有的东西，我们那没公园这个东西，甚至我到了高中，到了市里，才知道，公园是城市居民的公共休闲绿地，虽然喜欢汽车，但是我到了县城上学，在县城唯二的报亭里面买到过期一年两年的汽车杂志。。。大学有自己手机后，也都是看别人的经历晶晶有味，点赞分
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1 year ago 八方旅人2职业技能与职业搭配是怎样的？
2023-03-16 18:10:51
全职业技能解析更新完毕
一代战斗机制介绍：
无月白熊：从入门到精通详解《八方旅人》战斗系统顺便推一下自己的评测稿子：
无月白熊：【八方旅人2】你是否对明天有所期待？正在更新中的大陆全NPC技能：
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1 year ago OpenAI 发布 GPT-4，有哪些技术上的优化或突破？
2023-03-15 21:09:44
在这个历史性的时刻，回答个问题，留下自己作为历史见证人的足迹。
GPT4的技术报告里很明确地指出了三个新的方向：
第一，LLM最前沿研究的封闭化或小圈子化。技术报告里说了，出于竞争以及安全等方面的考虑，未公布模型规模等技术细节。从GPT 2.0的开源，到GPT 3.0的只有论文，再到ChatGPT连论文也没有，直到GPT 4.0的技术报告更像效果评测报告。一个很明显的趋势是，OpenAI做实了CloseAI的名号，之后OpenAI的LLM最前沿研究不会再放出论文。
在这个情形下，其它技术相对领先的公司有两种选择。一种是做更极致的LLM开源化，比如Meta貌似选择了这条道路，这一般是竞争处于劣势的公司作出的合理选择，但是往往相关技术不会是最前沿的技术；另外一种选择是跟进OpenAI，也选择技术封闭化。Google之前算是LLM的第二梯队，但在“微软+OpenAI”的一顿组合拳下，现在局面有点狼狈不堪。GPT 4.0去年8月就做好了，估计现在GPT 5.0正在炼丹过程中，这么长的时间窗口，结果Google都能落到目前这个局面，想想Transformer、CoT等非常关键的一些研究都是自己做出来的，竟沦落至此，不知一众高层作何感想。Google在后面能快速跟进，维持在第二梯队应该问题不大，很可能比第三名技术也领先很多。出于竞争关系考虑，我猜Google大概率会跟进OpenAI走技术封闭的路线，最先进的LLM技术优先用来炼属于自己的丹，而不是写成论文放出来普惠大众尤其是普惠OpenAI。而这很可能导致LLM最前沿研究的封闭化。
从现在算起，国内在经过一阵时间后（要做到ChatGPT的6到7折应该比较快，要追平估计要较长时间），必然被迫进入自主创新的局面。从最近三个月国内的各种情况看，将来会如何？大概率不太乐观。当然，这个关肯定很难，但必须得过，只能祝愿有能力且有初心者尽力加油了。
第二，GPT 4技术报告里提到的LLM模型的“能力预测（Capability Predicti
知乎每日精选 2023-05-04