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2023-07-07 18:53:26
上世纪20年代以来,特别是近三十年随着算力的迅速发展,数值天气预报在每日天气预报、极端灾害预警、气候变化预测等领域取得了巨大的成功。但是随着算力增长的趋缓和物理模型的逐渐复杂化,传统数值预报的瓶颈日益突出。研究者们开始挖掘新的气象预报范式如使用深度学习方法预测未来天气。在数值方法应用最广泛的领域如中长期预报中,现有的AI预报方法精度仍然显著低于数值预报方法,并受到可解释性欠缺,极端天气预测不准等问题的制约。
来自华为云的研究人员提出了一种新的高分辨率全球AI气象预报系统:盘古气象大模型。盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI方法,1小时-7天预测精度均高于传统数值方法(欧洲气象中心的operational IFS[1]),同时预测速度提升10000倍,能够提供秒级的全球气象预报,包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等。盘古气象模型的水平空间分辨率达到 ,时间分辨率为1小时,覆盖13层垂直高度,可以精准地预测细粒度气象特征。作为基础模型,盘古气象大模型还能够直接应用于多个下游场景。例如,在热带风暴预测任务中,盘古气象大模型的预测精度显著超过欧洲气
2023-07-07 18:51:58
自2022年11月上传arXiv[1]以来,盘古气象大模型受到了气象学界的广泛关注。我们十分感谢同行们提出的意见和建议,它让我们更好地审视这个工作的缺点,也明确了未来的工作方向。在本文中,我们更新8个月内的进展,以期进一步充实对盘古气象大模型的理解。
盘古气象大模型的首次文稿,请参见:
谢凌曦:华为云提出盘古气象大模型:中长期气象预报精度首次超过传统数值方法,速度提升10000倍以上盘古气象预训练模型已于2023年3月公开,见此链接。
我们公开了论文中使用的1小时、3小时、6小时、24小时模型,使得所有研究者都能够在ERA5数据集上与我们达到相同的测试结果。这些模型的运行速度很快,即使在CPU上,单步迭代需要的时间也不超过1分钟。这意味着每个研究者都可以
2023-07-07 17:57:39
点亮双杜比可以很简单,也可以很复杂,因为杜比视界和全景声格式并不是只有一种。
杜比全景声已经很复杂了,DDP/LPCM/TrueHD三种内核对应了流媒体、次时代游戏和蓝光原盘;
杜比视界则更加复杂,Profile4/5/7/8/9,有着不同的向下兼容能力和画质增强层。
目前来说,市场上还没有一台播放设备能够通吃市面上所有杜比视界格式;
新手玩家经常会问:同样是杜比视界的片源,为什么有的点亮杜比视界,有的只能点亮HDR,还有的颜色会偏绿偏紫?
如果你从头到尾认真读一遍这篇文章,那么关于杜比视界格式的一切都会搞懂;
如果还是不懂,也不需要再读一遍,只需记住:
挑Profile8.1的杜比视界电影下载!
(本文只会介绍不同格式之间的区别,对于色彩编码、PQ感知量化、HLG等技术则不会深入)
2023-07-06 18:47:02
在大语言模型时代,不仅语言模型变得越来越大,而且几乎所有的模型都想变得越来越大,试图在模型变大之后观察到一些涌现出来的能力。
模型变大之后,最突出的问题就是显存不够用了。本文对深度学习训练过程中的显存占用问题进行一些具体分析,加深我对训练过程的理解,能够进行一些简单的显存优化操作。如果读者们有更多的相关资料、优化技巧,欢迎在评论区补充。
深度学习训练过程中的显存占用,大致可以分为三部分:
本文希望详细解析特征相关的显存占用到底是多少。
我们用一个样例程序,来使用不同的方法、在不同的情况下计算这样一个简单的函数。具体程序为:
import torch
# Create two tensor
2023-06-30 13:48:23
前门大栅栏附近的八大胡同,有景,有趣,有故事,有代表性,仅这几点特征,就值得被一逛再逛。
记得有朋友总问起我去阿姆斯特丹时是否去过那里最有名的红灯区,我也曾津津乐道的告知他们自己在那里转悠了一整天,就连犄角旮旯的小巷子也没放过。并且,在心里对那些橱窗女郎们一遍又一遍的评头论足着。
然而,无论这个世界上有多少被合法化了此类区域,都依旧蕴含着被时间与空间隔开了的文化差异,即使看过多少攻略,阅读多少资料,也无法为内心带来某种近在咫尺的触碰感与对不同时代下历史文化的解读性。
直到有一天,我慢慢悠悠的闲逛在宽宽窄窄北京胡同里,走在距今六百多年前就已是莺歌一片、艳色无边的小巷里,指尖触碰着灰墙,脚底与石路摩擦,尽管眼前是偏隅一角的市井生活,却偏偏要在脑海中浮现的那些个诸如《霸王别姬》《洗澡》《城南旧事》的镜头中去寻找熟悉的老北京元素时,才明白,那种游走于异国景致中却始终无法真正产生的“触碰感”并非因为某种好奇心才会如约而来,而是一种钻进历史的夹缝对时代与人性解读之后的结果。
2023-06-27 17:13:13
我被霸凌了,欺负我的混混们不仅扯我头发、扇我耳光,还扬言要去我家,想看看什么样的家庭能生出我这样的「臭虫」。我求他们千万不要去,因为去过我家的人没有一个活着出来的……
恐怖爽文《非正常家人》自知乎盐选上线以来就好评不断,目前已超过 400 多万热度,文章累计近 3 万点赞和 2400 多条评论,知友们直呼过瘾。
小尘最好的朋友在深夜连刷了 3 篇知乎文后,发了一条盆友圈: 得知让朋友「诗兴大发」的几篇文都来自小尘特别喜欢的作者 @枝枝为只只 的专栏《攻心为上:我的奇妙男友》后,小尘只想说五个字:都给我去看! 说几个我的行程规划吧。 1.青海大环线; 2.昆大丽(泸沽湖)香; 3.新疆北疆; 主要的理由: 自然风光更加吸引我; 气候相对更加舒适(毕竟夏季还是想找个相对凉快的地方); 作者:神奇胖虎 <a 磷酸铁锂电池安全性好于三元锂电池,其原因是磷酸铁锂的热稳定性好。大量的研究结果表明,磷酸铁锂较钴酸锂,镍酸锂,锰酸锂等具有更高的稳定性,其在充电状态下与电解质在340℃以下,没有表明出明显的吸热或放热现象。 电芯级别 磷酸铁锂电池的能量密度要远低于三元锂电池,以比亚迪的刀片电池为例,刀片电池的能量密度是140Wh/kg,比亚迪声称刀片电池未来会在电芯层面从材料本身和设计方面进一步提升,其系统能量密度也将从140Wh/kg向180Wh/kg迈进。 而三元锂电池的能量密度轻松突破180Wh/kg,甚至是200Wh/kg,如上图所示。但是能量密度越高,其电芯的热稳定性是越差的,下图是三元锂电池不同镍钴锰比例电池的热稳定性对比图,由图可以看出,镍元素占比越高,能量密度越大,其热稳定性越差。
由于汽车技术及其复杂,想成功攻击一辆汽车,所需的“巨量的知识内容”和“巨额的试错成本”,并不是一个人,甚至是一个小组织能够独立完成的。可以说能够成为汽车黑客,必须是“高知高能”,他们往往不屑于去攻击普通人的联网汽车。 就收益来讲,成功攻击一辆车会导致人员伤亡,其后果面临着法律的严厉惩罚。这些高知高能的汽车黑客们有各种赚钱的渠道,每天有大量的工作要处理,不可能无聊到去攻击普通人的车辆。 既然没人攻击,为啥要做安全防御?战争!!!今后的可自动驾驶的车辆,每一个都可以成为杀人的工具,当战争爆发,国家间网络较量的时候,各种原本的“智力问题”和“成本问题”都已不是问题。战争期间的社会不稳定因素会被“对手”利用和扩大化。所以必须“防患于未然”!为此,国家出台了各种“强制性国标”和“推荐性国标”。 当然,还有另外一个问题,就是信息泄露。你的个人身份信息,电话号,位置信息啥的。但是对于这块来讲,也几乎没啥攻击的市场。主要原因是:少!车辆保有量有限,能联网的车辆也就这几年,全部智能网联汽车也不足千万。而手机呢?全国14亿人,平均就是14亿台手机,而且有的人还有两台手机。所以如果有这技术,攻击手机获得的敏感数据是汽车收益的“百倍”,所以几乎也没有“动力”去驱动做这件事情。高知高能的技术大牛不会去做“很费力,收益少”的事情的。 如果你是普通的消费者,看到这里就足够了。放心!汽车信息安全,没人攻击,而且国家替你想着呢。 如果你更加感兴趣,比如想知道黑客如何攻击汽车的?OEM整车厂如何做信息安全防御的?那么国家层面又是如何保护国家、普通人的汽车信息安全的呢?下面都会回答。
以当下现有的技术,从电芯的角度来看,压根就没有所谓的绝对安全的电池。当下市场上的动力电池主流的就两种,一种是磷酸铁锂,一种是三元锂。比亚迪代在磷酸铁锂电池领域绝对是妥妥的NO.1,比亚迪所有的车都采用自己的磷酸铁锂刀片电池。宁德时代在三元锂电池领域绝对是妥妥的NO.1,宁德时代也有磷酸铁锂电池,只不过宁德时代的三元锂电池出货量要不磷酸铁锂电池要高。 磷酸铁锂电池的燃点在500℃左右,三元锂电池的燃点在200摄氏度左右,那么是不是意味着温度只要达到电池的燃点,电池就会着火呢?如果单独把电芯拿出啦,是这样的,但是电动汽车的动力电池可不是仅仅有电芯,动力电池包是一系列的组成,下图所示。
距离上次的长篇大论,已经过去了半年有余。这段时间,对于AI业界甚至整个世界,都是惊心动魄的。在这段时间里,最令人印象深刻的大事莫过于ChatGPT和GPT-4的发布。毫无疑问,GPT-4是有史以来最为强大的AI程序。在随后发表的一篇论文[1]中,学者们将GPT-4称为通用人工智能(AGI)诞生的火花。诚然,每个人对于AGI的定义不尽相同,现阶段的GPT也尚未真正解决AI领域的所有难题;然而,基于大模型的技术,确实已经接近完成NLP领域的大一统,甚至让人隐约看到了AGI的曙光。或许,在3-5年内,我们就能够看到冯诺伊曼架构基础之上的AGI计算架构;倘若如此,大模型将在其中占据核心位置。 除了GPT系列外,计算机视觉领域也好不热闹,几个前沿方向都出现了令人惊叹的进展。对于公众来说,感受最深的莫过于AI绘画了。Stable Diffusion
对于汽车行业,一提到“技术”和“品牌”这两个哪个重要,大家都会异口同声的说:技术重要,技术才是永远的王道。而品牌,多数人认为这是虚的,没有人只是为买个牌子。这样的观点也没错,毕竟我国的汽车工业就是这么走过来的,但处在21世纪的今天,这样的观点应该改变,技术和品牌应该是相辅相成的! 多少年来,提到技术,对于我国汽车行业来讲,那就是核心,就是全部。曾几何时,中国的汽车工业发展之初,汽车从业者最渴望的就是技术,那个年代没有技术,一切都未从谈起。这么多年以来,我国靠着庞大的汽车消费市场来换取汽车技术,这也让中国的汽车工业迈出了发展的一大步。但对于传统汽车真正的核心技术,我们仍然没有完全掌握,还有着向国外企业、品牌学习的空间。 这样的历史时期支撑了我国汽车工业的发展。而如今,我们处在一个移动互联网、智能电动汽车发展、开放的时代,技术已经不再是汽车行业的唯一了,在 作为一名VR从业者,我知道短期的未来一定是AR的,之后随着技术的不断成熟,再逐渐过渡到MR/XR。 原因很简单,同样是虚拟,VR是封闭,向内发展,AR是开放,向外发生, 不管我们的社会发展到什么程度,我们永远不能放弃与家人、朋友以及外界的连接, 所以我一直对新推出的AR产品保持关注。 首先介绍一下AR的概念, AR眼镜是一种可以在现实场景中叠加虚拟信息的智能设备,因此叫做增强现实AR(Augmented Reality)。 相对于虚拟现实VR(Virtual Reality)眼镜的全盘虚拟, AR眼镜所需虚拟的信息量更少,计算资源和电力消耗相对较少,因此可以应用于更轻薄的机身。 相比VR /AR眼镜还有一种融合形态叫做混合现实MR(Mixed Reality),同样它也是在现实场景中叠加虚拟信息,所不同的是它所虚拟的数字内容可以与周围环境产生互动,这就需要它有感知和重建现实的能力。 由于对计算资源的依赖和对电力的消耗以及因此产生的散热需求,就目前的硬件来说,VR、MR天然就很难做得进轻薄的机身,也就不适合出街佩戴。 大家好,我是 KC~ 作为迷你主机爱好者,今年上半年最期待的,应该就是搭载 AMD 7040 系列(代号Phoenix 凤凰)的新机器了。去年 AMD 的6000系列 APU,GPU 部分大跨步的从 VEGA 架构升级到了 RDNA 架构,带来了接近100%(部分情况下)的集性能提升,让小主机用户初步实现了1080P 3A 自由。对于它的升级款——AMD 7040 系列 APU,大家自然也是期待拉满,在开始评测前我们管理回顾一下7040系列产品的主要特征。 由于 AMD 今年导入了新的移动端产品命名规则,这里我帮大家简单总结一下: ▼7000系列产品线,包含五大系列 Hello,大家好!我是沈少,最近我把自己的主力键盘换到了Keychron Q1 Pro。这款双模客制化Gasket结构的75%机械键盘,整体感觉不错,不过也没有完美,具体我们结合优缺点详细聊聊。 首先是高端Pro线的标配,6063铝制机身,拿在手里很有分量,经过阳极氧化、喷砂等等工艺,质感也是相当在线的,特别是在千元内相当能打。不过这样也意味着这款键盘的自重比较高,没法经常带出门使用了,属于是有得必有失吧。
谁说女生不能写恐怖题材?
有没有追妻火葬场但破镜没重圆的故事?| 文末含福利
2023-06-27 14:20:30
世间男人千千万,挑选对象别摆烂。
遇上渣男咱咋办,男友不行咱就换。
精神内耗倒霉蛋,委屈自己咱不干。夏日出游,推荐几个适合自驾的目的地,你觉得推荐的理由是什么?
2023-06-26 11:07:43
来源:知乎 www.zhihu.com
【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
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