2023-08-12 Zhihu RSS - Githubissues

github-actions[bot] commented 1 year ago

如何评价电视剧《欢颜》里的配乐？

2023-08-02 11:21:27

欢颜会员大结局了，有一些不舍。去年徐兵导演找到我，说有这么一部很难被定义的片子想给我看，我在剪辑室里看了前四集，当时就很兴奋，属于一看就停不下来那种，之后便有了《欢颜》现在呈现的样子。

剪辑贴了很多很好的参考音乐，我和我的助理重新梳理，发现这是一部在路上的片子，一路上会见到很多人，来来往往，大家都在帮助徐天成长，因此我便很明确，会有一个欢颜的主题，这个主题会有各种变奏，伴随着人物成长，跟着一起变化。在这个过程当中，因为徐天去上海是去找仰芷，两个人之间的爱情主题必不可少，这两大主题构成了欢颜音乐的主线。

《欢颜》音乐的第二个特点就是一些地域的特征，比如见到土楼的时候，我们有一些民族乐器的体现，比如一路走到上海，尤其是有源音乐（source music ) 开始变得洋气起来。为了凸显一些人物气质，有时候也会使用有源音乐来衬托，比如贾若兰常去的咖啡店，背景音乐就是咖啡店的老爵士唱片来突出她的身份特点，比如崔股长，第一次出场在办公室里“无所事事”听的小曲，也是可以从侧面反映出崔股长

github-actions[bot] commented 1 year ago

新人有哪些途径可以开始导演职业生涯？

2023-07-31 19:15:52

途径是通道，我认为在找到通道前的准备工作更重要。有两种准备方式比较有效，一是拍短片，二是自己写剧本。很好的完成了这两步，你就有了打开通道的钥匙。

拍短片是成为导演必不可少的锻炼环节，在这个过程里你可以在一个相对小的剧组环境中演练汲取经验，并且通过剪辑成片来反思自己的问题。不一定都要自己执导，也可以以不同身份参与别人的短片制作，熟悉了解不同环节主创的工作内容和技术特点，方便自己做导演沟通的时候可以跟主创同频，也可以在很多问题上换位思考。因为是短片，制作的体量、时间限制加上团队经验等问题，创作过程必然困难重重，这也是一个很好向内观察的时机，作为导演，你领导10个人的班底和领导100个人的团队所需要具备的领导力、沟通能力是相通的。所以，在这个过程里你可以看清自己更擅长做什么。

如果短片拍的足够优秀就有机会参加一些电影节展的活动，这是一个特别好的开端，在你带着短片展映的过程里就会碰到很多喜欢认可你短片的人和机构，如果在洽谈的过程中，你有完成或写作中的长片剧本，这就为你发展处女作项目带来了可能。

所以自己写长片剧本也是重要的准备工作，作为新人导演很少会有现成的剧本交到你手里。更常见的情况是你有一个不错的剧本，交到制片人或公司手中，对方对你的剧本产生兴趣，但是对你的导演能力不甚了解，就会需要你有相应的导演经验来说服对方，不错的短片是重要的作证。

来源：知乎 www.zhihu.com

作者：忻钰坤

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github-actions[bot] commented 1 year ago

大模型训练和进化之路｜AI 盐沙龙实录

2023-07-31 16:50:49

国内百模大战竞争激烈，从业者如何应对？目前国内工作面临的卡点和技术壁垒有哪些？面对每天层出不穷的行业新进展，大佬们如何做时间管理保持跟进时事？……

近日，知乎科技举办 AI 盐沙龙，邀请行业嘉宾进行主题演讲和圆桌讨论，现整理发布圆桌部分的图文实录，分享给各位知友共同交流。

嘉宾介绍

@zibuyu9 刘知远：清华大学计算机系长聘副教授，面壁智能联合创始人，机器学习、自然语言处理等 5 个话题优秀答主
@杨军：英伟达 AI 计算架构技术总监，知乎 2022 新知答主，机器学习、深度学习话题优秀答主
@尤洋：新加坡国立

github-actions[bot] commented 1 year ago

故事创作设置悬念时有什么技巧？

2023-07-31 12:17:36

要回答这个问题，首先要弄清楚“悬念”到底是什么？

用希区柯克的“炸弹理论”来说：如果有三个人在玩儿扑克牌，在牌桌下有一颗炸弹。

如果你只是讲述三个人玩牌，然后突然爆炸了，那么故事就毫无悬念。

但如果你事先将炸弹的存在告诉观众，再展示三个不知情人玩牌的场景，那么观众就会时时刻刻关心炸弹什么时候爆炸。

如果，我们让这个“理论”更像一个理论，更抽象一点，希区柯克描述的是这样一种场景：当(a)观众很不希望一个情况发生，但(b)这个情况显然很快就要发生了，这时，悬念会产生。反过来，当(a)观众很希望一个情况发生，但(b)这个情况显然很难发生，悬念也会产生。这就是为什么在很多爱情片里（观众极期待男女主人公在一起，但有巨大的鸿沟阻碍着他们），也会有类似与“炸弹情境”的观影效果——这些时候，观众的心被狠狠揪了起来。

粗糙地说，“避而不能”和“求而不得”的戏剧情境，可能是悬念产生的根本。

类似的总结在很多分析哲学家那里有过讨论（比如诺埃尔·卡罗尔）。如此看来，我们需要警惕的是，悬念的本质和我们的常识认知略有不同。

悬念并不是（起码不止是）关于“凶手是谁”，关于“被掩盖的真相到底是什么”，关于“意想不到的转折背后有什么缘由”……悬念最重要的是要引起观众强烈的感情震荡，抑或担忧炸弹的爆炸，抑或期许爱人终成眷属的结局。

也就是说，创作中的悬念设置，不仅要让事态“悬”起来，还要引起观众的挂“念”。

那么在具体操作中，悬念设置大概可以分两步走。

首先是“悬”，这部分已经被很多编剧技法讨论过了，包括制造悬案和迷局、隐藏真相和部分信息、设置突转，等等。

这里，主要想说说第二个层面，关于“念”

github-actions[bot] commented 1 year ago

值得苦练的100道Python经典练手题，（附详细答案）建议收藏！

2023-07-28 15:19:20

嗨喽大家好卷子又来了，100道Python经典练手题奉上
花了一周的时间，整理了100道Python的练习题，如果你是一位初学者，那么这一份练习题将会给你带来极大的帮助，如果你能够完全独立的完成这份练习题，你已经入门的Python了，练习题涵盖Python基础的大部分内容：【PDF文末拿！】
问题1

问题：
编写一个程序，查找所有此类数字，它们可以被7整除，但不能是5的倍数（在2000和3200之间（均包括在内））。获得的数字应以逗号分隔的顺序打印在一行上。
提示：
考虑使用范围（＃begin，＃end）方法。
我的解决方案：Python 3

使用for循环

l=[]
for i in range(2000, 3201):
if (i%7==0) and (i%5!=0):
l.append(str(i))

print ','.join(l)

使用生成器和列表理解

print(*(i for i in range(2000, 3201) if i%7 == 0 and i%5 != 0), sep=",")
问题2
问题：
编写一个程序，可以计算给定数字的阶乘，结果应以逗号分隔的顺序打印在一行上，假设向程序提供了以下输入：8然后，输出应为：40320
提示：
如果将输入数据提供给问题，则应假定它是控制台输入。
我的解决方案：Python 3

github-actions[bot] commented 1 year ago

分享几个常用的运维 shell 脚本

2023-07-28 15:15:06

今天咸鱼给大家分享几个不错的 Linux 运维脚本，这些脚本中大量使用了 Linux 的文本三剑客：
1. awk
2. grep
3. sed

建议大家这三个工具都要了解并最好能够较为熟练的使用

根据 PID 显示进程所有信息

根据用户输入的 PID，过滤出该 PID 所有的信息

#! /bin/bash
github-actions[bot] commented 1 year ago 怎么刷算法，leetcode上有哪些经典题目? 2023-07-28 15:14:25 【 NO.1 字符串中最大的 3 位相同数字】解题思路枚举即可。代码展示【 NO.2 统计值等于子树平均值的节点数】解题思路一次递归遍历即可。代码展示 github-actions[bot] commented 1 year ago 怎么刷算法，leetcode上有哪些经典题目? 2023-07-28 15:00:40 先放图，链接在最底下：这些题都是属于经典，必会的题目。再写一下如何刷LeetCode：当年自己第一遍刷的时候，特别痛苦。一天就3道题，持续了两个月吧。后来刷的多了，一天5道，再往后，一天10道，15道。刷了两遍后，一天可以30道也不累。以现在的水平，可以一天100道。毕竟很多题刷的太熟了，就是在打字。简单说一下我认为的刷题几个阶段，这是上课时和学生说的： 1，第一遍：知道。直接看答案，不要自己想，了解所有最优解，方法技巧第一。做题套路，以印象为主。 2，第二遍：熟悉。过easy题，记住；做medium，重点题背，反复背。最简单会，大多不会。记住做题套路，以记住为主。 github-actions[bot] commented 1 year ago 怎么刷算法，leetcode上有哪些经典题目? 2023-07-28 14:00:30 本科搞过三年 ACM，拿过金银牌的学长来说下吧！题主这其实是问了两个问题：怎么刷算法题 LeetCode 上有哪些经典题目其实笼统的来讲，刷题是“每学习一个专题（数据结构或算法），就去刷对应专题的题目去巩固你学的专题的内容”。这个其实是我一直在说的：边理论 + 边实践！下面我来详细的讲一下题主的两个问题，都是超级干货，大家记得帮我 @Rocky0429 点赞呀~ 一、怎么刷算法题随着刷题的深入，我发现刷题其实就是分为两步：第一步有思路，即知道用哪种姿势怎么解题。第二步是实现，即将你的思路转化为代码。接下来我所有的废话都是围绕这两步来展开。 github-actions[bot] commented 1 year ago 回溯算法DFS && BFS算法 2023-07-27 15:55:25 回溯算法框架解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考 3 个问题：路径：也就是已经做出的选择。 2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。 3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。 result = [] def backtrack(路径, 选择列表): if 满足结束条件: result.add(路径) return for 选择 in 选择列表: 做选择 backtrack(路径, 选择列表) 撤销选择 List<List<Integer&g github-actions[bot] commented 1 year ago 数据结构-树及相关算法 2023-07-27 15:49:02 二叉树递归算法的关键要明确函数的定义，相信这个定义，而不要跳进递归细节。写二叉树的算法题，都是基于递归框架的，我们先要搞清楚 root 节点它自己要做什么，然后根据题目要求选择使用前序，中序，后续的递归框架。二叉树题目的难点在于如何通过题目的要求思考出每一个节点需要做什么，这个只能通过多刷题进行练习了。二叉树遍历框架： /* 二叉树遍历框架 */ void traverse(TreeNode root) { github-actions[bot] commented 1 year ago 长期跑步的人，后来都怎么样了？ 2023-07-27 15:33:30 从2017年开始跑步，跑到现在大概有6年多了，从一个5km都跑不完的小白到如今能完成全程马拉松，甚至还做了急救跑者。跑量不算多，才跑了9000多公里。感谢跑步，让自己有了一件热爱的事情，不为别的，就是因为跑步能带来快乐。关于跑步的鸡汤文实在太多了，都在说跑步能带来哪些哪些好处。可那都是经历长时间的痛苦之后才能体会到的，你让一个刚开始跑步的人去享受跑步，他可能只会像看傻子一样看着你，然后说：大哥，你没病吧，跑步这么痛苦的事情，竟然还能有人享受其中？即使是一个马拉松跑者也有厌跑的时候，这时候我们能做的就是减少跑步的痛苦，而不是去人为给自己制造痛苦。比如穿上喜欢的跑鞋和衣服，把自己打扮的更酷一些，更具仪式感一些，给自己一些心理暗示，看自己穿的这么专业，不跑步都对不起这一身装备。 github-actions[bot] commented 1 year ago 长期跑步的人，后来都怎么样了？ 2023-07-27 14:14:48 14年开始跑步至今，我一直保持着长跑的习惯，但如今我对跑步只是淡淡的喜欢，我不再天天跑步，也不再追求速度，更不在乎跑步装备好不好。我现在跑步，全凭心情，想去跑步就穿上运动鞋出门跑上三五公里，流一身汗就满意的回家。刚喜欢上跑步的时候，我迷恋速度，总想着怎样提高自己的配速。我追求认同感，寻找同好一起跑步，一起参加马拉松。我还喜欢在朋友圈发自己的跑步动态。后来，我渐渐感觉到一个人跑步的时候才是最自由的，将它当成生活的一部分，自己跑得舒服就好了，不用寻找认同感。我曾经认为跑步必须得搭配专业的跑步鞋，需要戴运动手表计时计步，但是现在我觉得只要跑起来，坚持运动的习惯就够了，随便一双运动鞋都可以穿出去慢跑锻炼。来源：知乎 www.zhihu.com 作者：晚霞中的灿烂少年【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。点击下载此问题还有 387 个回答，查看全部。 github-actions[bot] commented 1 year ago 数据结构-链表及相关算法 2023-07-27 12:09:35 // 单链表节点的结构 public class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x) { val = x; } } 链表链表是以节点的方式来存储,是链式存储每个节点包含data 域，next域:指向下一个节点. 链表分带头节点的链表和没有头节点的链表，根据实际的需求来确定. 基础知识哈希表的简单介绍 github-actions[bot] commented 1 year ago 沙瓤西瓜、沙瓤西红柿的「沙」是什么？是怎么来的？ 2023-07-27 11:41:55 瓜瓤里的沙是游离的西瓜果肉细胞。没成熟的时候都是被纤维骨架固定在西瓜内部的，西瓜成熟时，细胞生产纤维素酶，分解掉大部分纤维素。来源：知乎 www.zhihu.com 作者：银翼飞狼【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。点击下载延伸阅读：西瓜乃至西红柿里面起的“沙”到底是什么东西？沙瓤西瓜特有的沙瓤香味是怎么产生的？ github-actions[bot] commented 1 year ago 如何评价《塞尔达传说：王国之泪》？XREAL Air解锁了大屏游戏的新体验，满足我拉满的期待值 2023-07-27 11:41:35 这几天最重要的事情当然是玩《塞尔达传说：王国之泪》，虽然发售没多久，只打了十来个小时，但新增的四个技能赋予了极强的规则逻辑，可以说是又一次对开放世界探索的大加强，还有不逊色于任何超规格游戏的堆料，实在是太过瘾了，尽管 5 月还没结束，但总觉得今年的年度游戏已经不怎么需要评了…… 估计这些天不少 Switch 玩家都是高强度在海拉鲁乱逛中，我也果断开启游戏废人化计划，但现在这些懒人支架之类的配件，还是会很累，而且 Switch 这点屏幕，看着也离爽挺远。顺着躺着玩这个思路，我找到了一个能毫无负担躺着看超大屏的玩意—— XREAL Air AR 眼镜。体验了一段时间之后，也赶紧趁着王国之泪发售前这段时间，分享下使用体验。虽然我对 AR 了解一般，谈不上什么行家，但了解到 XREAL 品牌的市场份额高居前列，还是比较放心，有了一定心理预期，毕竟一般领头羊的产品都比较扎实，买起来探雷的心理压力不大。 github-actions[bot] commented 1 year ago 妙谈一下｜00 后女生是男频惊悚扛把子，半年稿费 40 万！ 2023-07-24 19:11:51 百蛇垫棺、子母双煞，红衣、棺材、雨夜、蛇……打开知乎盐选作者 @吃饭睡觉打斌斌的主页，寥寥几笔便能让能把人拉到恐怖惊悚的氛围，心跳加快。这位男频惊悚扛把子、知乎盐言故事签约作者 @吃饭睡觉打斌斌，其实是个性格开朗活泼的 00 后女孩，典型 E 人，妈都嫌烦，每天在知乎作者群里聊天打的字比写小说的字数多得多。 2022 年 8 月入驻知乎开始创作，吃饭睡觉打斌斌不到一年时间已经更新了 17 篇短篇故事，累计收获了 4.7 万赞同与 5.6 万次收藏。 github-actions[bot] commented 1 year ago 大模型高效训练的关键技术｜AI 盐沙龙 2023-07-21 22:48:12 感谢 @知乎科技邀请参加 AI 盐沙龙活动，下面是我讲述《大模型高效训练的关键技术》的现场实录。大家下午好，荣幸参加贵乎的活动。我今天讲一下大模型训练的技术，我们做了一套大模型训练的工具，我觉得更偏下层一点，当然没有杨军老师那样更下层，介于编译器和大模型之间的那一层。首先给大家展示一张图片，横坐标是时间，纵坐标是AI模型的参数量。从这张图片中可以看出，过去六年大模型的参数量上升了大概10万倍量级。因为2016年的时候，我们很清楚最好的大模型是ResNet50，只有2000多万的参数，到了2020年6月份GPT3出来了，当时是2000亿的参数，已经大了一万倍了，现在据说GPT4是MOE1.7万亿参数，又进一步增加了10倍。我们 github-actions[bot] commented 1 year ago 如何使用 Embedding 提升回答质量？ 2023-07-20 18:36:14 summary 使用 embedding 计算语料和提问的相似度，在 prompt 里补充相对准确的上下文语料 (prompt design)，来获取更准确的回答 OpenAI 提供了 Completion API 来实现问答的功能。但是它只提供了固定的 models，用户不能修改他们的 model，不过可以使用 fine-tune 来生成自己的 model。但是如果我们有自己的语料库，如何才能让 GPT-3 根据我们的语料来生成正确的答案呢？为什么不直接用 fine-tune 为了提高问答质量， Open AI 提供了 fine-tune 可以对 prompt 和 completion 进行调优，虽然 fine-tune 可以稍微提升质量，让 API 更好的理解你的 prompt ，并输出更符合预期的结果，但是它主要是为了节省每次 completion 提供相同 prompt 的 tokens，把类似的 prompt 可以训练成: 只需要更改具体问题，而不用重复写 context、example 。比如我们训练 {"prompt":"Company: BHFF insurance\nProduct: allround insurance\nAd:One stop shop for all your insurance needs!\nSupported:", "completion":" yes"}{"prompt":"Company: Loft conversion speci github-actions[bot] commented 1 year ago 《封神第一部》中有哪些看似不经意但很重要的细节? 2023-07-20 13:16:14 谢邀。 01 鬼侯剑殷郊误伤父王之后，姬发掩护殷郊从涵渠逃走，殷郊留下了配剑“鬼侯剑”，被崇应彪得到。军营中，崇应彪举着鬼侯剑炫耀：“殷郊的鬼侯剑，果然锋利啊！” 为什么崇应彪对殷郊的剑有着如此的执着和贪恋？殷郊这把剑，叫做鬼侯剑。《战国策·赵策三》曰:“昔者鬼侯、鄂侯、文王，纣之三公也。”《封神演义》又道，鬼侯嫁女与纣王，其女冰清玉洁深得纣王欢喜，但不幸被妲己谗言所害，鬼侯也获罪而死。《礼记‧明堂位》有言“昔殷纣乱天下, 脯鬼侯以飨诸侯”，一代豪杰鬼侯的故事画上句号。 github-actions[bot] commented 1 year ago 国产三无软尾诞生记 2023-07-20 11:27:01 17年从捷安特毕业的时候，自己做一台车架软尾这件事情已经在心里埋下了种子。第一稿大概花了半年时间，但这是用焊接的方案。考虑到焊接工艺的复杂性以及高昂的模具费用，其实作为个人项目，是不现实的。 18年白嫖公司的打印机，做了个小模型留念。一直到近几年，机缘巧合之下。接触到了环氧结构胶这种神奇的产品，在特定粘接结构的情况下，可以获得堪比焊接 github-actions[bot] commented 1 year ago 如何评价《封神第一部》重建中国电影工业化体系？ 2023-07-19 23:45:15 《封神第一部：朝歌风云》和大家见面了。四年前我在知乎回答过一个类似问题，今天来正式回答一个完整版的，把《封神》的剪辑工作进行一次全面复盘。如此制作体量的电影且采用三部连拍的方式，工作之复杂无需多言。因为我对工作方法和流程的要求很变态，所以这次除了担任剪辑师，还兼任了剪辑组主管的工作。事实证明，只要作为整个后期枢纽的剪辑组不出乱子，声音视效作曲调色也会相对顺利。首先要强调的是，严谨的制作流程不是束缚，而是保证创作自由的前提。就像一个社会需要法律来约束，每个人才能获得相对的自由。因为得当的工作方法，导演每次来跟我改剪的时候，我们才会显得从容不迫。所以下次当你的后期一团糟，先别抱怨导演总是改剪辑，审视一下自己的工作方法是否足够科学。流程是相互适应相互妥协的结果，是各部门工作方法的最大公约数。接下来我会从头到尾，将《封神》的剪辑过程进行一次复盘，供大家参考借鉴。因为电影还在上映中，所以以下内容纯粹是工作流程分享，毫无剧透，请放心食用。软件&设备这次所有剪辑所使用的软件、硬件、网络、场地，均由Myth Image（魅思映像）提供。熟悉我的人肯定知道我一定会用Avid。这次从2017版用到了2018版，之后Avid进行了大的更新，但因为当时工作还在持续，就没敢再升级了。现在看来是明智的。我们最多的时候有7个Avid同时在使用，注意，我说的同时是真的同时，不是一人电脑上挂一块裸盘或者小Nas，每次同步工程和素材时都要经历噩梦，搞不好时间线版本就乱套、素材离线。我使用Avid的一个重要原因，就是它对协同工作的支持非常好。比如剪辑助理完成了分条合板工作，在他（她）保存的一瞬间，我的电脑上就已经完全同步了；当我剪好了一场戏需要剪辑助理加一些声效，我只需要保存一下，对方就可以立马看到我刚刚剪好的时间线。没错，所有人都在同一网络、同一存储下工作，大大降低了人力时间成本，以及犯错的概率。看 github-actions[bot] commented 1 year ago 初入职场，请多关照！ 2023-07-19 12:03:03 你还记得初入职场那年的自己吗？在那个同样炽热的七月，我们恋恋不舍走出校园，意气风发走入职场；可真正进入职场后，才发现原来一切不是我们想象的那样。作为职场新人，大家会因为和领导谈话紧张，会因为工作做不好而焦虑，也会觉得没有谈得来的朋友所以孤独；夜深人静时，也会内心疑惑：是不是我不够优秀？还是我不够自信？或者我根本不适合这份工作？这一次，「初入职场的我们」在知乎发问：职场前辈们，你们曾经是如何「治愈」自己的呢？又是如何培养出良好的工作心态呢？有什么过来人的经验吗？是啊，谁还没当过职场新人呢！ @知乎职场联合 @中国青年报共同发起「初入职场请多关照」系列活动，邀请全站知友一起写下给职场新人的建议，陪伴、帮助他们度过艰难的时刻。 Part 1：参与圆桌有奖问答活动时间 7 月 18 日-8 月 31 日圆桌主会场直达 github-actions[bot] commented 1 year ago 山地车当前牙盘使用单盘且越来越小的趋势，是否为厂商故意营销的消费认知？ 2023-07-18 13:15:41 谢邀，这题我想我作为一个半路出家设计过死飞车架的人能回答一二。先说答案，不是厂商故意为之。而是针对山地车的实际骑行场景顺势而为。首先啊，为什么折叠车牙盘搞得大？搞大点传动比高哇，高才能弥补轮径小“我蹬一下走一米，别人蹬一下走三米”的劣势。为什么山地车的牙盘越做越小？一定程度上是把变速的任务逐步移交给了后边齿数越来越多的飞轮，所以前边牙盘就单盘就够了，而且也无需搞得那么大，因为后边飞轮范围从小到大越来越广，前后搭配起来即使总齿数不大，齿比也会足够大，总之，就是单盘尽可能确保别掉链子就行了。至于为什么山地自行车变速结构发展成了趋向于单盘而且越来越小，有另外一个问题的很多回答可以作为解释：变速自行车单盘和双盘的配置越来越受欢迎，主要原因是减重？那为什么不用 3X4、2X6 这种搭配？我这里想就牙盘变小的另外一个原因分享些观察：就是现在山地车讲求通过性能么，同时需要兼顾踩踏力量传导，和控车灵敏度，所以需要做的是：轮径越来越大、轮胎越来越粗的同时，车辆整体轮距、链距要短，还不能过多增加左右脚踏之间的宽度，那么能压缩的地方只有牙盘大小了。光凭文字一般的车友可能很难理解这个意思，我们上图一步步来。早期的运动自行车长这样，用一辆早期参与环法的车来做例子： github-actions[bot] commented 1 year ago 一个人要怎么训练才能骑行速度达到均速 40km/h 以上？ 2023-07-18 13:14:16 正好我这段时间研究过这个事儿。我就是从菜腿150w 胖子100kg练过来的，虽然现在也不是高手也就240W 80kg，在有训练的业余圈子里面算刚入门水平。本文从完全刚买车新手的角度来回答。高手看了可能觉得太菜了都是废话。但是第一手经验过程和数据对新手快速入门可能有参考作用。 1. 明确目标，怎么才算均速40？先来一张图均速40怎么达成，大概需要多少功率？一句话回答的话：公路车跟风170~220w，破风或者单飞260~340w，区间上下限取决于：1，体重（60~90kg) 2，身高(160~190) 3，姿势(如果单飞破风一直趴得够低非常重要！）4，器材（一般1~3W RMB尺寸和保养合适的公路车这项就算够用，骑行台功率计码表心率带这些辅助作用也很大）5，环境（平路顺风还是爬坡逆风，效果完全不一样）。那这个问题就成了怎么训练达成FTP（一小时最大平均功率）进入上面两个区间，怎么不枯燥效率高？ github-actions[bot] commented 1 year ago 喜羊羊与灰太狼之遨游神秘洋文章归档1-30集 2023-07-13 11:12:04 遨游神秘洋 01-03：流浪羊村终于来啦！全新的充满着末日世界危机的动画到来啦！喜羊羊与灰太狼之遨游神秘洋正式开播啦，开场三集就搞出一个大事件，直接将整个羊村从青青草原驮走，突出一个流浪羊村。如果只从画风和人物展现上看，这一季的动画有了翻天覆地的改变。画风的3D感更强，在注视着玄龟以及飞奔而来的海盗船时，我们看到整个透视效果技术的提升。如何展现巨大沉没物（玄龟）呢，就必须要通过以人物为中心试点向四周辐射和自上而下的俯视镜头，在快速的切换中交替。所以运动镜头也变得前所未有的多，而且不仅 github-actions[bot] commented 1 year ago 华为云提出盘古气象大模型：中长期气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升10000倍以上 2023-07-07 18:53:26 上世纪20年代以来，特别是近三十年随着算力的迅速发展，数值天气预报在每日天气预报、极端灾害预警、气候变化预测等领域取得了巨大的成功。但是随着算力增长的趋缓和物理模型的逐渐复杂化，传统数值预报的瓶颈日益突出。研究者们开始挖掘新的气象预报范式如使用深度学习方法预测未来天气。在数值方法应用最广泛的领域如中长期预报中，现有的AI预报方法精度仍然显著低于数值预报方法，并受到可解释性欠缺，极端天气预测不准等问题的制约。来自华为云的研究人员提出了一种新的高分辨率全球AI气象预报系统：盘古气象大模型。盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI方法，1小时-7天预测精度均高于传统数值方法（欧洲气象中心的operational IFS^[1]），同时预测速度提升10000倍，能够提供秒级的全球气象预报，包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等。盘古气象模型的水平空间分辨率达到，时间分辨率为1小时，覆盖13层垂直高度，可以精准地预测细粒度气象特征。作为基础模型，盘古气象大模型还能够直接应用于多个下游场景。例如，在热带风暴预测 github-actions[bot] commented 1 year ago 登上Nature正刊、欧洲气象中心背书、轻量级方案发布：盘古气象大模型后续进展综述 2023-07-07 18:51:58 前言自2022年11月上传arXiv^[1]以来，盘古气象大模型受到了气象学界的广泛关注。我们十分感谢同行们提出的意见和建议，它让我们更好地审视这个工作的缺点，也明确了未来的工作方向。在本文中，我们更新8个月内的进展，以期进一步充实对盘古气象大模型的理解。盘古气象大模型的首次文稿，请参见：谢凌曦：华为云提出盘古气象大模型：中长期气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升10000倍以上开源预训练模型盘古气象预训练模型已于2023年3月公开，见此链接。我们公开了论文中使用的1小时、3小时、6小时、24小时模型，使得所有研究者都能够在ERA5数据集上与我们达到相同的测试结果。这些模型的运行速度很快，即使在CPU上，单步迭代需要的时间也不超过1分钟。这意味着每个研究者都可以 github-actions[bot] commented 1 year ago Profile8.1才是最佳？一篇文章搞懂所有杜比视界格式 2023-07-07 17:57:39 点亮双杜比可以很简单，也可以很复杂，因为杜比视界和全景声格式并不是只有一种。杜比全景声已经很复杂了，DDP/LPCM/TrueHD三种内核对应了流媒体、次时代游戏和蓝光原盘；杜比视界则更加复杂，Profile4/5/7/8/9，有着不同的向下兼容能力和画质增强层。目前来说，市场上还没有一台播放设备能够通吃市面上所有杜比视界格式；新手玩家经常会问：同样是杜比视界的片源，为什么有的点亮杜比视界，有的只能点亮HDR，还有的颜色会偏绿偏紫？如果你从头到尾认真读一遍这篇文章，那么关于杜比视界格式的一切都会搞懂；如果还是不懂，也不需要再读一遍，只需记住：挑Profile8.1的杜比视界电影下载！（本文只会介绍不同格式之间的区别，对于色彩编码、PQ感知量化、HLG等技术则不会深入） Profile 4 github-actions[bot] commented 1 year ago 谁动了我的显存？——深度学习训练过程显存占用分析及优化 2023-07-06 18:47:02 在大语言模型时代，不仅语言模型变得越来越大，而且几乎所有的模型都想变得越来越大，试图在模型变大之后观察到一些涌现出来的能力。模型变大之后，最突出的问题就是显存不够用了。本文对深度学习训练过程中的显存占用问题进行一些具体分析，加深我对训练过程的理解，能够进行一些简单的显存优化操作。如果读者们有更多的相关资料、优化技巧，欢迎在评论区补充。显存占用概述深度学习训练过程中的显存占用，大致可以分为三部分：框架占用，例如pytorch框架的cuda context会占用大约几百MB显存模型参数相关的占用，比如7B的模型以FP16格式要占用14GB显存。此处还包括优化器、梯度相关的参数占用，全量微调的情况下，梯度与参数一样大，优化器状态是梯度的1~2倍（SGD为1倍，Adam为2倍）。如果使用DDP进行多卡训练，则还需要乘以显卡数量；如果使用FSDP进行多卡训练，显存占用与显卡数无关，但是会增加通信开销。特征相关的占用，这部分显存占用是最复杂的，因为它与模型的具体计算流程有关。很多地方只会笼统地说这类占用与batchsize成正比，但是具体的比例系数很难分析。本文希望详细解析特征相关的显存占用到底是多少。统计方法我们用一个样例程序，来使用不同的方法、在不同的情况下计算这样一个简单的函数。具体程序为： import torch # Create two tensor github-actions[bot] commented 1 year ago 北京有哪些值得一逛的胡同？ 2023-06-30 13:48:23 郭德纲在相声里问于大爷家住在 "七大胡同，还是九大胡同来着？"于大爷回 "八大胡同"，观众笑了。说明，八大胡同确实有点意思，至少，不仅仅是博人一笑之用。记得有朋友总问起我去阿姆斯特丹时是否去过那里最有名的红灯区，我也曾津津乐道的告知他们自己在那里转悠了一整天，就连犄角旮旯的小巷子也没放过。并且，在心里对那些橱窗女郎们一遍又一遍的评头论足着。然而，无论这个世界上有多少被合法化了此类区域，都依旧蕴含着被时间与空间隔开了的文化差异，即使看过多少攻略，阅读多少资料，也无法为内心带来某种近在咫尺的触碰感与对不同时代下历史文化的解读性。直到有一天，我慢慢悠悠的闲逛在宽宽窄窄北京胡同里，走在距今六百多年前就已是莺歌一片、艳色无边的小巷里，指尖触碰着灰墙，脚底与石路摩擦，尽管眼前是偏隅一角的市井生活，却偏偏要在脑海中浮现的那些个诸如《霸王别姬》《洗澡》《城南旧事》的镜头中去寻找熟悉的老北京元素时，才明白，那种游走于异国景致中却始终无法真正产生的“触碰感”并非因为某种好奇心才会如约而来，而是一种钻进历史的夹缝对时代与人性解读之后的结果。 github-actions[bot] commented 1 year ago 妙谈一下｜女生不能写恐怖文？这个靠写文买房的美少女不服！ 2023-06-27 17:13:13 我被霸凌了，欺负我的混混们不仅扯我头发、扇我耳光，还扬言要去我家，想看看什么样的家庭能生出我这样的「臭虫」。我求他们千万不要去，因为去过我家的人没有一个活着出来的…… 恐怖爽文《非正常家人》自知乎盐选上线以来就好评不断，目前已超过 400 多万热度，文章累计近 3 万点赞和 2400 多条评论，知友们直呼过瘾。七月无常非正常家人猪里猪气-知乎结局全文后续谁说女生不能写恐怖题材？ github-actions[bot] commented 1 year ago 有没有追妻火葬场但破镜没重圆的故事？| 文末含福利 2023-06-27 14:20:30 小尘最好的朋友在深夜连刷了 3 篇知乎文后，发了一条盆友圈：世间男人千千万，挑选对象别摆烂。遇上渣男咱咋办，男友不行咱就换。精神内耗倒霉蛋，委屈自己咱不干。得知让朋友「诗兴大发」的几篇文都来自小尘特别喜欢的作者 @枝枝为只只的专栏《攻心为上：我的奇妙男友》后，小尘只想说五个字：都给我去看！点击阅读专栏《攻心为上：我的奇妙男友》 github-actions[bot] commented 1 year ago 夏日出游，推荐几个适合自驾的目的地，你觉得推荐的理由是什么？ 2023-06-26 11:07:43 说几个我的行程规划吧。 1.青海大环线； 2.昆大丽（泸沽湖）香； 3.新疆北疆；主要的理由：自然风光更加吸引我；气候相对更加舒适（毕竟夏季还是想找个相对凉快的地方）；来源：知乎 www.zhihu.com 作者：神奇胖虎【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。点击下载此问题还有 3 个回答，查看全部。延伸阅读：国内自驾游有哪些城市值得推荐？ <a github-actions[bot] commented 1 year ago 磷酸铁锂电池穿刺安全性好于三元锂，那为什么还是有自燃的案例出现？难点在哪里？有没有更安全的电池替代？ 2023-06-25 18:58:17 磷酸铁锂电池安全性好于三元锂电池，其原因是磷酸铁锂的热稳定性好。大量的研究结果表明，磷酸铁锂较钴酸锂，镍酸锂，锰酸锂等具有更高的稳定性，其在充电状态下与电解质在340℃以下，没有表明出明显的吸热或放热现象。电芯级别磷酸铁锂电池的能量密度要远低于三元锂电池，以比亚迪的刀片电池为例，刀片电池的能量密度是140Wh/kg，比亚迪声称刀片电池未来会在电芯层面从材料本身和设计方面进一步提升，其系统能量密度也将从140Wh/kg向180Wh/kg迈进。而三元锂电池的能量密度轻松突破180Wh/kg，甚至是200Wh/kg，如上图所示。但是能量密度越高，其电芯的热稳定性是越差的，下图是三元锂电池不同镍钴锰比例电池的热稳定性对比图，由图可以看出，镍元素占比越高，能量密度越大，其热稳定性越差。 github-actions[bot] commented 1 year ago 自动驾驶车辆应采取那些信息安全防御机制，来防止关键数据被非授权删改，保障自动驾驶车辆安全？ 2023-06-25 18:57:57 由于汽车技术及其复杂，想成功攻击一辆汽车，所需的“巨量的知识内容”和“巨额的试错成本”，并不是一个人，甚至是一个小组织能够独立完成的。可以说能够成为汽车黑客，必须是“高知高能”，他们往往不屑于去攻击普通人的联网汽车。就收益来讲，成功攻击一辆车会导致人员伤亡，其后果面临着法律的严厉惩罚。这些高知高能的汽车黑客们有各种赚钱的渠道，每天有大量的工作要处理，不可能无聊到去攻击普通人的车辆。既然没人攻击，为啥要做安全防御？战争！！！今后的可自动驾驶的车辆，每一个都可以成为杀人的工具，当战争爆发，国家间网络较量的时候，各种原本的“智力问题”和“成本问题”都已不是问题。战争期间的社会不稳定因素会被“对手”利用和扩大化。所以必须“防患于未然”！为此，国家出台了各种“强制性国标”和“推荐性国标”。当然，还有另外一个问题，就是信息泄露。你的个人身份信息，电话号，位置信息啥的。但是对于这块来讲，也几乎没啥攻击的市场。主要原因是：少！车辆保有量有限，能联网的车辆也就这几年，全部智能网联汽车也不足千万。而手机呢？全国14亿人，平均就是14亿台手机，而且有的人还有两台手机。所以如果有这技术，攻击手机获得的敏感数据是汽车收益的“百倍”，所以几乎也没有“动力”去驱动做这件事情。高知高能的技术大牛不会去做“很费力，收益少”的事情的。如果你是普通的消费者，看到这里就足够了。放心！汽车信息安全，没人攻击，而且国家替你想着呢。如果你更加感兴趣，比如想知道黑客如何攻击汽车的？OEM整车厂如何做信息安全防御的？那么国家层面又是如何保护国家、普通人的汽车信息安全的呢？下面都会回答。一，“矛”：信息安全渗透攻击（黑客如何攻击汽车的） github-actions[bot] commented 1 year ago 越来越多车企推出了电池技术，谁才是真正的安全电池？ 2023-06-25 18:51:44 以当下现有的技术，从电芯的角度来看，压根就没有所谓的绝对安全的电池。当下市场上的动力电池主流的就两种，一种是磷酸铁锂，一种是三元锂。比亚迪代在磷酸铁锂电池领域绝对是妥妥的NO.1，比亚迪所有的车都采用自己的磷酸铁锂刀片电池。宁德时代在三元锂电池领域绝对是妥妥的NO.1，宁德时代也有磷酸铁锂电池，只不过宁德时代的三元锂电池出货量要不磷酸铁锂电池要高。磷酸铁锂电池的燃点在500℃左右，三元锂电池的燃点在200摄氏度左右，那么是不是意味着温度只要达到电池的燃点，电池就会着火呢？如果单独把电芯拿出啦，是这样的，但是电动汽车的动力电池可不是仅仅有电芯，动力电池包是一系列的组成，下图所示。 github-actions[bot] commented 1 year ago 【VALSE 2023】走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发 2023-06-16 11:19:30 转载声明本文可以规范转载，无需通知本人。转载时请注明出处（知乎链接）、标明作者，并且注明：文章所有内容均只代表作者本人观点，其中涉及的前沿内容均有可能被推翻。同时请标明：二次转载须连同出处、作者、声明等一并转载。引言距离上次的长篇大论，已经过去了半年有余。这段时间，对于AI业界甚至整个世界，都是惊心动魄的。在这段时间里，最令人印象深刻的大事莫过于ChatGPT和GPT-4的发布。毫无疑问，GPT-4是有史以来最为强大的AI程序。在随后发表的一篇论文^[1]中，学者们将GPT-4称为通用人工智能（AGI）诞生的火花。诚然，每个人对于AGI的定义不尽相同，现阶段的GPT也尚未真正解决AI领域的所有难题；然而，基于大模型的技术，确实已经接近完成NLP领域的大一统，甚至让人隐约看到了AGI的曙光。或许，在3-5年内，我们就能够看到冯诺伊曼架构基础之上的AGI计算架构；倘若如此，大模型将在其中占据核心位置。除了GPT系列外，计算机视觉领域也好不热闹，几个前沿方向都出现了令人惊叹的进展。对于公众来说，感受最深的莫过于AI绘画了。Stable Diffusion github-actions[bot] commented 1 year ago 新能源汽车时代技术更重要还是品牌更重要？ 2023-06-14 18:39:59 技术应对产品，品牌应对体验！对于汽车行业，一提到“技术”和“品牌”这两个哪个重要，大家都会异口同声的说：技术重要，技术才是永远的王道。而品牌，多数人认为这是虚的，没有人只是为买个牌子。这样的观点也没错，毕竟我国的汽车工业就是这么走过来的，但处在21世纪的今天，这样的观点应该改变，技术和品牌应该是相辅相成的！多少年来，提到技术，对于我国汽车行业来讲，那就是核心，就是全部。曾几何时，中国的汽车工业发展之初，汽车从业者最渴望的就是技术，那个年代没有技术，一切都未从谈起。这么多年以来，我国靠着庞大的汽车消费市场来换取汽车技术，这也让中国的汽车工业迈出了发展的一大步。但对于传统汽车真正的核心技术，我们仍然没有完全掌握，还有着向国外企业、品牌学习的空间。这样的历史时期支撑了我国汽车工业的发展。而如今，我们处在一个移动互联网、智能电动汽车发展、开放的时代，技术已经不再是汽车行业的唯一了，在 github-actions[bot] commented 1 year ago 谈谈什么才是“真正”的AR眼镜，2023如何选购一款能够真正出街的AR眼镜？拒绝智商税！ 2023-06-14 09:23:27 前言作为一名VR从业者，我知道短期的未来一定是AR的，之后随着技术的不断成熟，再逐渐过渡到MR/XR。原因很简单，同样是虚拟，VR是封闭，向内发展，AR是开放，向外发生，不管我们的社会发展到什么程度，我们永远不能放弃与家人、朋友以及外界的连接，所以我一直对新推出的AR产品保持关注。首先介绍一下AR的概念， AR眼镜是一种可以在现实场景中叠加虚拟信息的智能设备，因此叫做增强现实AR（Augmented Reality）。相对于虚拟现实VR（Virtual Reality）眼镜的全盘虚拟， AR眼镜所需虚拟的信息量更少，计算资源和电力消耗相对较少，因此可以应用于更轻薄的机身。相比VR /AR眼镜还有一种融合形态叫做混合现实MR（Mixed Reality），同样它也是在现实场景中叠加虚拟信息，所不同的是它所虚拟的数字内容可以与周围环境产生互动，这就需要它有感知和重建现实的能力。由于对计算资源的依赖和对电力的消耗以及因此产生的散热需求，就目前的硬件来说，VR、MR天然就很难做得进轻薄的机身，也就不适合出街佩戴。 github-actions[bot] commented 1 year ago 高考志愿填报，对于许多专业一无所知，该怎么办? 2023-06-13 10:47:44 2023年高考刚刚结束，知乎组织了一个“高考过来人”的活动，让我讲讲志愿填报的事情。我准备写两篇文章。本篇先讲怎么填志愿——填志愿时家长和学生可以做些什么力所能及又有意义的“功课”。另一篇则介绍我自己的专业——经济学，谈谈经济学的学习内容和就业前景（链接在全文末尾）。这两篇文章既是写给学生的，也是写给家长的。如果你觉得我的建议有可采纳的地方，不妨分享给今年家中有高三毕业生的亲戚和朋友。在这篇文章里，我会主要做下面几个建议： 1）把孩子“深层次”的想法放在第一位。 2）浏览最新的大学教材和科普书来了解专业。 3）选好专业后，利用教师学术主页的信息来挑选大学。 4）大学里，要有“在高度自由的环境里继续认真学习”的心态。志愿大事，父母要把孩子深层次的想法放在第一位不知道是不是因为我的同学、朋友、学生大多数来自于经济金融专业，我听他们聊起报志愿的经历，印象中有这么几个诡异的共性： 1）父母的意见往往大于孩子自己的意见。 2）父母的意见主要来自于道听途说，道听途说比孩子的主见影响力更大。 3）行业当前收入的影响力往往大于对行业前景的预判。 4）不考虑本人特长是否符合专业特点。各位毕业班学生的家长可以比照一下，自己家的“决策氛围”是不是也有同样的问题。这几个问题，尤其是第四条——不注重特长与专业的匹配——是会给家庭埋下定时炸弹的。而且我观察到，这些问题的出现，似乎和父母的眼界地位、父母是否信任孩子没什么关系，孩子自己也很少要求选专业的 github-actions[bot] commented 1 year ago 「全面升级」 AMD 7840HS 迷你主机零刻 GTR7 深度测试 2023-06-13 09:05:51 AMD 7040 系列 APU 大家好，我是 KC~ 作为迷你主机爱好者，今年上半年最期待的，应该就是搭载 AMD 7040 系列(代号Phoenix 凤凰)的新机器了。去年 AMD 的6000系列 APU，GPU 部分大跨步的从 VEGA 架构升级到了 RDNA 架构，带来了接近100%(部分情况下)的集性能提升，让小主机用户初步实现了1080P 3A 自由。对于它的升级款——AMD 7040 系列 APU，大家自然也是期待拉满，在开始评测前我们管理回顾一下7040系列产品的主要特征。由于 AMD 今年导入了新的移动端产品命名规则，这里我帮大家简单总结一下: 7045系列，新款——桌面端7000系列的移动版，5nm 工艺 CPU 强悍、GPU 孱弱(2CU RNDA2 亮机集显)，主要在游戏本中与 Intel 桌面端改移动的产品对决 7040系列，新款——本篇文章评测的主角，是移动端6000系列的正统升级。CPU 从 Zen3+ 架构升级到 Zen4，4nm 制程+最高12CU RDNA3，相比6000系列全面升级。 7035系列，老款——6000系列升频改名 7030系列，老老款——5025系列升频改名 7020系列，新款——采用 Zen2 架构的老核心+升级 6nm 制程，主打低端、入门市场 ▼7000系列产品线，包含五大系列 github-actions[bot] commented 1 year ago 高颜值，又好玩 - Keychron Q1 Pro客制化机械键盘 2023-06-12 11:50:32 Hello，大家好！我是沈少，最近我把自己的主力键盘换到了Keychron Q1 Pro。这款双模客制化Gasket结构的75%机械键盘，整体感觉不错，不过也没有完美，具体我们结合优缺点详细聊聊。铝制机身首先是高端Pro线的标配，6063铝制机身，拿在手里很有分量，经过阳极氧化、喷砂等等工艺，质感也是相当在线的，特别是在千元内相当能打。不过这样也意味着这款键盘的自重比较高，没法经常带出门使用了，属于是有得必有失吧。 github-actions[bot] commented 1 year ago 显卡评测第38期｜华硕RTX 4060 TI：两千五交个朋友？ 2023-06-12 11:43:53 【显卡评测第38期】前段时间618促销活动，华硕DUAL RTX 4060 TI可以靠叠券大法最低2552元拿下，比原价3199元便宜一大截。我也自费入手了一张来写评测，看看叠券以后到底值不值。目前RTX 3070和RTX 3060TI G6X的日常价更便宜，所以RTX 4060 TI测试结果将会和RTX 3070和RTX 3060TI G6X对比一下。基本参数（声明：评测自娱自乐，利益无关，仅代表个人观点，请勿冲动消费。） 1 开箱 DUAL是华硕入门级显卡型号，华硕显卡的定位一般是：骇客/Matrix＞猛禽/ROG＞电竞特工/TUF＞巨齿鲨＞雪豹/DUAL＞凤凰/Phoenix。包装正面是显卡的渲染图。 github-actions[bot] commented 1 year ago 聊聊苹果历史上的23个One More Thing 时刻 2023-06-12 11:24:07 昨晚苹果WWDC开发者大会『One MOre Thing』时刻再次来临，新推出的Vision Pro令人非常兴奋，好久没有看到这么让人激动的产品了。今天就一起来聊一聊历史上的这些「One More Thing 」|时刻。 1999年-iBOOK 乔布斯在这场发布会展示了全新的iBook，还向人们介绍了苹果的首款无线基站设备——Airport。有了它，计算机设备的网络传输速度能够轻松达到11Mbps以上，iBook通过Airport可以实现无线上网，带来更加便捷的网络体验。 1999年-Cinem Next © Githubissues. 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