2023-09-06 Zhihu RSS - Githubissues

如何使用 Embedding 提升回答质量？

2023-07-20 18:36:14

summary
使用 embedding 计算语料和提问的相似度，在 prompt 里补充相对准确的上下文语料 (prompt design)，来获取更准确的回答

OpenAI 提供了 Completion API 来实现问答的功能。但是它只提供了固定的 models，用户不能修改他们的 model，不过可以使用 fine-tune 来生成自己的 model。

但是如果我们有自己的语料库，如何才能让 GPT-3 根据我们的语料来生成正确的答案呢？

为什么不直接用 fine-tune

为了提高问答质量， Open AI 提供了 fine-tune 可以对 prompt 和 completion 进行调优，

虽然 fine-tune 可以稍微提升质量，让 API 更好的理解你的 prompt ，并输出更符合预期的结果，

但是它主要是为了节省每次 completion 提供相同 prompt 的 tokens，把类似的 prompt 可以训练成: 只需要更改具体问题，而不用重复写 context、example 。

比如我们训练

{"prompt":"Company: BHFF insurance\nProduct: allround insurance\nAd:One stop shop for all your insurance needs!\nSupported:", "completion":" yes"}{"prompt":"Company: Loft conversion speci

初入职场，请多关照！

2023-07-19 12:03:03

你还记得初入职场那年的自己吗？在那个同样炽热的七月，我们恋恋不舍走出校园，意气风发走入职场；可真正进入职场后，才发现原来一切不是我们想象的那样。

作为职场新人，大家会因为和领导谈话紧张，会因为工作做不好而焦虑，也会觉得没有谈得来的朋友所以孤独；夜深人静时，也会内心疑惑：是不是我不够优秀？还是我不够自信？或者我根本不适合这份工作？

这一次，「初入职场的我们」在知乎发问：职场前辈们，你们曾经是如何「治愈」自己的呢？又是如何培养出良好的工作心态呢？有什么过来人的经验吗？

是啊，谁还没当过职场新人呢！ @知乎职场联合 @中国青年报共同发起「初入职场请多关照」系列活动，邀请全站知友一起写下给职场新人的建议，陪伴、帮助他们度过艰难的时刻。

Part 1：参与圆桌有奖问答

活动时间
7 月 18 日-8 月 31 日

圆桌主会场直达

github-actions[bot] commented 1 year ago

山地车当前牙盘使用单盘且越来越小的趋势，是否为厂商故意营销的消费认知？

2023-07-18 13:15:41

谢邀，这题我想我作为一个半路出家设计过死飞车架的人能回答一二。

先说答案，不是厂商故意为之。

而是针对山地车的实际骑行场景顺势而为。

首先啊，为什么折叠车牙盘搞得大？搞大点传动比高哇，高才能弥补轮径小“我蹬一下走一米，别人蹬一下走三米”的劣势。

为什么山地车的牙盘越做越小？

一定程度上是把变速的任务逐步移交给了后边齿数越来越多的飞轮，所以前边牙盘就单盘就够了，而且也无需搞得那么大，因为后边飞轮范围从小到大越来越广，前后搭配起来即使总齿数不大，齿比也会足够大，总之，就是单盘尽可能确保别掉链子就行了。

至于为什么山地自行车变速结构发展成了趋向于单盘而且越来越小，有另外一个问题的很多回答可以作为解释：

变速自行车单盘和双盘的配置越来越受欢迎，主要原因是减重？那为什么不用 3X4、2X6 这种搭配？

我这里想就牙盘变小的另外一个原因分享些观察：就是现在山地车讲求通过性能么，同时需要兼顾踩踏力量传导，和控车灵敏度，所以需要做的是：轮径越来越大、轮胎越来越粗的同时，车辆整体轮距、链距要短，还不能过多增加左右脚踏之间的宽度，那么能压缩的地方只有牙盘大小了。

光凭文字一般的车友可能很难理解这个意思，我们上图一步步来。

早期的运动自行车长这样，用一辆早期参与环法的车来做例子：

github-actions[bot] commented 1 year ago

一个人要怎么训练才能骑行速度达到均速 40km/h 以上？

2023-07-18 13:14:16

正好我这段时间研究过这个事儿。

我就是从菜腿150w 胖子100kg练过来的，虽然现在也不是高手也就240W 80kg，在有训练的业余圈子里面算刚入门水平。本文从完全刚买车新手的角度来回答。高手看了可能觉得太菜了都是废话。但是第一手经验过程和数据对新手快速入门可能有参考作用。

1. 明确目标，怎么才算均速40？

先来一张图

均速40怎么达成，大概需要多少功率？一句话回答的话：公路车跟风170~220w，破风或者单飞260~340w，区间上下限取决于：1，体重（60~90kg) 2，身高(160~190) 3，姿势(如果单飞破风一直趴得够低非常重要！）4，器材（一般1~3W RMB尺寸和保养合适的公路车这项就算够用，骑行台功率计码表心率带这些辅助作用也很大）5，环境（平路顺风还是爬坡逆风，效果完全不一样）。那这个问题就成了怎么训练达成FTP（一小时最大平均功率）进入上面两个区间，怎么不枯燥效率高？

github-actions[bot] commented 1 year ago

喜羊羊与灰太狼之遨游神秘洋文章归档1-30集

2023-07-13 11:12:04

遨游神秘洋 01-03：流浪羊村

终于来啦！全新的充满着末日世界危机的动画到来啦！

喜羊羊与灰太狼之遨游神秘洋正式开播啦，开场三集就搞出一个大事件，直接将整个羊村从青青草原驮走，突出一个流浪羊村。

如果只从画风和人物展现上看，这一季的动画有了翻天覆地的改变。

画风的3D感更强，在注视着玄龟以及飞奔而来的海盗船时，我们看到整个透视效果技术的提升。
如何展现巨大沉没物（玄龟）呢，就必须要通过以人物为中心试点向四周辐射和自上而下的俯视镜头，在快速的切换中交替。

所以运动镜头也变得前所未有的多，而且不仅

github-actions[bot] commented 1 year ago

华为云提出盘古气象大模型：中长期气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升10000倍以上

2023-07-07 18:53:26

上世纪20年代以来，特别是近三十年随着算力的迅速发展，数值天气预报在每日天气预报、极端灾害预警、气候变化预测等领域取得了巨大的成功。但是随着算力增长的趋缓和物理模型的逐渐复杂化，传统数值预报的瓶颈日益突出。研究者们开始挖掘新的气象预报范式如使用深度学习方法预测未来天气。在数值方法应用最广泛的领域如中长期预报中，现有的AI预报方法精度仍然显著低于数值预报方法，并受到可解释性欠缺，极端天气预测不准等问题的制约。

来自华为云的研究人员提出了一种新的高分辨率全球AI气象预报系统：盘古气象大模型。盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI方法，1小时-7天预测精度均高于传统数值方法（欧洲气象中心的operational IFS^[1]），同时预测速度提升10000倍，能够提供秒级的全球气象预报，包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等。盘古气象模型的水平空间分辨率达到 $0.25^\circ\times0.25^\circ$ ，时间分辨率为1小时，覆盖13层垂直高度，可以精准地预测细粒度气象特征。作为基础模型，盘古气象大模型还能够直接应用于多个下游场景。例如，在热带风暴预测

onysakura / news-daily

2023-09-06 Zhihu RSS #3511

如何使用 Embedding 提升回答质量？

为什么不直接用 fine-tune

《封神第一部》中有哪些看似不经意但很重要的细节?

国产三无软尾诞生记

初入职场，请多关照！

Part 1：参与圆桌有奖问答

山地车当前牙盘使用单盘且越来越小的趋势，是否为厂商故意营销的消费认知？

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喜羊羊与灰太狼之遨游神秘洋文章归档1-30集

遨游神秘洋 01-03：流浪羊村

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