AI
2019 - 2020 : 3e de la Coupe du monde à la fois en individuel et par équipes.
2020-2021 : 4e de la Coupe du monde à la fois en individuel et par équipes.
2021-2022 : 5e de la Coupe du monde à la fois en individuel et par équipes.
Championnats d'Europe
Médaille d'or au championnat d'Europe 2021 à Antalya (Turquie) en fleuret par équipe avec Anastasiia Barannikova, Anna Moustakidou et Sofiya Pozdniakova.
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AI
Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático: El reconocimiento de patrones es una técnica fundamental en el campo del aprendizaje automático, que se utiliza para extraer información útil de los datos. La IA puede utilizar métodos como la clasificación, la clustering y la regresión lineal para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones significativos.
Inteligencia computacional: La inteligencia computacional es un subcampo de la IA que se centra en la creación de sistemas informáticos que puedan realizar tareas cognitivas humanas, como la percepción, la memoria, el razonamiento y la toma de decisiones.
Esto incluye tecnologías como la visión por computador, el procesamiento natural del lenguaje y la robótica.
Redes neuronales artificiales: Las redes neuronales artificiales son una clase de algoritmos de aprendizaje automático inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Se utilizan para resolver problemas complejos como la clasificación de imágenes, el reconocimiento de voz y la predicción financiera.
Robótica: La robótica es una disciplina que combina ingeniería, electrónica y cibernética para desarrollar sistemas automatizados capaces de realizar tareas físicas complejas. Con la ayuda de la IA, los robots pueden ser programados para adaptarse a diferentes entornos y situaciones, lo que les permite trabajar junto con humanos o en su lugar.
Vehículos autónomos: Los vehículos autónomos son un ejemplo de cómo la IA se está incorporando al mundo real. Utilizando sensores y software avanzado, estos vehículos pueden detectar objetos, interpretar señales de tráfico y tomar decisiones sobre cuándo frenar, acelerar o cambiar de carril.
Big data y análisis predictivo: Con la llegada de big data, las organizaciones tienen acceso a vastas cantidades de información. La IA se utiliza para analizar este gran volumen de datos y descubrir patrones y relaciones ocultas que pueden ayudar a tomar mejores decisiones. Este tipo de análisis también se utiliza para predecir el comportamiento futuro de los mercados, las economías y las sociedades.
Asistencia virtual: La asistencia virtual es otro área donde la IA se ha convertido en una herramienta importante. Sistema de chatbot y agentes de asistencia virtual utilizan la IA para proporcionar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de los usuarios. Esto se utiliza en campos como la atención sanitaria, donde los pacientes pueden recibir consejos iniciales antes de consultar con un profesional.
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Model: TheBloke/Uncensored-Frank-33b-GPTQ
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02:48:47-034574 INFO Loaded the model in 28.02 seconds.
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Championnats d'Europe Médaille d'or au championnat d'Europe 2021 à Antalya (Turquie) en fleuret par équipe avec Anastasiia Barannikova, Anna Moustakidou et Sofiya Pozdniakova.
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AI Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático: El reconocimiento de patrones es una técnica fundamental en el campo del aprendizaje automático, que se utiliza para extraer información útil de los datos. La IA puede utilizar métodos como la clasificación, la clustering y la regresión lineal para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones significativos. Inteligencia computacional: La inteligencia computacional es un subcampo de la IA que se centra en la creación de sistemas informáticos que puedan realizar tareas cognitivas humanas, como la percepción, la memoria, el razonamiento y la toma de decisiones. Esto incluye tecnologías como la visión por computador, el procesamiento natural del lenguaje y la robótica. Redes neuronales artificiales: Las redes neuronales artificiales son una clase de algoritmos de aprendizaje automático inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Se utilizan para resolver problemas complejos como la clasificación de imágenes, el reconocimiento de voz y la predicción financiera.
Robótica: La robótica es una disciplina que combina ingeniería, electrónica y cibernética para desarrollar sistemas automatizados capaces de realizar tareas físicas complejas. Con la ayuda de la IA, los robots pueden ser programados para adaptarse a diferentes entornos y situaciones, lo que les permite trabajar junto con humanos o en su lugar. Vehículos autónomos: Los vehículos autónomos son un ejemplo de cómo la IA se está incorporando al mundo real. Utilizando sensores y software avanzado, estos vehículos pueden detectar objetos, interpretar señales de tráfico y tomar decisiones sobre cuándo frenar, acelerar o cambiar de carril.
Big data y análisis predictivo: Con la llegada de big data, las organizaciones tienen acceso a vastas cantidades de información. La IA se utiliza para analizar este gran volumen de datos y descubrir patrones y relaciones ocultas que pueden ayudar a tomar mejores decisiones. Este tipo de análisis también se utiliza para predecir el comportamiento futuro de los mercados, las economías y las sociedades.
Asistencia virtual: La asistencia virtual es otro área donde la IA se ha convertido en una herramienta importante. Sistema de chatbot y agentes de asistencia virtual utilizan la IA para proporcionar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de los usuarios. Esto se utiliza en campos como la atención sanitaria, donde los pacientes pueden recibir consejos iniciales antes de consultar con un profesional.
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