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看了数据集里面的问题后（例如：query_148_0），发现里面答案部分（ground_truth），有些是写明了具体id号或地址，但是实际用户的问题中，未明确提到具体的id，试问模型回答时，怎么知道最受欢迎那个电影movie_id是299054（这个id号应该是随便写的吧？），怎么会做的到模型回答的这个movie_id跟你的答案一摸一样？如果是这样的，是不是模型很难得到高分？
看了数据集里面的问题后（例如：query_148_0），发现里面答案部分（ground_truth），有些是写明了具体id号或地址，但是实际用户的问题中，未明确提到具体的id，试问模型回答时，怎么知道最受欢迎那个电影movie_id是299054（这个id号应该是随便写的吧？），怎么会做的到模型回答的这个movie_id跟你的答案一摸一样？如果是这样的，是不是模型很难得到高分？