【AI实战营第二期】第二次作业提交01班

[Lum1104]

题目：基于 ResNet50 的水果分类

背景：使用基于卷积的深度神经网络 ResNet50 对 30 种水果进行分类

任务

1. 划分训练集和验证集
2. 按照 MMPreTrain CustomDataset 格式组织训练集和验证集
3. 使用 MMPreTrain 算法库，编写配置文件，正确加载预训练模型
4. 在水果数据集上进行微调训练
5. 使用 MMPreTrain 的 ImageClassificationInferencer 接口，对网络水果图像，或自己拍摄的水果图像，使用训练好的模型进行分类 需提交的验证集评估指标（不能低于 60%）
   • ResNet-50
     

作业数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1YgoU1M_v7ridtXB9xxbA1Q 提取码：52m9

课程中猫狗数据集下载地址： https://download.openmmlab.com/mmclassification/dataset/cats_dogs_dataset.tar

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[mm-assistant[bot]]

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[jianyuhaohai]

task2：https://github.com/jianyuhaohai/task2.git

[Lum1104]

@jianyuhaohai 挺好的，下次可以试着根据12345任务在做的时候留下截图之类的记录，方便以后回忆~

[songty21110133]

https://github.com/songty21110133/OpenMMLabCamp/tree/master/task2

[wuwulin]

https://github.com/wuwulin/OpenMMlabCamp

[zhjunqin]

https://github.com/zhjunqin/openmmlab-learning/tree/master/task2

[yinfan98]

homework2：https://github.com/yinfan98/OpenMMLabCamp-homework2/tree/main

[nicekwow]

https://github.com/nicekwow/MM_AI_training-camp/blob/main/task2.md

[dingkwang]

https://github.com/dingkwang/OpenMMLabCamp/tree/main/projects/hw_2_mmpretrain