【AI实战营第二期】第二次作业提交12班

[JayceNing]

题目：基于 ResNet50 的水果分类

背景：使用基于卷积的深度神经网络 ResNet50 对 30 种水果进行分类

任务

1. 划分训练集和验证集
2. 按照 MMPreTrain CustomDataset 格式组织训练集和验证集
3. 使用 MMPreTrain 算法库，编写配置文件，正确加载预训练模型
4. 在水果数据集上进行微调训练
5. 使用 MMPreTrain 的 ImageClassificationInferencer 接口，对网络水果图像，或自己拍摄的水果图像，使用训练好的模型进行分类

需提交的验证集评估指标（不能低于 60%）

• ResNet-50

作业数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1YgoU1M_v7ridtXB9xxbA1Q 提取码：52m9

课程中猫狗数据集下载地址： https://download.openmmlab.com/mmclassification/dataset/cats_dogs_dataset.tar

提交方式 请将作业内容上传到你自己的github仓库，并把对应的链接回复在评论区

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[xiaoqiang765]

https://github.com/xiaoqiang765/MMlab_xiaoqiang/tree/main/mmpretrain

[maliang61]

https://github.com/maliang61/OpenMMLabCampHomework/tree/master/homework02

[CastleDream]

https://github.com/CastleDream/openMMLabCampusLearn

[Yang333444]

https://github.com/Yang333444/OpenMMLab_homework/tree/main/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E4%BD%9C%E4%B8%9A

[ZhaoCake]

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[Running-George]

https://github.com/Running-George/-openmmlabcamp/tree/main/homework2_ResNet50_fruit_classification

[SwayDy]

https://github.com/SwayDy/OpenMMLabCampHomework.git

[JayceNing]

https://github.com/BUPT-NingXinyu/OpenMMLabCampHomework

[dldqy-tmp]

https://github.com/dldqy-tmp/OpenMMLabCamp-2-Homework/tree/main/hw2-fruit-resnet

[BigMessiFan]

https://github.com/BigMessiFan/OpenMMLab-Camp/tree/main/MMPreTrain%20Tutorial