Open qianlian-mozi opened 1 year ago
作业:基于 RTMDet 的气球检测 背景:熟悉目标检测和 MMDetection 常用自定义流程。 任务: 基于提供的 notebook,将 cat 数据集换成气球数据集 按照视频中 notebook 步骤,可视化数据集和标签 使用MMDetection算法库,训练 RTMDet 气球目标检测算法,可以适当调参,提交测试集评估指标 用网上下载的任意包括气球的图片进行预测,将预测结果发到群里 按照视频中 notebook 步骤,对 demo 图片进行特征图可视化和 Box AM 可视化,将结果发到群里 需提交的测试集评估指标(不能低于baseline指标的50%) 目标检测 RTMDet-tiny 模型结果的 mAP 不低于 65 数据集 气球数据集可以直接下载 https://download.openmmlab.com/mmyolo/data/balloon_dataset.zip 同时也欢迎各位选择更复杂的数据集进行训练,可以选用一下 10 类的饮料数据集。 https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset/tree/main/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86
作业:基于 RTMDet 的气球检测
背景:熟悉目标检测和 MMDetection 常用自定义流程。
任务:
同时也欢迎各位选择更复杂的数据集进行训练,可以选用一下 10 类的饮料数据集。 https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset/tree/main/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86
We recommend using English or English & Chinese for issues so that we could have broader discussion.
https://github.com/qianlian-mozi/period2_mmdet/tree/main
https://github.com/ZS520L/MMHomeworks/blob/main/rtmdet_balloon_tutorial.7z
https://github.com/yandarick/mmdetect_balloon
https://github.com/zilong-ding/rtmdet-balloon/releases/download/first/rtmdet_balloon.ipynb