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题目:基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测
背景:根据中医的“倒置胎儿”学说,耳朵的穴位反映了人体全身脏器的健康,耳穴按摩可以缓解失眠多梦、内分泌失调等疾病。耳朵面积较小,但穴位密集,涉及耳舟、耳轮、三角窝、耳甲艇、对耳轮等三维轮廓,普通人难以精准定位耳朵穴位。
任务 1.Labelme标注关键点检测数据集(子豪兄已经帮你完成了) 2.划分训练集和测试集(子豪兄已经帮你完成了) 3.Labelme标注转MS COCO格式(子豪兄已经帮你完成了) 4.使用MMDetection算法库,训练RTMDet耳朵目标检测算法,提交测试集评估指标 5.使用MMPose算法库,训练RTMPose耳朵关键点检测算法,提交测试集评估指标 6.用自己耳朵的图像预测,将预测结果发到群里 7.用自己耳朵的视频预测,将预测结果发到群里 需提交的测试集评估指标(不能低于baseline指标的50%)
目标检测Baseline模型(RTMDet-tiny)
关键点检测Baseline模型(RTMPose-s)
数据集 耳朵穴位关键点检测数据集,MS COCO格式,划分好了训练集和测试集,并写好了样例config配置文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1swTLpArj7XEDXW4d0lo7Mg 提取码: 741p 标注人:张子豪、田文博
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https://github.com/no11s/-OpenMMLabCamp-Homework/blob/main/hw1.md
题目:基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测
背景:根据中医的“倒置胎儿”学说,耳朵的穴位反映了人体全身脏器的健康,耳穴按摩可以缓解失眠多梦、内分泌失调等疾病。耳朵面积较小,但穴位密集,涉及耳舟、耳轮、三角窝、耳甲艇、对耳轮等三维轮廓,普通人难以精准定位耳朵穴位。
任务 1.Labelme标注关键点检测数据集(子豪兄已经帮你完成了) 2.划分训练集和测试集(子豪兄已经帮你完成了) 3.Labelme标注转MS COCO格式(子豪兄已经帮你完成了) 4.使用MMDetection算法库,训练RTMDet耳朵目标检测算法,提交测试集评估指标 5.使用MMPose算法库,训练RTMPose耳朵关键点检测算法,提交测试集评估指标 6.用自己耳朵的图像预测,将预测结果发到群里 7.用自己耳朵的视频预测,将预测结果发到群里 需提交的测试集评估指标(不能低于baseline指标的50%)
目标检测Baseline模型(RTMDet-tiny)![242781076-0a1e11f3-5d6d-47b2-8617-06a83a490549](https://github.com/open-mmlab/OpenMMLabCamp/assets/77655043/9eedf371-94d4-4731-bf92-c97559e7efe8)
关键点检测Baseline模型(RTMPose-s)![242781136-3c1eeaa9-3599-4a89-ae01-ca3eddc7f52e](https://github.com/open-mmlab/OpenMMLabCamp/assets/77655043/924c3f51-53ca-4a25-b913-d540c345845f)
数据集 耳朵穴位关键点检测数据集,MS COCO格式,划分好了训练集和测试集,并写好了样例config配置文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1swTLpArj7XEDXW4d0lo7Mg 提取码: 741p 标注人:张子豪、田文博![242781257-729a3215-282b-4140-9f74-07dfca1a6d45](https://github.com/open-mmlab/OpenMMLabCamp/assets/77655043/65e4c4f5-65d7-4e14-8643-a6f1be4e1e2c)
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