【AI实战营第二期】第四次作业提交10班

[VoyagerXvoyagerx]

TO DO LIST：

1. Labelme 标注语义分割数据集（子豪兄已经帮你完成了）
2. 划分训练集和测试集（子豪兄已经帮你完成了）
3. Labelme 标注转 Mask 灰度图格式（子豪兄已经帮你完成了）
4. 使用 MMSegmentation 算法库，撰写 config 配置文件，训练 PSPNet 语义分割算法
5. 提交测试集评估指标
6. 自己拍摄西瓜图片和视频，将预测结果发到群里
7. （选做）训练 Segformer 语义分割算法，提交测试集评估指标

西瓜瓤、西瓜籽数据集：

标注：同济子豪兄

类别名称 | 类别语义 | 标注类别 | 灰度图像素值 -- | -- | -- | -- / | 背景 | / | 0 red | 西瓜红瓤 | 多段线（polygon） | 1 green | 西瓜外壳 | 多段线（polygon） | 2 white | 西瓜白皮 | 多段线（polygon） | 3 seed-black | 西瓜黑籽 | 多段线（polygon） | 4 seed-white | 西瓜白籽 | 多段线（polygon） | 5

数据集下载链接：

• Labelme标注格式（没有划分训练集和测试集）：https://zihao-openmmlab.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/20230130-mmseg/dataset/watermelon/Watermelon87_Semantic_Seg_Labelme.zip

• Mask标注格式（已划分训练集和测试集）：https://zihao-openmmlab.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/20230130-mmseg/dataset/watermelon/Watermelon87_Semantic_Seg_Mask.zip

需提交的测试集评估指标：（不能低于 baseline 指标的 50% ）

aAcc: 60.6200
mIoU: 21.1400
mAcc: 28.4600

[mm-assistant[bot]]

We recommend using English or English & Chinese for issues so that we could have broader discussion.

[AnakinYang]

MMSegmentation 作业 WeChat ID：Anakin 作业链接：https://github.com/AnakinYang/homework/blob/main/mmseg.ipynb 国内Github可能较慢，备用链接：https://featurize.cn/notebooks/0acb51ec-cee9-4dcb-a28d-b9124fb75a69

aAcc: 89.8600 mIoU: 55.9000 mAcc: 61.9600 data_time: 0.0103 time: 0.2338 图片预测结果及评估指标见 notebook，视频预测见 Release，日志及相关配置文件见仓库。

[Lin-zd]

MMSeg：https://github.com/Lin-zd/Study/tree/main/MMSegmentation Wechat ID：柠檬酸 aAcc: 88.1200 mIoU: 53.0600 mAcc: 58.2200 data_time: 0.0135 time: 0.6841

[chen-del]

MMSeg:https://github.com/chen-del/mmlab-Camp-operation/tree/main/mmlab-camp-four Wechat ID: lo-yi aAcc: 92.8000 mIoU: 66.3700 mAcc: 76.8000 data_time: 0.1177 time: 1.1182 预测结果为：pred.jpg