【AI实战营第二期】第四次作业提交03班

[KeepAndWin]

作业： MMSeg 语义分割 背景： 西瓜瓤、西瓜皮、西瓜籽像素级语义分割 TO DO LIST： Labelme 标注语义分割数据集（子豪兄已经帮你完成了）； 划分训练集和测试集（子豪兄已经帮你完成了）； Labelme 标注转 Mask 灰度图格式（子豪兄已经帮你完成了）； 使用 MMSegmentation 算法库，撰写 config 配置文件，训练 PSPNet 语义分割算法； 提交测试集评估指标； 自己拍摄西瓜图片和视频，将预测结果发到群里； （选做）训练 Segformer 语义分割算法，提交测试集评估指标。 西瓜瓤、西瓜籽数据集：

标注信息

类别名称 | 类别语义 | 标注类别 | 灰度图像素值 -- | -- | -- | -- / | 背景 | / | 0 red | 西瓜红瓤 | 多段线（polygon) | 1 green | 西瓜外壳 | 多段线（polygon） | 2 white | 西瓜白皮 | 多段线（polygon） | 3 seed-black | 西瓜黑籽 | 多段线（polygon） | 4 seed-white | 西瓜白籽 | 多段线（polygon） | 5

数据集下载链接：

• Labelme标注格式（没有划分训练集和测试集）：https://zihao-openmmlab.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/20230130-mmseg/dataset/watermelon/Watermelon87_Semantic_Seg_Labelme.zip
• Mask标注格式（已划分训练集和测试集）：https://zihao-openmmlab.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/20230130-mmseg/dataset/watermelon/Watermelon87_Semantic_Seg_Mask.zip

需提交的测试集评估指标：（不能低于 baseline 指标的 50% ）

• aAcc: 60.6200
• mIoU: 21.1400
• mAcc: 28.4600

[mm-assistant[bot]]

We recommend using English or English & Chinese for issues so that we could have broader discussion.

[jiongjiongli]

https://github.com/jiongjiongli/OpenMMLabCamp/blob/main/AI%20%E5%AE%9E%E6%88%98%E8%90%A5%E7%AC%AC%202%20%E6%9C%9F/homework4_mmsegmentation.md

[duanbo320]

https://github.com/duanbo320/openmmlab_camp/upload/main

[shiym2000]

https://github.com/no11s/-OpenMMLabCamp-Homework/blob/main/hw4/hw4.md