AI实战营第三次作业提交 07班

[xiaoliuzz]

作业提交说明（提交截止时间2月13日晚23:59前）

基础作业

作业三说明点这里 同学们需要将以下内容上传至自己的 Github 中，上传完成后，将作业仓库链接提交至本页面下方。

1. 训练模型的配置文件
2. 训练好的模型文件
3. 其他作业相关的文件（log文件等）
4. 文件过大可以放在网盘，将网盘链接放在github的readme中

提交命名：姓名+基础作业

注意：完成基础作业的同学可以获得积分激励，积分积累越高能够获得的权益越多！积分规则点击这里查看!

1. 完成3次作业，可额外增加 30 分
2. 小组内同学都完成了3次作业即可得到额外的 30 分
3. 在社交媒体发布学习心得文章（300字以上，内容经班长审核）20 分/次

进阶作业

我们鼓励同学们使用mmsegmentation完成自己的项目，为此我们提供以下数据集给同学们使用，也欢迎同学们使用自己的数据集基于mmsegmentation做项目。完成3次进阶作业的同学可以获得额外积分激励。

👁️语义分割数据集： https://opendatalab.org.cn/PASCAL_VOC2007 https://opendatalab.org.cn/PASCAL_VOC2012

提交命名：姓名+进阶作业

注意：完成进阶作业的同学可以获得积分激励，积分积累越高能够获得的权益越多！积分规则点击这里查看!

1. 产出优质项目（经评定）30 分/次
2. 产出优质原创项目（经评定）50 分/次
3. 完成6次作业，可再额外增加 50 分
4. 小组内同学都完成了3次进阶作业即可得到额外的 50 分
5. 在社交媒体发布学习心得文章（300字以上，内容经班长审核）20 分/次

大家记得提交打卡笔记哦！

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[qianlian-mozi]

残雪vs飘零 + 基础作业 + 进阶作业 https://github.com/qianlian-mozi/wrok3_mmseg

[liweiwp]

李伟+基础作业+进阶作业: https://github.com/liweiwp/OpenMMLabCamp

[Bobby645]

albertbobby+基础作业：https://github.com/Bobby645/OpenMMLabCamp

[JeffDing]

丁一超+基础作业：https://github.com/JeffDing/mmlabcamp/tree/main/homework3

[jinxianwei]

金宪伟+基础作业：https://github.com/jinxianwei/homework/blob/master/ReadMe.md

[hmxiong]

mhxiong+基础作业+进阶作业：https://github.com/hmxiong/OpenMMLabCamp/tree/main/work3

[xuan07472]

TKAN + 基础作业 + 进阶作业：https://github.com/xuan07472/OpenMMLabCamp/tree/aiacc

[Guo-lf]

The Charge 基础+进阶作业：https://github.com/Guo-lf/OpenMMLabCamp-1

[yhevolto]

杨h+基础作业+进阶作业：https://github.com/yhevolto/openmmlab-mmsegmentation

[xiaomile]

麦梓超+基础作业：https://github.com/xiaomile/OpenMMLabCamp

[inhibernation12]

脾气不详+基础作业：https://github.com/inhibernation12/OpenMMLabCamp

[tianleiSHI]

fighting(石田蕾)+基础作业：https://github.com/tianleiSHI/OpenMMLabCamp

[willnotapostle]

张垚钰+基础作业：https://github.com/willnotapostle/mmsegmentation/tree/main

[thkelper]

🛸 + 基础作业 https://github.com/thkelper/openmmlab-camp/blob/main/mmseg/Readme.md

[tianleiSHI]

fighting(石田蕾)+进阶作业：https://github.com/tianleiSHI/OpenMMLabCamp

[Brian417-cup]

瓦拉拉+基础作业+进阶作业 https://github.com/Brian417-cup/OpenMMLabCamp/tree/segmentation