【AI实战营第二期】第一次作业提交10班

[VoyagerXvoyagerx]

题目：基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测

背景：根据中医的“倒置胎儿”学说，耳朵的穴位反映了人体全身脏器的健康，耳穴按摩可以缓解失眠多梦、内分泌失调等疾病。耳朵面积较小，但穴位密集，涉及耳舟、耳轮、三角窝、耳甲艇、对耳轮等三维轮廓，普通人难以精准定位耳朵穴位。

任务 1.Labelme标注关键点检测数据集（子豪兄已经帮你完成了） 2.划分训练集和测试集（子豪兄已经帮你完成了） 3.Labelme标注转MS COCO格式（子豪兄已经帮你完成了） 4.使用MMDetection算法库，训练RTMDet耳朵目标检测算法，提交测试集评估指标 5.使用MMPose算法库，训练RTMPose耳朵关键点检测算法，提交测试集评估指标 6.用自己耳朵的图像预测，将预测结果发到群里 7.用自己耳朵的视频预测，将预测结果发到群里 需提交的测试集评估指标（不能低于baseline指标的50%）

• 目标检测Baseline模型（RTMDet-tiny）

• 关键点检测Baseline模型（RTMPose-s）

数据集 耳朵穴位关键点检测数据集，MS COCO格式，划分好了训练集和测试集，并写好了样例config配置文件 百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1swTLpArj7XEDXW4d0lo7Mg 提取码: 741p Google drive： https://drive.google.com/file/d/1zeOMs3i-1cRw6QZESp5mUwH0iozx0RZW/view?usp=sharing 夸克网盘： https://pan.quark.cn/s/76abb93ac0cc 标注人：张子豪、田文博

提交方式 请将作业内容上传到你自己的github仓库，并把对应的链接回复在评论区

[mm-assistant[bot]]

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[VoyagerXvoyagerx]

提交作业请评论自己作业的 github 仓库链接，仓库里要包含 config 文件，日志文件（.json或者.log都可以），并在readme.md 里插入关键点检测的图片 https://github.com/VoyagerXvoyagerx/OpenMMLabCamp/tree/main/mmpose

[AnakinYang]

【AI实战营第二期】第一次作业提交10班 Wechat ID: Anakin 作业链接：https://github.com/AnakinYang/OpenMMLab/blob/main/Ear.ipynb

[lvcaiwen]

https://github.com/lvcaiwen/mmpose/tree/main

[chen-del]

【AI实战营第二期】MMpose 微信昵称: lo-yi 作业链接: https://github.com/chen-del/mmlab-Camp-operation/tree/main/mmlab-camp-onestage