[GLCC] GitLink Code Camp (首届 CCF GitLink 开源编程夏令营)

[ZwwWayne]

The issue is about the first GitLink Code Camp activity, which are intended for Chinese students.

题目名称

基于MMDetection, 探究 Transformer 在 Object Detection 中的应用

题目描述

题目简介

MMDetection 是 OpenMMLab 中的通用目标检测算法平台，目前已经支持了 70+ 算法和 500+ 个预训练模型，支持目标检测、实例分割和全景分割。是 OpenMMLab 算法库中的MMDetection3D 和 MMRotate 的核心依赖，为 MMOCR、MMPose 和 MMTracking 提供了检测组件。

DETR 创建了检测的新的端到端的范式，并于近两年通过与传统检测思想融合不断提升性能， 最近甚至刷新了 COCO 数据集的记录。 通过在 MMDetection 中添加有代表性的基于Transformer 的检测算法, 了解到该领域的前沿知识，熟练掌握 OpenMMLab 算法框架的整体流程，并积累深度学习相关的学术和工程经验。

编码任务

支持前沿的基于 Transformer 的检测算法以及部署等功能，包括但不限于：

• 在 MMDetection 中复现 Conditional DETR 并支持该模型的部署
• 在 MMDetection 中复现 DAB DETR 并支持该模型的部署

同时我们也欢迎参与的学生提议其它基于 MMDetection 进行开发的任务。

技能要求和编程语言

• Python
• PyTorch
• 一定论文阅读能力
• 对检测任务和 Transformer 有一定的了解

预期成果

• 完成算法复现工作，达到论文精度
• （可选）对算法进行调优，产出相关实验报告

可参与人数

1人（项目由个人独立完成）

导师及联系方式

GitHub ID：jshilong Email：openmmlab@gmail.com

官方微信群

[erow]

是第一个成功复现论文达到论文精度获得奖励么？